MAPress
کتاب آشنایی با واحدهای پردازش تنسور (TPU) برای هوش مصنوعی

کتاب آشنایی با واحدهای پردازش تنسور (TPU) برای هوش مصنوعی

تگ‌ها: TPU TPU ابری پردازش ابری پردازش هوش مصنوعی تگ های وردپرس: زیرساخت هوش مصنوعی سخت افزار هوش مصنوعی هوش مصنوعی واحدهای پردازش تنسور یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با واحدهای پردازش تنسور (TPU) برای هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و زیرساخت‌های آن

موضوع میانی: زیرساخت‌های تخصصی پردازش هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و زیرساخت‌های آن
  • 2. اهمیت زیرساخت‌های تخصصی در پردازش هوش مصنوعی
  • 3. معرفی واحدهای پردازش تنسور (TPU)
  • 4. تاریخچه و تکامل TPU
  • 5. معماری کلی TPU
  • 6. مولفه‌های اصلی TPU
  • 7. حافظه در TPU
  • 8. واحد پردازش تنسور (TPU Core)
  • 9. واحد پردازش برداری (Vector Processing Unit)
  • 10. واحد پردازش ماتریسی (Matrix Processing Unit)
  • 11. واحد پردازش اسکالر (Scalar Processing Unit)
  • 12. تفاوت TPU با GPU
  • 13. تفاوت TPU با CPU
  • 14. کاربردهای TPU در یادگیری ماشین
  • 15. کاربرد TPU در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 16. یادگیری عمیق و معماری‌های رایج
  • 17. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) و TPU
  • 18. شبکه‌های بازگشتی (RNN) و TPU
  • 19. ترنسفورمرها و TPU
  • 20. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با TPU
  • 21. استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی با TPU
  • 22. بهینه‌سازی مدل‌ها برای TPU
  • 23. مراحل توسعه مدل هوش مصنوعی
  • 24. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای هوش مصنوعی
  • 25. معرفی Google Cloud TPU
  • 26. نسل‌های مختلف Cloud TPU
  • 27. Cloud TPU v1
  • 28. Cloud TPU v2
  • 29. Cloud TPU v3
  • 30. Cloud TPU v4
  • 31. Tensor Processing Units در Edge
  • 32. مقایسه نسل‌های مختلف TPU
  • 33. مزایای استفاده از Cloud TPU
  • 34. مقیاس‌پذیری Cloud TPU
  • 35. دسترسی به Cloud TPU
  • 36. مدیریت Cloud TPU
  • 37. نظارت بر عملکرد Cloud TPU
  • 38. هزینه‌های استفاده از Cloud TPU
  • 39. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud TPU
  • 40. محیط‌های برنامه‌نویسی برای TPU
  • 41. TensorFlow و TPU
  • 42. PyTorch و TPU
  • 43. JAX و TPU
  • 44. کتابخانه‌های مرتبط با TPU
  • 45. چارچوب‌های یادگیری عمیق سازگار با TPU
  • 46. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق در Google Cloud
  • 47. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با TPU
  • 48. ملاحظات امنیتی در استفاده از TPU
  • 49. امنیت داده‌ها در Cloud TPU
  • 50. مدیریت دسترسی در Cloud TPU
  • 51. پروتکل‌های ارتباطی در TPU
  • 52. بسترهای ابری برای هوش مصنوعی
  • 53. مقایسه بستر‌های ابری مختلف
  • 54. نقش TPU در توسعه هوش مصنوعی متن‌باز
  • 55. هوش مصنوعی مولد و TPU
  • 56. کاربرد TPU در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 57. کاربرد TPU در بینایی ماشین
  • 58. کاربرد TPU در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 59. کاربرد TPU در رباتیک
  • 60. کاربرد TPU در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 61. کاربرد TPU در تحقیقات علمی
  • 62. توسعه الگوریتم‌های جدید با TPU
  • 63. چالش‌های استفاده از TPU
  • 64. آینده TPU و هوش مصنوعی
  • 65. نوآوری‌های آینده در معماری TPU
  • 66. تاثیر TPU بر پیشرفت هوش مصنوعی
  • 67. آموزش مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) با TPU
  • 68. بهینه‌سازی معماری‌های LLM برای TPU
  • 69. استنتاج LLM با کارایی بالا با TPU
  • 70. نقش TPU در توسعه هوش مصنوعی اخلاقی
  • 71. توسعه ابزارهای هوش مصنوعی پایدار با TPU
  • 72. مباحث پیشرفته در معماری TPU
  • 73. تکنیک‌های موازی‌سازی در TPU
  • 74. موازی‌سازی داده‌ها
  • 75. موازی‌سازی مدل‌ها
  • 76. موازی‌سازی لایه‌ها
  • 77. مدیریت حافظه پیشرفته در TPU
  • 78. برنامه‌نویسی سطح پایین برای TPU
  • 79. تکنیک‌های اشکال‌زدایی در TPU
  • 80. ابزارهای پروفایلینگ برای TPU
  • 81. بهینه‌سازی زمان اجرا با TPU
  • 82. مدل‌های ترکیبی با استفاده از TPU
  • 83. یادگیری تقویتی و TPU
  • 84. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و TPU
  • 85. پردازش سیگنال با TPU
  • 86. توسعه سخت‌افزارهای سفارشی برای AI
  • 87. آینده پردازنده‌های تخصصی برای AI
  • 88. استانداردهای جدید در معماری AI
  • 89. تاثیر TPU بر اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 90. نقش TPU در تحقیق و توسعه
  • 91. نوآوری در علوم داده با TPU
  • 92. پیشرفت در هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 93. کاربرد TPU در سلامت دیجیتال
  • 94. کاربرد TPU در کشاورزی هوشمند
  • 95. کاربرد TPU در شهرهای هوشمند
  • 96. کاربرد TPU در صنعت خودروسازی
  • 97. کاربرد TPU در تحلیل ریسک مالی
  • 98. کاربرد TPU در کشف دارو
  • 99. اهمیت TPU در رقابت علمی جهانی
  • 100. آینده پژوهش‌های هوش مصنوعی با TPU

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.