اکسپرس 24
کتاب مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در عمل

کتاب مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در عمل

تگ‌ها: الگوریتم های یادگیری ماشین پردازش زبان طبیعی شبکه های عصبی علوم کامپیوتر مبانی هوش مصنوعی مهندسی نرم افزار هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین یادگیری ماشین در عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در عمل

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 5. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 6. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 7. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 8. رگرسیون خطی
  • 9. رگرسیون لجستیک
  • 10. درختان تصمیم
  • 11. جنگل‌های تصادفی
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 13. خوشه‌بندی K-Means
  • 14. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 15. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 16. معماری شبکه‌های عصبی
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 20. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 21. مدل‌های زبانی
  • 22. تحلیل احساسات
  • 23. خلاصه‌سازی متن
  • 24. ترجمه ماشینی
  • 25. بینایی ماشین
  • 26. تشخیص اشیاء
  • 27. تقطیر تصویر
  • 28. تولید تصویر
  • 29. یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 30. یادگیری عمیق تقویتی
  • 31. کاربردها در رباتیک
  • 32. کاربردها در بازی‌ها
  • 33. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 34. معماری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 35. فیلترینگ مشارکتی
  • 36. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 37. یادگیری ترکیبی
  • 38. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 39. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 40. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 41. حریم خصوصی داده‌ها
  • 42. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 43. حملات adversarial
  • 44. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 45. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 46. تشخیص بیماری‌ها
  • 47. کشف دارو
  • 48. تحلیل تصاویر پزشکی
  • 49. کاربرد هوش مصنوعی در مالی
  • 50. پیش‌بینی بازار سهام
  • 51. تشخیص تقلب
  • 52. مدیریت ریسک
  • 53. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 54. بهینه‌سازی تولید
  • 55. نگهداری پیش‌بینانه
  • 56. کنترل کیفیت
  • 57. هوش مصنوعی و تعامل انسان و کامپیوتر
  • 58. رابط‌های کاربری هوشمند
  • 59. سیستم‌های گفتگو
  • 60. دستیارهای مجازی
  • 61. یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 62. ابزارها و فریم‌ورک‌ها
  • 63. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 64. مدیریت داده‌های توزیع شده
  • 65. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 66. معیارهای ارزیابی
  • 67. اعتبارسنجی متقابل
  • 68. تنظیم ابرپارامترها
  • 69. مدل‌های یادگیری عمیق پیشرفته
  • 70. ترنسفورمرها
  • 71. مدل‌های زبانی بزرگ
  • 72. تولید محتوا با هوش مصنوعی
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 74. شخصی‌سازی یادگیری
  • 75. سیستم‌های کمک آموزشی
  • 76. تحلیل عملکرد دانش‌آموزان
  • 77. هوش مصنوعی و حکمرانی
  • 78. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 79. شهر هوشمند
  • 80. پلتفرم‌های هوش مصنوعی متن‌باز
  • 81. TensorFlow
  • 82. PyTorch
  • 83. Scikit-learn
  • 84. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 85. یادگیری انتقالی
  • 86. یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 87. یادگیری فدرال
  • 88. نظریه اطلاعات و یادگیری ماشین
  • 89. اطلاعات متقابل
  • 90. آنتروپی
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در علوم محیطی
  • 92. پیش‌بینی آب و هوا
  • 93. مدیریت منابع طبیعی
  • 94. پایش آلودگی
  • 95. هوش مصنوعی و حقوق
  • 96. تحلیل قراردادها
  • 97. پیش‌بینی نتایج حقوقی
  • 98. سیستم‌های پشتیبان حقوقی
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در هنرهای خلاق
  • 100. تولید موسیقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.