کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با Azure Data Factory برای تحلیل داده‌های همه‌گیری کووید-۱۹

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با Azure Data Factory برای تحلیل داده‌های همه‌گیری کووید-۱۹

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مهندسی داده و تحلیل کلان‌داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده و تحلیل کلان‌داده
  • 2. مفاهیم بنیادی Azure Data Factory
  • 3. معماری Azure Data Factory
  • 4. راه‌اندازی محیط توسعه Azure Data Factory
  • 5. اتصال به منابع داده متنوع
  • 6. کار با مجموعه‌داده‌ها (Datasets) در Azure Data Factory
  • 7. فعالیت‌های (Activities) پایه‌ای در Azure Data Factory
  • 8. ساخت خطوط لوله (Pipelines) داده
  • 9. مدیریت پارامترها در خطوط لوله
  • 10. استفاده از متغیرها در Azure Data Factory
  • 11. فعالیت‌های کپی (Copy Activity)
  • 12. تنظیمات پیشرفته کپی دیتا
  • 13. نظارت بر اجرای خطوط لوله
  • 14. مدیریت زمان‌بندی‌ها (Triggers)
  • 15. انواع زمان‌بندی‌ها: زمان‌بندی مبتنی بر پنجره (Tumbling Window)
  • 16. زمان‌بندی مبتنی بر رویداد (Event-based)
  • 17. زمان‌بندی دستی (Manual)
  • 18. استفاده از فعالیت‌های تبدیل داده
  • 19. فعالیت Data Flow
  • 20. طراحی Data Flow ها
  • 21. مفاهیم Transform در Data Flow
  • 22. عملیات Join و Union در Data Flow
  • 23. عملیات Aggregate و GroupBy در Data Flow
  • 24. استفاده از فعالیت Mapping Data Flow
  • 25. اتصال به Azure Blob Storage
  • 26. مدیریت فایل‌ها در Blob Storage
  • 27. اتصال به Azure SQL Database
  • 28. انتقال داده بین Blob Storage و Azure SQL Database
  • 29. استفاده از فعالیت Stored Procedure
  • 30. اجرای Stored Procedure ها برای پردازش داده
  • 31. اتصال به Azure Data Lake Storage Gen2
  • 32. مفاهیم File System در Data Lake Storage Gen2
  • 33. انتقال داده به Data Lake Storage Gen2
  • 34. استفاده از فعالیت Web Activity
  • 35. فراخوانی API های خارجی
  • 36. مدیریت کلیدهای دسترسی و احراز هویت
  • 37. امنیت در Azure Data Factory
  • 38. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و ذخیره
  • 39. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 40. اصول DevOps در Azure Data Factory
  • 41. ادغام با Azure DevOps
  • 42. کنترل نسخه (Source Control)
  • 43. استقرار خطوط لوله (Deployment)
  • 44. اتوماسیون استقرار
  • 45. نظارت و گزارش‌گیری پیشرفته
  • 46. داشبوردهای نظارتی
  • 47. هشداردهی (Alerting)
  • 48. مدیریت خطا و بازیابی
  • 49. خطایابی در خطوط لوله
  • 50. استراتژی‌های مدیریت خطا
  • 51. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های کووید-۱۹
  • 52. جمع‌آوری داده‌های کووید-۱۹
  • 53. مصادر داده‌ای عمومی کووید-۱۹
  • 54. پیش‌پردازش داده‌های کووید-۱۹
  • 55. پاکسازی داده‌های کووید-۱۹
  • 56. تبدیل و غنی‌سازی داده‌های کووید-۱۹
  • 57. طراحی خط لوله برای داده‌های کووید-۱۹
  • 58. بارگذاری داده‌های کووید-۱۹ در Azure SQL Database
  • 59. بارگذاری داده‌های کووید-۱۹ در Azure Data Lake Storage Gen2
  • 60. تحلیل اکتشافی داده‌های کووید-۱۹
  • 61. مصورسازی داده‌های کووید-۱۹
  • 62. مفاهیم کلان‌داده و Big Data
  • 63. معماری‌های کلان‌داده
  • 64. کاربرد کلان‌داده در حوزه سلامت
  • 65. کاربرد کلان‌داده در تحلیل همه‌گیری‌ها
  • 66. مقیاس‌پذیری در مهندسی داده
  • 67. بهینه‌سازی عملکرد خطوط لوله
  • 68. مدیریت هزینه‌ها در Azure Data Factory
  • 69. انتخاب منابع محاسباتی مناسب
  • 70. اصول طراحی داده (Data Modeling)
  • 71. مفاهیم Data Warehouse
  • 72. مفاهیم Data Lakehouse
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 74. ابزارهای هوش تجاری سازگار با Azure
  • 75. کاربرد Azure Data Factory در BI
  • 76. مفاهیم ETL و ELT
  • 77. تفاوت‌های ETL و ELT
  • 78. مهاجرت داده‌ها (Data Migration)
  • 79. خطوط لوله داده برای پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 80. خطوط لوله داده برای پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 81. مقدمه‌ای بر Azure Stream Analytics
  • 82. ادغام Azure Data Factory با Azure Stream Analytics
  • 83. مفاهیم Data Governance
  • 84. مدیریت کیفیت داده (Data Quality)
  • 85. امنیت داده‌ها (Data Security)
  • 86. حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy)
  • 87. استانداردهای داده در صنعت سلامت
  • 88. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 89. کاربرد Azure Data Factory در پروژه‌های واقعی
  • 90. بررسی چالش‌های رایج در مهندسی داده
  • 91. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در Azure Data Factory
  • 92. آینده مهندسی داده و کلان‌داده
  • 93. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث
  • 94. آمادگی برای آزمون و گواهینامه
  • 95. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 96. پرسش و پاسخ متداول
  • 97. نکات تکمیلی برای تسریع یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.