کتاب یادگیری ماشین: از اصول تا کاربرد در مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین: از اصول تا کاربرد در مهندسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مهندسی

موضوع میانی: مبانی یادگیری ماشین برای کاربردهای مهندسی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. کاربرد یادگیری ماشین در مهندسی
  • 3. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 4. انواع یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری نظارت شده
  • 6. رگرسیون خطی
  • 7. رگرسیون لجستیک
  • 8. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 9. درختان تصمیم
  • 10. جنگل‌های تصادفی
  • 11. تقویت گرادیان
  • 12. یادگیری نظارت نشده
  • 13. خوشه‌بندی
  • 14. K-Means
  • 15. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 16. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 17. کاهش ابعاد
  • 18. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 19. معماری پرسپترون
  • 20. توابع فعال‌سازی
  • 21. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 22. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 23. شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. یادگیری تقویتی
  • 26. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 27. عامل و محیط
  • 28. پاداش و جریمه
  • 29. سیاست و تابع ارزش
  • 30. یادگیری Q
  • 31. یادگیری Actor-Critic
  • 32. کاربرد یادگیری تقویتی در مهندسی
  • 33. پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 34. پاکسازی داده‌ها
  • 35. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها
  • 36. انتخاب ویژگی
  • 37. مهندسی ویژگی
  • 38. ارزیابی مدل
  • 39. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 40. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 41. خطای میانگین قدر مطلق (MAE)
  • 42. ضریب تعیین (R-squared)
  • 43. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 44. دقت (Accuracy)
  • 45. صحت (Precision)
  • 46. بازیابی (Recall)
  • 47. امتیاز F1
  • 48. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 49. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 50. تنظیم ابرپارامترها
  • 51. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 52. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 53. بهینه‌سازی بیزی
  • 54. مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین
  • 55. یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
  • 56. تشخیص اشیاء
  • 57. تقسیم‌بندی تصویر
  • 58. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 59. تحلیل احساسات
  • 60. ترجمه ماشینی
  • 61. مدل‌های زبانی
  • 62. یادگیری ماشین در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. فیلترینگ مشارکتی
  • 64. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 65. یادگیری ماشین در سیستم‌های کنترل
  • 66. کنترل تطبیقی
  • 67. بهینه‌سازی فرایند
  • 68. یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری
  • 69. تشخیص نفوذ
  • 70. تشخیص خطا
  • 71. یادگیری ماشین در رباتیک
  • 72. ناوبری ربات
  • 73. کنترل ربات
  • 74. یادگیری ماشین در مهندسی پزشکی
  • 75. تشخیص بیماری
  • 76. کشف دارو
  • 77. یادگیری ماشین در مهندسی عمران
  • 78. پیش‌بینی رفتار سازه‌ها
  • 79. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 80. یادگیری ماشین در مهندسی مکانیک
  • 81. طراحی و شبیه‌سازی
  • 82. تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه
  • 83. یادگیری ماشین در مهندسی برق
  • 84. تحلیل شبکه‌های توزیع
  • 85. بهینه‌سازی تولید انرژی
  • 86. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در هوش مصنوعی
  • 87. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 88. شفافیت و قابلیت توضیح
  • 89. حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 91. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مهندسی
  • 92. روندهای نوظهور
  • 93. چالش‌های پیش رو
  • 94. فرصت‌های جدید
  • 95. توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی مسئولانه
  • 96. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 97. یادگیری ماشین در پیش‌بینی و مدیریت بحران
  • 98. یادگیری ماشین در بهداشت عمومی
  • 99. یادگیری ماشین در آموزش مهندسی
  • 100. مبانی یادگیری ماشین برای مهندسان نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.