اکسپرس 24
کتاب ابزارهای هوشمند برای ارتقای توانمندی مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب ابزارهای هوشمند برای ارتقای توانمندی مدل‌های زبانی بزرگ

تگ‌ها: LLM ابزارهای هوشمند پردازش زبان طبیعی مدل زمینه مدل‌های زبانی بزرگ معماری مدل زبانی هوش مصنوعی کاربردی هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ابزارهای هوشمند برای ارتقای توانمندی مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: معماری و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم پایه ای پردازش زبان طبیعی
  • 3. تاریخچه مدل های زبانی
  • 4. معماری های ابتدایی مدل های زبانی
  • 5. شبکه های عصبی برای پردازش زبان طبیعی
  • 6. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 8. واحد های بازگشتی دروازه ای (GRU)
  • 9. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 10. ترنسفورمرها: انقلابی در مدل های زبانی
  • 11. معماری ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 12. لایه های خود-توجهی (Self-Attention)
  • 13. لایه های توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 14. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 15. توسعه مدل های زبانی بزرگ
  • 16. آموزش مدل های زبانی بزرگ
  • 17. مجموعه داده های مورد استفاده در آموزش LLMs
  • 18. فرایند پیش-آموزش (Pre-training)
  • 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبانی
  • 20. کاربردهای مدل های زبانی بزرگ
  • 21. تولید متن
  • 22. ترجمه ماشینی
  • 23. خلاصه سازی متن
  • 24. پاسخ به پرسش
  • 25. تحلیل احساسات
  • 26. طبقه بندی متن
  • 27. تشخیص موجودیت نامدار (NER)
  • 28. مدل های زبانی در رباتیک
  • 29. مدل های زبانی در تعامل انسان و کامپیوتر
  • 30. کاربردهای LLMs در علم و مهندسی
  • 31. کاربردهای LLMs در پزشکی و سلامت
  • 32. کاربردهای LLMs در آموزش
  • 33. کاربردهای LLMs در حقوق و قانون
  • 34. کاربردهای LLMs در امور مالی و اقتصادی
  • 35. کاربردهای LLMs در هنر و خلاقیت
  • 36. کاربردهای LLMs در بازی سازی
  • 37. چالش های مدل های زبانی بزرگ
  • 38. سوگیری در مدل های زبانی
  • 39. شفافیت و تفسیرپذیری LLMs
  • 40. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 41. مصرف انرژی و ملاحظات زیست محیطی LLMs
  • 42. اخلاق در توسعه و استفاده از LLMs
  • 43. مدل های زبانی و هوش مصنوعی مولد
  • 44. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 45. معماری های مولد
  • 46. شبکه های مولد تخاصمی (GANs)
  • 47. مدل های مبتنی بر انتشار (Diffusion Models)
  • 48. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تولید متن
  • 49. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تولید تصویر
  • 50. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تولید کد
  • 51. ابزارهای هوشمند برای LLMs
  • 52. مفهوم ابزار در LLMs
  • 53. انواع ابزارها برای LLMs
  • 54. ابزارهای مبتنی بر جستجوی اطلاعات
  • 55. ابزارهای مبتنی بر محاسبه
  • 56. ابزارهای مبتنی بر پایگاه دانش
  • 57. ابزارهای مبتنی بر API های خارجی
  • 58. پروتکل های ارتباطی بین LLMs و ابزارها
  • 59. مدیریت زمینه (Context Management) در LLMs
  • 60. اهمیت زمینه در پردازش زبان
  • 61. روش های مدیریت زمینه
  • 62. پنجره زمینه (Context Window)
  • 63. تکنیک های فشرده سازی زمینه
  • 64. یادگیری در زمینه (In-context Learning)
  • 65. یادگیری چند-شات (Few-shot Learning)
  • 66. یادگیری صفر-شات (Zero-shot Learning)
  • 67. بهینه سازی استفاده از زمینه
  • 68. ارزیابی عملکرد LLMs با ابزارها
  • 69. معیارهای ارزیابی
  • 70. سناریوهای ارزیابی
  • 71. مقایسه مدل های مختلف با ابزارها
  • 72. کاربردهای پیشرفته ابزارها
  • 73. ابزارهای شخصی سازی شده برای LLMs
  • 74. توسعه ابزارهای سفارشی
  • 75. ادغام ابزارهای خارجی با LLMs
  • 76. ملاحظات امنیتی در استفاده از ابزارها
  • 77. حفاظت از داده ها هنگام استفاده از ابزارها
  • 78. مدیریت دسترسی به ابزارها
  • 79. کاربردهای LLMs در اتوماسیون وظایف
  • 80. اتوماسیون فرایندهای کسب و کار
  • 81. دستیارهای هوشمند شخصی
  • 82. ربات های چت سازمانی
  • 83. مدیریت دانش با LLMs
  • 84. جستجوی پیشرفته در پایگاه های دانش
  • 85. استخراج اطلاعات کلیدی
  • 86. تولید گزارش های خودکار
  • 87. LLMs و آینده تعامل انسان و کامپیوتر
  • 88. رابط های کاربری طبیعی
  • 89. سیستم های پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 90. همکاری انسان و هوش مصنوعی
  • 91. توسعه پایدار مدل های زبانی
  • 92. فرهنگ سازی و آموزش عمومی در مورد LLMs
  • 93. مسئولیت پذیری در توسعه LLMs
  • 94. چارچوب های نظارتی برای LLMs
  • 95. تأثیر LLMs بر جامعه و اقتصاد
  • 96. آینده پژوهی در حوزه LLMs
  • 97. نوآوری های آتی در معماری LLMs
  • 98. روش های نوین آموزش LLMs
  • 99. کاربردهای نوظهور LLMs
  • 100. مدل های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.