اکسپرس 24
کتاب طراحی مدل داده در پلتفرم‌های هوش تجاری با LookML

کتاب طراحی مدل داده در پلتفرم‌های هوش تجاری با LookML

تگ‌ها: BI LookML پایگاه داده پلتفرم BI تحلیل داده طراحی مدل داده علم داده مدل داده مهندسی داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی مدل داده در پلتفرم‌های هوش تجاری با LookML

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. اصول مدل‌سازی داده در انبار داده
  • 3. معرفی LookML و معماری آن
  • 4. ایجاد ابعاد (Dimensions) در LookML
  • 5. انواع داده‌ها و تنظیمات ابعاد
  • 6. تعریف فیلترها و شرط‌ها در ابعاد
  • 7. ایجاد معیارهای (Measures) در LookML
  • 8. انواع توابع تجمیعی در معیارها
  • 9. استفاده از شرط‌های منطقی در معیارها
  • 10. پیاده‌سازی محاسبات سفارشی در معیارها
  • 11. رابطه بین ابعاد و معیارها
  • 12. طراحی مدل‌های داده‌ای سلسله مراتبی
  • 13. استفاده از join ها برای ترکیب جداول
  • 14. انواع join ها و کاربردهای آن‌ها
  • 15. بهینه‌سازی join ها برای بهبود کارایی
  • 16. مدیریت خطاها و مشکلات در join ها
  • 17. استفاده از view ها در LookML
  • 18. ایجاد view های مشتق شده (Derived Views)
  • 19. کاربرد view های مشتق شده در تحلیل
  • 20. مدیریت پارامترها در LookML
  • 21. استفاده از پارامترهای داینامیک
  • 22. ایجاد ابعاد و معیارهای مبتنی بر پارامتر
  • 23. کاربرد پارامترها در فیلترگذاری پیشرفته
  • 24. طراحی داشبوردهای مدیریتی با Looker
  • 25. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 26. تنظیمات پیشرفته داشبورد
  • 27. نمایش بصری داده‌ها در داشبورد
  • 28. اصول طراحی رابط کاربری داشبورد
  • 29. مدیریت دسترسی و مجوزها در Looker
  • 30. تنظیمات امنیتی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 31. استفاده از مدل‌های سفارشی (Custom Models)
  • 32. طراحی مدل‌های داده‌ای برای سناریوهای خاص
  • 33. مدیریت نسخه‌بندی در LookML
  • 34. استفاده از Git برای مدیریت کد LookML
  • 35. یکپارچه‌سازی LookML با سیستم‌های CI/CD
  • 36. تست و اعتبارسنجی مدل‌های LookML
  • 37. نکات و ترفندهای پیشرفته در LookML
  • 38. کاربرد SQL در LookML
  • 39. نوشتن کوئری‌های SQL پیچیده در LookML
  • 40. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
  • 41. استفاده از CTE ها (Common Table Expressions)
  • 42. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 43. اصول مهندسی داده در پلتفرم‌های هوش تجاری
  • 44. مراحل ETL/ELT در هوش تجاری
  • 45. معماری انبار داده مدرن
  • 46. مفاهیم Data Lake و Data Warehouse
  • 47. تفاوت‌های Data Lake و Data Warehouse
  • 48. طراحی طرح‌واره (Schema Design)
  • 49. مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema)
  • 50. مدل‌سازی دانه‌برفی (Snowflake Schema)
  • 51. انتخاب بهترین مدل طرح‌واره
  • 52. مفاهیم Data Mart
  • 53. کاربرد Data Mart در سازمان‌ها
  • 54. مدیریت کیفیت داده (Data Quality)
  • 55. اهمیت کیفیت داده در تحلیل
  • 56. روش‌های بهبود کیفیت داده
  • 57. استانداردسازی داده‌ها
  • 58. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 59. اصول حاکمیت داده
  • 60. نقش حاکمیت داده در سازمان
  • 61. امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های هوش تجاری
  • 62. رمزنگاری داده‌ها
  • 63. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 64. حفاظت از داده‌های حساس
  • 65. اصول تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)
  • 66. تکنیک‌های مصورسازی داده‌ها
  • 67. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 68. انتخاب نمودار مناسب برای هر تحلیل
  • 69. اصول طراحی داشبوردهای کارا
  • 70. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی
  • 71. مدل‌سازی پیش‌بینی (Predictive Modeling)
  • 72. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 73. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در کسب‌وکار
  • 74. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 75. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
  • 76. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 77. رگرسیون لجستیک و کاربردهای آن
  • 78. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 79. کاربرد خوشه‌بندی در بخش‌بندی مشتریان
  • 80. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification)
  • 81. تکنیک‌های طبقه‌بندی
  • 82. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 83. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل داده
  • 84. کاربرد NLP در تحلیل متن
  • 85. استخراج اطلاعات از متن
  • 86. مفاهیم متن‌کاوی (Text Mining)
  • 87. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 88. مصورسازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 89. کاربرد تحلیل داده در بازاریابی دیجیتال
  • 90. تحلیل رفتار مشتریان آنلاین
  • 91. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 92. تحلیل داده در مدیریت زنجیره تامین
  • 93. بهینه‌سازی موجودی و لجستیک
  • 94. تحلیل داده در حوزه مالی
  • 95. تشخیص تقلب و ریسک
  • 96. کاربرد هوش تجاری در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 97. پیاده‌سازی هوش تجاری در سازمان
  • 98. فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 99. چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 100. آینده هوش تجاری و تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.