اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های پیشرفته با اکسل برای تصمیم‌گیری هوشمند

کتاب تحلیل داده‌های پیشرفته با اکسل برای تصمیم‌گیری هوشمند

تگ‌ها: ابزارهای اکسل اکسل تحلیل آماری با اکسل تحلیل داده تحلیل کلان داده تصمیم‌گیری هوشمند داده‌کاوی با اکسل گزارش‌دهی داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های پیشرفته با اکسل برای تصمیم‌گیری هوشمند

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. آشنایی با اکسل برای تحلیل داده
  • 3. ورود و پاکسازی داده‌ها در اکسل
  • 4. کار با توابع پایه اکسل برای تحلیل
  • 5. مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها
  • 6. استفاده از PivotTables برای خلاصه‌سازی داده
  • 7. ایجاد PivotCharts برای نمایش بصری
  • 8. کار با Power Query برای وارد کردن و تبدیل داده
  • 9. شکل‌دهی داده‌ها با Power Query
  • 10. ترکیب داده‌ها از منابع مختلف
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده در اکسل
  • 12. ایجاد مدل داده با Power Pivot
  • 13. استفاده از روابط در Power Pivot
  • 14. مفاهیم DAX و توابع پایه DAX
  • 15. محاسبه ستون‌های محاسبه‌شده در DAX
  • 16. ایجاد معیارهای DAX
  • 17. استفاده از توابع DAX برای تحلیل پیشرفته
  • 18. DAX برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 19. DAX برای تحلیل مشتریان
  • 20. DAX برای تحلیل فروش
  • 21. کار با KPI در اکسل
  • 22. ایجاد داشبوردهای تعاملی با اکسل
  • 23. طراحی داشبورد موثر
  • 24. استفاده از اسلایسرها و تایم‌لاین‌ها
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
  • 26. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینی‌کننده
  • 27. تحلیل روند و پیش‌بینی با اکسل
  • 28. استفاده از توابع پیش‌بینی اکسل
  • 29. رگرسیون خطی ساده در اکسل
  • 30. رگرسیون خطی چندگانه در اکسل
  • 31. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی با اکسل
  • 32. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 33. نقش هوش تجاری در تصمیم‌گیری
  • 34. ابزارهای هوش تجاری در اکسل
  • 35. مقایسه اکسل با سایر ابزارهای BI
  • 36. اصول تحلیل داده‌های کسب و کار
  • 37. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌های کسب و کار
  • 38. مدیریت داده‌های اصلی (Master Data Management)
  • 39. اهمیت داده‌های اصلی در کسب و کار
  • 40. شناسایی و تعریف داده‌های اصلی
  • 41. روش‌های استانداردسازی داده‌های اصلی
  • 42. حاکمیت داده‌های اصلی
  • 43. اصول کیفیت داده
  • 44. اندازه‌گیری کیفیت داده
  • 45. ابزارهای ارزیابی کیفیت داده
  • 46. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌های اصلی
  • 47. مدیریت چرخه عمر داده‌های اصلی
  • 48. کاربرد داده‌های اصلی در تحلیل
  • 49. تحلیل فروش با داده‌های اصلی
  • 50. تحلیل مشتریان با داده‌های اصلی
  • 51. تحلیل محصولات با داده‌های اصلی
  • 52. تحلیل زنجیره تامین با داده‌های اصلی
  • 53. تحلیل مالی با داده‌های اصلی
  • 54. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 55. تکنیک‌های داده‌کاوی در اکسل
  • 56. تحلیل خوشه‌ای در اکسل
  • 57. دسته‌بندی داده‌ها در اکسل
  • 58. قوانین وابستگی و تحلیل سبد خرید
  • 59. کاربرد داده‌کاوی در هوش تجاری
  • 60. تجزیه و تحلیل آماری مقدماتی
  • 61. آمار توصیفی با اکسل
  • 62. نمودارهای آماری در اکسل
  • 63. آزمون فرض آماری در اکسل
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 65. کاربرد آمار در تحلیل کسب و کار
  • 66. تحلیل رگرسیون پیشرفته
  • 67. تحلیل سری‌های زمانی پیشرفته
  • 68. تحلیل عاملی و تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 69. تحلیل بقا
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 71. یادگیری ماشین با اکسل (محدودیت‌ها)
  • 72. کاربرد یادگیری ماشین در هوش تجاری
  • 73. تحلیل احساسات و پردازش زبان طبیعی
  • 74. مقدمه‌ای بر کلان داده (Big Data)
  • 75. چالش‌های کلان داده
  • 76. تحلیل داده‌های حجیم با اکسل (محدودیت‌ها)
  • 77. ابزارهای تحلیل کلان داده (معرفی)
  • 78. مقدمه‌ای بر امنیت داده
  • 79. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 80. امنیت داده در اکسل
  • 81. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 82. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 83. اصول گزارش‌دهی موثر
  • 84. ارائه یافته‌های تحلیل داده
  • 85. طراحی گزارش‌های استاندارد
  • 86. تدوین استراتژی تحلیل داده
  • 87. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 88. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 89. کاربرد تحلیل داده در صنعت
  • 90. تحلیل داده در بازاریابی
  • 91. تحلیل داده در امور مالی
  • 92. تحلیل داده در عملیات
  • 93. تحلیل داده در منابع انسانی
  • 94. پروژه‌های عملی تحلیل داده
  • 95. مطالعات موردی در تحلیل داده
  • 96. تکنیک‌های حل مسئله با داده
  • 97. تفکر تحلیلی و انتقادی
  • 98. اهمیت بصری‌سازی داده
  • 99. اصول طراحی بصری‌سازی
  • 100. داشبوردهای پیشرفته با اکسل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.