کتاب مهندسی استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در AWS (AWS ML Engineer Associate)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در AWS (AWS ML Engineer Associate)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های ابری

موضوع میانی: اتوماسیون استقرار و مدیریت زیرساخت ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های ابری و AWS
  • 3. معماری خدمات AWS برای یادگیری ماشین
  • 4. اصول مهندسی استقرار (Deployment Engineering)
  • 5. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 6. مفاهیم کلیدی DevOps
  • 7. مقدمه‌ای بر اتوماسیون استقرار
  • 8. ابزارهای اتوماسیون استقرار
  • 9. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 10. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC)
  • 11. مبانی AWS CloudFormation
  • 12. نوشتن قالب‌های CloudFormation
  • 13. استقرار منابع AWS با CloudFormation
  • 14. مدیریت وضعیت CloudFormation
  • 15. عیب‌یابی CloudFormation
  • 16. معرفی AWS OpsWorks
  • 17. استفاده از Chef و Puppet در OpsWorks
  • 18. استقرار برنامه‌های کاربردی با OpsWorks
  • 19. مدیریت چرخه حیات برنامه‌های کاربردی
  • 20. مقدمه‌ای بر AWS Elastic Beanstalk
  • 21. استقرار برنامه‌های وب با Elastic Beanstalk
  • 22. پیکربندی محیط‌های Elastic Beanstalk
  • 23. مدیریت انتشار با Elastic Beanstalk
  • 24. نظارت و لاگ‌برداری در Elastic Beanstalk
  • 25. مبانی AWS Systems Manager
  • 26. مدیریت پارچه‌ها (Patch Management)
  • 27. اجرای دستورات از راه دور با Systems Manager
  • 28. مدیریت وضعیت با State Manager
  • 29. استفاده از Run Command در Systems Manager
  • 30. مقدمه‌ای بر AWS CodePipeline
  • 31. طراحی پایپ‌لاین CI/CD
  • 32. اتصال مخازن کد به CodePipeline
  • 33. ساخت و آزمایش خودکار با CodeBuild
  • 34. استقرار با CodeDeploy
  • 35. مراحل پایپ‌لاین CodePipeline
  • 36. مدیریت انتشارات (Releases) در CodePipeline
  • 37. نظارت بر پایپ‌لاین‌های CI/CD
  • 38. مبانی AWS CodeCommit
  • 39. مدیریت مخازن کد در CodeCommit
  • 40. استفاده از Git با CodeCommit
  • 41. مبانی AWS CodeBuild
  • 42. پیکربندی محیط‌های ساخت CodeBuild
  • 43. اجرای تست‌های واحد با CodeBuild
  • 44. ساخت ایمیج‌های کانتینر با CodeBuild
  • 45. مبانی AWS CodeDeploy
  • 46. استقرار برنامه‌های کاربردی در EC2
  • 47. استقرار برنامه‌های کاربردی در ECS
  • 48. استقرار برنامه‌های کاربردی در Lambda
  • 49. استراتژی‌های استقرار (Blue/Green, Canary)
  • 50. استقرار به روش Blue/Green
  • 51. استقرار به روش Canary
  • 52. مدیریت ترافیک با Elastic Load Balancing
  • 53. موازنه بار (Load Balancing)
  • 54. تنظیمات Listener و Target Group
  • 55. بررسی سلامت (Health Checks)
  • 56. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 57. مقدمه‌ای بر AWS SageMaker
  • 58. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در SageMaker
  • 59. ساخت Endpoints برای مدل‌ها
  • 60. مدیریت نسخه‌های مدل در SageMaker
  • 61. استقرار مدل‌های چندگانه (Multi-Model Endpoints)
  • 62. کالیبراسیون و تنظیم مدل‌ها
  • 63. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر
  • 64. مانیتورینگ داده‌های ورودی و خروجی
  • 65. تشخیص انحراف داده (Data Drift)
  • 66. تشخیص انحراف مدل (Model Drift)
  • 67. استفاده از AWS CloudWatch برای مانیتورینگ
  • 68. تنظیم آلارم‌ها در CloudWatch
  • 69. ثبت لاگ‌ها (Logging) در سیستم‌های ابری
  • 70. تحلیل لاگ‌ها با CloudWatch Logs Insights
  • 71. استفاده از AWS X-Ray برای ردیابی
  • 72. ردیابی درخواست‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 73. مدیریت امنیت در استقرار
  • 74. اصول کمترین امتیاز (Least Privilege)
  • 75. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 76. نقش‌ها و سیاست‌های IAM
  • 77. کلیدهای دسترسی و گواهی‌نامه‌ها
  • 78. امنیت شبکه‌های VPC
  • 79. گروه‌های امنیتی (Security Groups)
  • 80. لیست‌های کنترل دسترسی شبکه (NACLs)
  • 81. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و ذخیره‌سازی
  • 82. استفاده از AWS KMS برای مدیریت کلیدها
  • 83. مدیریت هزینه‌ها در AWS
  • 84. نظارت بر مصرف منابع
  • 85. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 86. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 87. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی
  • 88. مبانی Docker
  • 89. ساخت Dockerfile
  • 90. اجرای کانتینرها
  • 91. مقدمه‌ای بر Amazon ECS
  • 92. مفاهیم Task Definition و Service
  • 93. استقرار برنامه‌ها در ECS
  • 94. مقدمه‌ای بر Amazon EKS
  • 95. مبانی Kubernetes
  • 96. استقرار برنامه‌ها در EKS
  • 97. استفاده از Helm برای مدیریت بسته‌ها
  • 98. پایپ‌لاین‌های CI/CD برای کانتینرها
  • 99. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
  • 100. مبانی AWS Lambda

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.