اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی: مبانی و کاربردها

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی: مبانی و کاربردها

تگ‌ها: NLP پردازش زبان طبیعی دیپ لرنینگ شبکه عصبی مدل‌های زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 3. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 4. مبانی یادگیری ماشین
  • 5. مفاهیم اساسی در زبان‌شناسی محاسباتی
  • 6. نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 7. مدل‌های زبانی آماری
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 9. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 10. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 13. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 14. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 15. BERT
  • 16. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی عمیق
  • 17. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 18. طبقه‌بندی متن
  • 19. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 20. تحلیل احساسات
  • 21. ترجمه ماشینی
  • 22. خلاصه‌سازی متن
  • 23. تولید متن
  • 24. پاسخ به پرسش
  • 25. مدل‌سازی موضوعی
  • 26. استخراج اطلاعات
  • 27. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 28. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 29. پردازش گفتار
  • 30. تشخیص گفتار
  • 31. تولید گفتار
  • 32. تحلیل نحوی
  • 33. تحلیل معنایی
  • 34. نمایش معنایی جملات
  • 35. نمایش معنایی اسناد
  • 36. یادگیری فعال (Active Learning) در NLP
  • 37. یادگیری نیمه‌نظارت شده (Semi-supervised Learning) در NLP
  • 38. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در NLP
  • 39. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 40. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 41. منابع داده برای زبان فارسی
  • 42. ابزارها و کتابخانه‌های NLP
  • 43. NLTK
  • 44. spaCy
  • 45. Hugging Face Transformers
  • 46. TensorFlow
  • 47. PyTorch
  • 48. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 49. مبانی آمار و احتمالات
  • 50. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 51. پاکسازی داده‌ها
  • 52. مهندسی ویژگی
  • 53. انتخاب ویژگی
  • 54. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 55. مدل‌های رگرسیون
  • 56. خوشه‌بندی
  • 57. قوانین انجمنی
  • 58. کاهش ابعاد
  • 59. ارزیابی مدل‌ها
  • 60. اعتبارسنجی متقابل
  • 61. متریک‌های ارزیابی
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 63. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 64. شبکه‌های عصبی متراکم (Dense Networks)
  • 65. آموزش مدل‌های عمیق
  • 66. بهینه‌سازی مدل‌های عمیق
  • 67. تنظیم ابرپارامترها
  • 68. تنظیم‌گری (Regularization)
  • 69. کاهش نرخ یادگیری
  • 70. توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 71. مدل‌های تولیدی
  • 72. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 73. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 74. کاربرد یادگیری عمیق در تصویر
  • 75. کاربرد یادگیری عمیق در صدا
  • 76. کاربرد یادگیری عمیق در داده‌های جدولی
  • 77. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 78. سوگیری در مدل‌ها
  • 79. شفافیت و تفسیرپذیری
  • 80. حریم خصوصی داده‌ها
  • 81. مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی
  • 86. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 88. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی
  • 89. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 90. هوش مصنوعی و جامعه
  • 91. یادگیری عمیق برای زبان فارسی: مبانی
  • 92. یادگیری عمیق برای زبان فارسی: پیش‌پردازش
  • 93. یادگیری عمیق برای زبان فارسی: نمایش کلمات
  • 94. یادگیری عمیق برای زبان فارسی: مدل‌های آماری
  • 95. یادگیری عمیق برای زبان فارسی: شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 96. یادگیری عمیق برای زبان فارسی: ترنسفورمرها
  • 97. یادگیری عمیق برای زبان فارسی: کاربردها
  • 98. یادگیری عمیق برای زبان فارسی: تحلیل احساسات
  • 99. یادگیری عمیق برای زبان فارسی: ترجمه ماشینی
  • 100. یادگیری عمیق برای زبان فارسی: خلاصه‌سازی متن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.