کتاب تحلیل داده‌های پیشرفته با اکسل برای تصمیم‌گیری هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های پیشرفته با اکسل برای تصمیم‌گیری هوشمند

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش تجاری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. آشنایی با اکسل برای تحلیل داده
  • 3. ورود و پاکسازی داده‌ها در اکسل
  • 4. کار با توابع پایه اکسل برای تحلیل
  • 5. مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها
  • 6. استفاده از PivotTables برای خلاصه‌سازی داده
  • 7. ایجاد PivotCharts برای نمایش بصری
  • 8. کار با Power Query برای وارد کردن و تبدیل داده
  • 9. شکل‌دهی داده‌ها با Power Query
  • 10. ترکیب داده‌ها از منابع مختلف
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده در اکسل
  • 12. ایجاد مدل داده با Power Pivot
  • 13. استفاده از روابط در Power Pivot
  • 14. مفاهیم DAX و توابع پایه DAX
  • 15. محاسبه ستون‌های محاسبه‌شده در DAX
  • 16. ایجاد معیارهای DAX
  • 17. استفاده از توابع DAX برای تحلیل پیشرفته
  • 18. DAX برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 19. DAX برای تحلیل مشتریان
  • 20. DAX برای تحلیل فروش
  • 21. کار با KPI در اکسل
  • 22. ایجاد داشبوردهای تعاملی با اکسل
  • 23. طراحی داشبورد موثر
  • 24. استفاده از اسلایسرها و تایم‌لاین‌ها
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
  • 26. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینی‌کننده
  • 27. تحلیل روند و پیش‌بینی با اکسل
  • 28. استفاده از توابع پیش‌بینی اکسل
  • 29. رگرسیون خطی ساده در اکسل
  • 30. رگرسیون خطی چندگانه در اکسل
  • 31. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی با اکسل
  • 32. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 33. نقش هوش تجاری در تصمیم‌گیری
  • 34. ابزارهای هوش تجاری در اکسل
  • 35. مقایسه اکسل با سایر ابزارهای BI
  • 36. اصول تحلیل داده‌های کسب و کار
  • 37. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌های کسب و کار
  • 38. مدیریت داده‌های اصلی (Master Data Management)
  • 39. اهمیت داده‌های اصلی در کسب و کار
  • 40. شناسایی و تعریف داده‌های اصلی
  • 41. روش‌های استانداردسازی داده‌های اصلی
  • 42. حاکمیت داده‌های اصلی
  • 43. اصول کیفیت داده
  • 44. اندازه‌گیری کیفیت داده
  • 45. ابزارهای ارزیابی کیفیت داده
  • 46. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌های اصلی
  • 47. مدیریت چرخه عمر داده‌های اصلی
  • 48. کاربرد داده‌های اصلی در تحلیل
  • 49. تحلیل فروش با داده‌های اصلی
  • 50. تحلیل مشتریان با داده‌های اصلی
  • 51. تحلیل محصولات با داده‌های اصلی
  • 52. تحلیل زنجیره تامین با داده‌های اصلی
  • 53. تحلیل مالی با داده‌های اصلی
  • 54. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 55. تکنیک‌های داده‌کاوی در اکسل
  • 56. تحلیل خوشه‌ای در اکسل
  • 57. دسته‌بندی داده‌ها در اکسل
  • 58. قوانین وابستگی و تحلیل سبد خرید
  • 59. کاربرد داده‌کاوی در هوش تجاری
  • 60. تجزیه و تحلیل آماری مقدماتی
  • 61. آمار توصیفی با اکسل
  • 62. نمودارهای آماری در اکسل
  • 63. آزمون فرض آماری در اکسل
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 65. کاربرد آمار در تحلیل کسب و کار
  • 66. تحلیل رگرسیون پیشرفته
  • 67. تحلیل سری‌های زمانی پیشرفته
  • 68. تحلیل عاملی و تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 69. تحلیل بقا
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 71. یادگیری ماشین با اکسل (محدودیت‌ها)
  • 72. کاربرد یادگیری ماشین در هوش تجاری
  • 73. تحلیل احساسات و پردازش زبان طبیعی
  • 74. مقدمه‌ای بر کلان داده (Big Data)
  • 75. چالش‌های کلان داده
  • 76. تحلیل داده‌های حجیم با اکسل (محدودیت‌ها)
  • 77. ابزارهای تحلیل کلان داده (معرفی)
  • 78. مقدمه‌ای بر امنیت داده
  • 79. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 80. امنیت داده در اکسل
  • 81. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 82. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 83. اصول گزارش‌دهی موثر
  • 84. ارائه یافته‌های تحلیل داده
  • 85. طراحی گزارش‌های استاندارد
  • 86. تدوین استراتژی تحلیل داده
  • 87. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 88. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 89. کاربرد تحلیل داده در صنعت
  • 90. تحلیل داده در بازاریابی
  • 91. تحلیل داده در امور مالی
  • 92. تحلیل داده در عملیات
  • 93. تحلیل داده در منابع انسانی
  • 94. پروژه‌های عملی تحلیل داده
  • 95. مطالعات موردی در تحلیل داده
  • 96. تکنیک‌های حل مسئله با داده
  • 97. تفکر تحلیلی و انتقادی
  • 98. اهمیت بصری‌سازی داده
  • 99. اصول طراحی بصری‌سازی
  • 100. داشبوردهای پیشرفته با اکسل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.