کتاب مهندسی AI DevOps با پروژه‌های عملی در AWS، Azure، GCP و Kubernetes

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی AI DevOps با پروژه‌های عملی در AWS، Azure، GCP و Kubernetes

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: توسعه و استقرار نرم‌افزار در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مبانی توسعه نرم‌افزار جامع
  • 3. اصول مهندسی DevOps
  • 4. معرفی زیرساخت ابری
  • 5. مفاهیم کلیدی AWS
  • 6. خدمات اصلی AWS برای توسعه
  • 7. مبانی Azure برای توسعه‌دهندگان
  • 8. خدمات کلیدی Azure
  • 9. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
  • 10. خدمات GCP برای توسعه
  • 11. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 12. معماری و اجزای Kubernetes
  • 13. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes
  • 14. مدیریت و مانیتورینگ در Kubernetes
  • 15. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 16. اتوماسیون در DevOps
  • 17. ابزارهای CI/CD
  • 18. پیاده‌سازی Continuous Integration
  • 19. استقرار Continuous Delivery
  • 20. مدیریت پیکربندی
  • 21. زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 22. ابزارهای IaC (مانند Terraform)
  • 23. مدیریت مخازن کد (Git)
  • 24. استراتژی‌های Branching در Git
  • 25. مرور کد و بازبینی
  • 26. تست خودکار نرم‌افزار
  • 27. انواع تست‌ها (واحد، یکپارچه‌سازی، پایانی)
  • 28. تست عملکرد و بار
  • 29. امنیت در چرخه توسعه (DevSecOps)
  • 30. اصول DevSecOps
  • 31. اسکن آسیب‌پذیری در کد
  • 32. مدیریت اسرار (Secrets Management)
  • 33. مانیتورینگ و لاگینگ در محیط ابری
  • 34. ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
  • 35. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها (ELK Stack)
  • 36. پایش سلامت برنامه‌ها
  • 37. معرفی هوش مصنوعی (AI)
  • 38. مبانی یادگیری ماشین (ML)
  • 39. انواع الگوریتم‌های ML
  • 40. پیش‌پردازش داده‌ها برای ML
  • 41. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 42. ارزیابی مدل‌های ML
  • 43. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (DL)
  • 44. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 46. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 47. کاربرد NLP در مهندسی نرم‌افزار
  • 48. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 49. استقرار مدل‌های AI در ابر
  • 50. پایپ‌لاین‌های MLOps
  • 51. مدیریت چرخه عمر مدل‌های AI
  • 52. اتوماسیون استقرار مدل‌های AI
  • 53. خدمات AI مدیریت شده در AWS
  • 54. خدمات AI مدیریت شده در Azure
  • 55. خدمات AI مدیریت شده در GCP
  • 56. کانتینرسازی برنامه‌ها (Docker)
  • 57. ساخت ایمیج‌های Docker
  • 58. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
  • 59. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 60. طراحی و توسعه میکروسرویس‌ها
  • 61. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 62. مدیریت API Gateway
  • 63. امنیت در میکروسرویس‌ها
  • 64. پایداری و تاب‌آوری سیستم‌ها
  • 65. الگوهای طراحی مقاوم در برابر خطا
  • 66. مدیریت خطا و بازیابی
  • 67. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
  • 68. مدیریت حافظه و پردازنده
  • 69. بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 70. شبکه‌بندی در محیط ابری
  • 71. مفاهیم شبکه مجازی (VPC, VNet)
  • 72. مدیریت ترافیک و Load Balancing
  • 73. امنیت شبکه (Firewalls, Security Groups)
  • 74. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 75. نقش‌ها و مجوزها در ابر
  • 76. احراز هویت و مجوزدهی
  • 77. مستندسازی فنی
  • 78. اصول مستندسازی API
  • 79. مستندسازی زیرساخت
  • 80. برنامه‌ریزی و مدیریت پروژه DevOps
  • 81. متدولوژی‌های چابک (Agile)
  • 82. مدیریت ریسک در پروژه‌های ابری
  • 83. ارتباطات و همکاری تیمی
  • 84. اصول رهبری در تیم‌های DevOps
  • 85. فرهنگ سازمانی DevOps
  • 86. مقدمه‌ای بر ابزارهای DevOps پیشرفته
  • 87. استفاده از Kubernetes برای AI/ML
  • 88. اتوماسیون کامل چرخه AI/ML
  • 89. بهینه‌سازی هزینه در محیط‌های ابری
  • 90. مدیریت و مانیتورینگ هزینه
  • 91. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 92. ملاحظات امنیتی در AI DevOps
  • 93. حفاظت از داده‌های حساس
  • 94. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی
  • 95. آینده مهندسی AI DevOps
  • 96. روندهای نوظهور در AI و DevOps
  • 97. معرفی ابزارهای جدید
  • 98. پروژه عملی ۱: استقرار برنامه وب با CI/CD
  • 99. پروژه عملی ۲: ساخت و استقرار مدل ML در ابر
  • 100. پروژه عملی ۳: راه‌اندازی میکروسرویس‌ها با Kubernetes

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.