MAPress
کتاب مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در عمل

کتاب مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در عمل

تگ‌ها: الگوریتم های یادگیری ماشین پردازش زبان طبیعی شبکه های عصبی علوم کامپیوتر مبانی هوش مصنوعی مهندسی نرم افزار هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین یادگیری ماشین در عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در عمل

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 5. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 6. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 7. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 8. رگرسیون خطی
  • 9. رگرسیون لجستیک
  • 10. درختان تصمیم
  • 11. جنگل‌های تصادفی
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 13. خوشه‌بندی K-Means
  • 14. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 15. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 16. معماری شبکه‌های عصبی
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 20. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 21. مدل‌های زبانی
  • 22. تحلیل احساسات
  • 23. خلاصه‌سازی متن
  • 24. ترجمه ماشینی
  • 25. بینایی ماشین
  • 26. تشخیص اشیاء
  • 27. تقطیر تصویر
  • 28. تولید تصویر
  • 29. یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 30. یادگیری عمیق تقویتی
  • 31. کاربردها در رباتیک
  • 32. کاربردها در بازی‌ها
  • 33. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 34. معماری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 35. فیلترینگ مشارکتی
  • 36. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 37. یادگیری ترکیبی
  • 38. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 39. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 40. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 41. حریم خصوصی داده‌ها
  • 42. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 43. حملات adversarial
  • 44. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 45. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 46. تشخیص بیماری‌ها
  • 47. کشف دارو
  • 48. تحلیل تصاویر پزشکی
  • 49. کاربرد هوش مصنوعی در مالی
  • 50. پیش‌بینی بازار سهام
  • 51. تشخیص تقلب
  • 52. مدیریت ریسک
  • 53. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 54. بهینه‌سازی تولید
  • 55. نگهداری پیش‌بینانه
  • 56. کنترل کیفیت
  • 57. هوش مصنوعی و تعامل انسان و کامپیوتر
  • 58. رابط‌های کاربری هوشمند
  • 59. سیستم‌های گفتگو
  • 60. دستیارهای مجازی
  • 61. یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 62. ابزارها و فریم‌ورک‌ها
  • 63. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 64. مدیریت داده‌های توزیع شده
  • 65. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 66. معیارهای ارزیابی
  • 67. اعتبارسنجی متقابل
  • 68. تنظیم ابرپارامترها
  • 69. مدل‌های یادگیری عمیق پیشرفته
  • 70. ترنسفورمرها
  • 71. مدل‌های زبانی بزرگ
  • 72. تولید محتوا با هوش مصنوعی
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 74. شخصی‌سازی یادگیری
  • 75. سیستم‌های کمک آموزشی
  • 76. تحلیل عملکرد دانش‌آموزان
  • 77. هوش مصنوعی و حکمرانی
  • 78. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 79. شهر هوشمند
  • 80. پلتفرم‌های هوش مصنوعی متن‌باز
  • 81. TensorFlow
  • 82. PyTorch
  • 83. Scikit-learn
  • 84. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 85. یادگیری انتقالی
  • 86. یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 87. یادگیری فدرال
  • 88. نظریه اطلاعات و یادگیری ماشین
  • 89. اطلاعات متقابل
  • 90. آنتروپی
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در علوم محیطی
  • 92. پیش‌بینی آب و هوا
  • 93. مدیریت منابع طبیعی
  • 94. پایش آلودگی
  • 95. هوش مصنوعی و حقوق
  • 96. تحلیل قراردادها
  • 97. پیش‌بینی نتایج حقوقی
  • 98. سیستم‌های پشتیبان حقوقی
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در هنرهای خلاق
  • 100. تولید موسیقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.