کتاب مهندسی AI DevOps با پروژه‌های عملی در AWS، Azure، GCP و Kubernetes

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی AI DevOps با پروژه‌های عملی در AWS، Azure، GCP و Kubernetes

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: توسعه و استقرار نرم‌افزار در محیط‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مبانی توسعه نرم‌افزار جامع
  • 3. اصول مهندسی DevOps
  • 4. معرفی زیرساخت ابری
  • 5. مفاهیم کلیدی AWS
  • 6. خدمات اصلی AWS برای توسعه
  • 7. مبانی Azure برای توسعه‌دهندگان
  • 8. خدمات کلیدی Azure
  • 9. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
  • 10. خدمات GCP برای توسعه
  • 11. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 12. معماری و اجزای Kubernetes
  • 13. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes
  • 14. مدیریت و مانیتورینگ در Kubernetes
  • 15. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 16. اتوماسیون در DevOps
  • 17. ابزارهای CI/CD
  • 18. پیاده‌سازی Continuous Integration
  • 19. استقرار Continuous Delivery
  • 20. مدیریت پیکربندی
  • 21. زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 22. ابزارهای IaC (مانند Terraform)
  • 23. مدیریت مخازن کد (Git)
  • 24. استراتژی‌های Branching در Git
  • 25. مرور کد و بازبینی
  • 26. تست خودکار نرم‌افزار
  • 27. انواع تست‌ها (واحد، یکپارچه‌سازی، پایانی)
  • 28. تست عملکرد و بار
  • 29. امنیت در چرخه توسعه (DevSecOps)
  • 30. اصول DevSecOps
  • 31. اسکن آسیب‌پذیری در کد
  • 32. مدیریت اسرار (Secrets Management)
  • 33. مانیتورینگ و لاگینگ در محیط ابری
  • 34. ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
  • 35. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها (ELK Stack)
  • 36. پایش سلامت برنامه‌ها
  • 37. معرفی هوش مصنوعی (AI)
  • 38. مبانی یادگیری ماشین (ML)
  • 39. انواع الگوریتم‌های ML
  • 40. پیش‌پردازش داده‌ها برای ML
  • 41. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 42. ارزیابی مدل‌های ML
  • 43. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (DL)
  • 44. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 46. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 47. کاربرد NLP در مهندسی نرم‌افزار
  • 48. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 49. استقرار مدل‌های AI در ابر
  • 50. پایپ‌لاین‌های MLOps
  • 51. مدیریت چرخه عمر مدل‌های AI
  • 52. اتوماسیون استقرار مدل‌های AI
  • 53. خدمات AI مدیریت شده در AWS
  • 54. خدمات AI مدیریت شده در Azure
  • 55. خدمات AI مدیریت شده در GCP
  • 56. کانتینرسازی برنامه‌ها (Docker)
  • 57. ساخت ایمیج‌های Docker
  • 58. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
  • 59. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 60. طراحی و توسعه میکروسرویس‌ها
  • 61. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 62. مدیریت API Gateway
  • 63. امنیت در میکروسرویس‌ها
  • 64. پایداری و تاب‌آوری سیستم‌ها
  • 65. الگوهای طراحی مقاوم در برابر خطا
  • 66. مدیریت خطا و بازیابی
  • 67. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
  • 68. مدیریت حافظه و پردازنده
  • 69. بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 70. شبکه‌بندی در محیط ابری
  • 71. مفاهیم شبکه مجازی (VPC, VNet)
  • 72. مدیریت ترافیک و Load Balancing
  • 73. امنیت شبکه (Firewalls, Security Groups)
  • 74. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 75. نقش‌ها و مجوزها در ابر
  • 76. احراز هویت و مجوزدهی
  • 77. مستندسازی فنی
  • 78. اصول مستندسازی API
  • 79. مستندسازی زیرساخت
  • 80. برنامه‌ریزی و مدیریت پروژه DevOps
  • 81. متدولوژی‌های چابک (Agile)
  • 82. مدیریت ریسک در پروژه‌های ابری
  • 83. ارتباطات و همکاری تیمی
  • 84. اصول رهبری در تیم‌های DevOps
  • 85. فرهنگ سازمانی DevOps
  • 86. مقدمه‌ای بر ابزارهای DevOps پیشرفته
  • 87. استفاده از Kubernetes برای AI/ML
  • 88. اتوماسیون کامل چرخه AI/ML
  • 89. بهینه‌سازی هزینه در محیط‌های ابری
  • 90. مدیریت و مانیتورینگ هزینه
  • 91. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 92. ملاحظات امنیتی در AI DevOps
  • 93. حفاظت از داده‌های حساس
  • 94. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی
  • 95. آینده مهندسی AI DevOps
  • 96. روندهای نوظهور در AI و DevOps
  • 97. معرفی ابزارهای جدید
  • 98. پروژه عملی ۱: استقرار برنامه وب با CI/CD
  • 99. پروژه عملی ۲: ساخت و استقرار مدل ML در ابر
  • 100. پروژه عملی ۳: راه‌اندازی میکروسرویس‌ها با Kubernetes

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.