اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با Azure Data Factory برای تحلیل داده‌های همه‌گیری کووید-۱۹

کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با Azure Data Factory برای تحلیل داده‌های همه‌گیری کووید-۱۹

تگ‌ها: Azure Azure Data Factory ETL پردازش داده پروژه داده تحلیل داده کلان داده کووید ۱۹ مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با Azure Data Factory برای تحلیل داده‌های همه‌گیری کووید-۱۹

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مهندسی داده و تحلیل کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده و تحلیل کلان‌داده
  • 2. مفاهیم بنیادی Azure Data Factory
  • 3. معماری Azure Data Factory
  • 4. راه‌اندازی محیط توسعه Azure Data Factory
  • 5. اتصال به منابع داده متنوع
  • 6. کار با مجموعه‌داده‌ها (Datasets) در Azure Data Factory
  • 7. فعالیت‌های (Activities) پایه‌ای در Azure Data Factory
  • 8. ساخت خطوط لوله (Pipelines) داده
  • 9. مدیریت پارامترها در خطوط لوله
  • 10. استفاده از متغیرها در Azure Data Factory
  • 11. فعالیت‌های کپی (Copy Activity)
  • 12. تنظیمات پیشرفته کپی دیتا
  • 13. نظارت بر اجرای خطوط لوله
  • 14. مدیریت زمان‌بندی‌ها (Triggers)
  • 15. انواع زمان‌بندی‌ها: زمان‌بندی مبتنی بر پنجره (Tumbling Window)
  • 16. زمان‌بندی مبتنی بر رویداد (Event-based)
  • 17. زمان‌بندی دستی (Manual)
  • 18. استفاده از فعالیت‌های تبدیل داده
  • 19. فعالیت Data Flow
  • 20. طراحی Data Flow ها
  • 21. مفاهیم Transform در Data Flow
  • 22. عملیات Join و Union در Data Flow
  • 23. عملیات Aggregate و GroupBy در Data Flow
  • 24. استفاده از فعالیت Mapping Data Flow
  • 25. اتصال به Azure Blob Storage
  • 26. مدیریت فایل‌ها در Blob Storage
  • 27. اتصال به Azure SQL Database
  • 28. انتقال داده بین Blob Storage و Azure SQL Database
  • 29. استفاده از فعالیت Stored Procedure
  • 30. اجرای Stored Procedure ها برای پردازش داده
  • 31. اتصال به Azure Data Lake Storage Gen2
  • 32. مفاهیم File System در Data Lake Storage Gen2
  • 33. انتقال داده به Data Lake Storage Gen2
  • 34. استفاده از فعالیت Web Activity
  • 35. فراخوانی API های خارجی
  • 36. مدیریت کلیدهای دسترسی و احراز هویت
  • 37. امنیت در Azure Data Factory
  • 38. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و ذخیره
  • 39. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 40. اصول DevOps در Azure Data Factory
  • 41. ادغام با Azure DevOps
  • 42. کنترل نسخه (Source Control)
  • 43. استقرار خطوط لوله (Deployment)
  • 44. اتوماسیون استقرار
  • 45. نظارت و گزارش‌گیری پیشرفته
  • 46. داشبوردهای نظارتی
  • 47. هشداردهی (Alerting)
  • 48. مدیریت خطا و بازیابی
  • 49. خطایابی در خطوط لوله
  • 50. استراتژی‌های مدیریت خطا
  • 51. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های کووید-۱۹
  • 52. جمع‌آوری داده‌های کووید-۱۹
  • 53. مصادر داده‌ای عمومی کووید-۱۹
  • 54. پیش‌پردازش داده‌های کووید-۱۹
  • 55. پاکسازی داده‌های کووید-۱۹
  • 56. تبدیل و غنی‌سازی داده‌های کووید-۱۹
  • 57. طراحی خط لوله برای داده‌های کووید-۱۹
  • 58. بارگذاری داده‌های کووید-۱۹ در Azure SQL Database
  • 59. بارگذاری داده‌های کووید-۱۹ در Azure Data Lake Storage Gen2
  • 60. تحلیل اکتشافی داده‌های کووید-۱۹
  • 61. مصورسازی داده‌های کووید-۱۹
  • 62. مفاهیم کلان‌داده و Big Data
  • 63. معماری‌های کلان‌داده
  • 64. کاربرد کلان‌داده در حوزه سلامت
  • 65. کاربرد کلان‌داده در تحلیل همه‌گیری‌ها
  • 66. مقیاس‌پذیری در مهندسی داده
  • 67. بهینه‌سازی عملکرد خطوط لوله
  • 68. مدیریت هزینه‌ها در Azure Data Factory
  • 69. انتخاب منابع محاسباتی مناسب
  • 70. اصول طراحی داده (Data Modeling)
  • 71. مفاهیم Data Warehouse
  • 72. مفاهیم Data Lakehouse
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 74. ابزارهای هوش تجاری سازگار با Azure
  • 75. کاربرد Azure Data Factory در BI
  • 76. مفاهیم ETL و ELT
  • 77. تفاوت‌های ETL و ELT
  • 78. مهاجرت داده‌ها (Data Migration)
  • 79. خطوط لوله داده برای پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 80. خطوط لوله داده برای پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 81. مقدمه‌ای بر Azure Stream Analytics
  • 82. ادغام Azure Data Factory با Azure Stream Analytics
  • 83. مفاهیم Data Governance
  • 84. مدیریت کیفیت داده (Data Quality)
  • 85. امنیت داده‌ها (Data Security)
  • 86. حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy)
  • 87. استانداردهای داده در صنعت سلامت
  • 88. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 89. کاربرد Azure Data Factory در پروژه‌های واقعی
  • 90. بررسی چالش‌های رایج در مهندسی داده
  • 91. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در Azure Data Factory
  • 92. آینده مهندسی داده و کلان‌داده
  • 93. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث
  • 94. آمادگی برای آزمون و گواهینامه
  • 95. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 96. پرسش و پاسخ متداول
  • 97. نکات تکمیلی برای تسریع یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.