کتاب مهندسی استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در AWS (AWS ML Engineer Associate)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در AWS (AWS ML Engineer Associate)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های ابری

موضوع میانی: اتوماسیون استقرار و مدیریت زیرساخت ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های ابری و AWS
  • 3. معماری خدمات AWS برای یادگیری ماشین
  • 4. اصول مهندسی استقرار (Deployment Engineering)
  • 5. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 6. مفاهیم کلیدی DevOps
  • 7. مقدمه‌ای بر اتوماسیون استقرار
  • 8. ابزارهای اتوماسیون استقرار
  • 9. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 10. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC)
  • 11. مبانی AWS CloudFormation
  • 12. نوشتن قالب‌های CloudFormation
  • 13. استقرار منابع AWS با CloudFormation
  • 14. مدیریت وضعیت CloudFormation
  • 15. عیب‌یابی CloudFormation
  • 16. معرفی AWS OpsWorks
  • 17. استفاده از Chef و Puppet در OpsWorks
  • 18. استقرار برنامه‌های کاربردی با OpsWorks
  • 19. مدیریت چرخه حیات برنامه‌های کاربردی
  • 20. مقدمه‌ای بر AWS Elastic Beanstalk
  • 21. استقرار برنامه‌های وب با Elastic Beanstalk
  • 22. پیکربندی محیط‌های Elastic Beanstalk
  • 23. مدیریت انتشار با Elastic Beanstalk
  • 24. نظارت و لاگ‌برداری در Elastic Beanstalk
  • 25. مبانی AWS Systems Manager
  • 26. مدیریت پارچه‌ها (Patch Management)
  • 27. اجرای دستورات از راه دور با Systems Manager
  • 28. مدیریت وضعیت با State Manager
  • 29. استفاده از Run Command در Systems Manager
  • 30. مقدمه‌ای بر AWS CodePipeline
  • 31. طراحی پایپ‌لاین CI/CD
  • 32. اتصال مخازن کد به CodePipeline
  • 33. ساخت و آزمایش خودکار با CodeBuild
  • 34. استقرار با CodeDeploy
  • 35. مراحل پایپ‌لاین CodePipeline
  • 36. مدیریت انتشارات (Releases) در CodePipeline
  • 37. نظارت بر پایپ‌لاین‌های CI/CD
  • 38. مبانی AWS CodeCommit
  • 39. مدیریت مخازن کد در CodeCommit
  • 40. استفاده از Git با CodeCommit
  • 41. مبانی AWS CodeBuild
  • 42. پیکربندی محیط‌های ساخت CodeBuild
  • 43. اجرای تست‌های واحد با CodeBuild
  • 44. ساخت ایمیج‌های کانتینر با CodeBuild
  • 45. مبانی AWS CodeDeploy
  • 46. استقرار برنامه‌های کاربردی در EC2
  • 47. استقرار برنامه‌های کاربردی در ECS
  • 48. استقرار برنامه‌های کاربردی در Lambda
  • 49. استراتژی‌های استقرار (Blue/Green, Canary)
  • 50. استقرار به روش Blue/Green
  • 51. استقرار به روش Canary
  • 52. مدیریت ترافیک با Elastic Load Balancing
  • 53. موازنه بار (Load Balancing)
  • 54. تنظیمات Listener و Target Group
  • 55. بررسی سلامت (Health Checks)
  • 56. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 57. مقدمه‌ای بر AWS SageMaker
  • 58. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در SageMaker
  • 59. ساخت Endpoints برای مدل‌ها
  • 60. مدیریت نسخه‌های مدل در SageMaker
  • 61. استقرار مدل‌های چندگانه (Multi-Model Endpoints)
  • 62. کالیبراسیون و تنظیم مدل‌ها
  • 63. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر
  • 64. مانیتورینگ داده‌های ورودی و خروجی
  • 65. تشخیص انحراف داده (Data Drift)
  • 66. تشخیص انحراف مدل (Model Drift)
  • 67. استفاده از AWS CloudWatch برای مانیتورینگ
  • 68. تنظیم آلارم‌ها در CloudWatch
  • 69. ثبت لاگ‌ها (Logging) در سیستم‌های ابری
  • 70. تحلیل لاگ‌ها با CloudWatch Logs Insights
  • 71. استفاده از AWS X-Ray برای ردیابی
  • 72. ردیابی درخواست‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 73. مدیریت امنیت در استقرار
  • 74. اصول کمترین امتیاز (Least Privilege)
  • 75. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 76. نقش‌ها و سیاست‌های IAM
  • 77. کلیدهای دسترسی و گواهی‌نامه‌ها
  • 78. امنیت شبکه‌های VPC
  • 79. گروه‌های امنیتی (Security Groups)
  • 80. لیست‌های کنترل دسترسی شبکه (NACLs)
  • 81. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و ذخیره‌سازی
  • 82. استفاده از AWS KMS برای مدیریت کلیدها
  • 83. مدیریت هزینه‌ها در AWS
  • 84. نظارت بر مصرف منابع
  • 85. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 86. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 87. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی
  • 88. مبانی Docker
  • 89. ساخت Dockerfile
  • 90. اجرای کانتینرها
  • 91. مقدمه‌ای بر Amazon ECS
  • 92. مفاهیم Task Definition و Service
  • 93. استقرار برنامه‌ها در ECS
  • 94. مقدمه‌ای بر Amazon EKS
  • 95. مبانی Kubernetes
  • 96. استقرار برنامه‌ها در EKS
  • 97. استفاده از Helm برای مدیریت بسته‌ها
  • 98. پایپ‌لاین‌های CI/CD برای کانتینرها
  • 99. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
  • 100. مبانی AWS Lambda

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.