اکسپرس 24
کتاب راهکارهای کسب درآمد از داده با Google BigQuery برای فروشندگان نرم‌افزار

کتاب راهکارهای کسب درآمد از داده با Google BigQuery برای فروشندگان نرم‌افزار

تگ‌ها: BigQuery Google Cloud استراتژی داده تحلیل داده داده های حجیم علم داده فروشندگان نرم افزار کسب درآمد از داده مدل کسب و کار داده مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای کسب درآمد از داده با Google BigQuery برای فروشندگان نرم‌افزار

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده و ارزش اقتصادی آن
  • 2. اهمیت داده در کسب‌وکارهای نوین
  • 3. مدل‌های کسب درآمد از داده
  • 4. فروشندگان نرم‌افزار و فرصت‌های داده‌محور
  • 5. مفهوم داده‌های حجیم (Big Data)
  • 6. معماری داده‌های حجیم
  • 7. آشنایی با Google Cloud Platform
  • 8. معرفی Google BigQuery
  • 9. قابلیت‌های کلیدی BigQuery
  • 10. ذخیره‌سازی داده در BigQuery
  • 11. بارگذاری داده در BigQuery
  • 12. انواع داده‌های پشتیبانی شده در BigQuery
  • 13. انواع جداول در BigQuery
  • 14. جداول استاتیک و جداول تاریخ‌دار
  • 15. ساختار پارتیشن‌بندی جداول
  • 16. بهینه‌سازی پارتیشن‌بندی
  • 17. شاخص‌گذاری (Clustering) جداول
  • 18. مزایای شاخص‌گذاری
  • 19. کوئری‌نویسی استاندارد در BigQuery
  • 20. زبان SQL در BigQuery
  • 21. توابع و عملگرهای SQL در BigQuery
  • 22. کوئری‌های تجمعی (Aggregate Queries)
  • 23. کوئری‌های پنجره‌ای (Window Functions)
  • 24. کار با داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 25. توابع مکانی در BigQuery
  • 26. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 27. کار با داده‌های نیمه‌ساختاریافته (JSON)
  • 28. استفاده از داده‌های خارجی (External Data Sources)
  • 29. اتصال BigQuery به Google Cloud Storage
  • 30. اتصال BigQuery به Google Drive
  • 31. اتصال BigQuery به Bigtable
  • 32. اتصال BigQuery به Cloud SQL
  • 33. اتصال BigQuery به PostgreSQL
  • 34. اتصال BigQuery به MySQL
  • 35. اتصال BigQuery به Dataflow
  • 36. اتصال BigQuery به Dataproc
  • 37. اتصال BigQuery به Apache Spark
  • 38. اتصال BigQuery به Apache Hive
  • 39. امنیت داده در BigQuery
  • 40. مدیریت دسترسی‌ها (IAM)
  • 41. رمزنگاری داده‌ها در BigQuery
  • 42. نظارت بر فعالیت‌ها (Logging)
  • 43. هزینه‌های BigQuery
  • 44. مدل قیمت‌گذاری BigQuery
  • 45. تکنیک‌های کاهش هزینه
  • 46. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای کاهش هزینه
  • 47. استفاده از اسنپ‌شات‌ها (Snapshots)
  • 48. استفاده از جداول موقت (Temporary Tables)
  • 49. پیکربندی تنظیمات کوئری
  • 50. مقدمه‌ای بر کسب درآمد از داده
  • 51. شناسایی منابع داده ارزشمند
  • 52. ارزیابی پتانسیل درآمدزایی داده
  • 53. استراتژی‌های قیمت‌گذاری داده
  • 54. مدل‌های اشتراک داده
  • 55. مدل‌های مبتنی بر مصرف
  • 56. مدل‌های مبتنی بر ارزش
  • 57. توسعه محصولات داده‌محور
  • 58. محصولات تحلیلی سفارشی
  • 59. داشبوردهای مدیریتی
  • 60. گزارش‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 61. APIهای داده
  • 62. خدمات مشاوره داده
  • 63. آموزش و راهنمایی داده
  • 64. ساخت پلتفرم داده برای فروشندگان نرم‌افزار
  • 65. ادغام داده‌های مشتریان
  • 66. شخصی‌سازی محصولات نرم‌افزاری
  • 67. بهبود تجربه کاربری
  • 68. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 69. شناسایی فرصت‌های فروش متقابل
  • 70. افزایش ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 71. مدیریت ریسک و انطباق با مقررات
  • 72. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 73. مقررات GDPR و CCPA
  • 74. انطباق با قوانین داخلی
  • 75. استفاده اخلاقی از داده
  • 76. تکنیک‌های گمنام‌سازی داده (Anonymization)
  • 77. تکنیک‌های شبه‌ناشناس‌سازی داده (Pseudonymization)
  • 78. ملاحظات حقوقی و قراردادی
  • 79. قراردادهای فروش داده
  • 80. توافق‌نامه‌های عدم افشا (NDA)
  • 81. مطالعات موردی موفق
  • 82. نمونه‌های کسب درآمد از داده در صنعت نرم‌افزار
  • 83. چالش‌های پیاده‌سازی
  • 84. غلبه بر موانع فنی
  • 85. غلبه بر موانع سازمانی
  • 86. آینده کسب درآمد از داده
  • 87. روندهای نوظهور در تحلیل داده
  • 88. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در BigQuery
  • 89. یادگیری عمیق (Deep Learning) با BigQuery
  • 90. اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌های آن
  • 91. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 92. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 93. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 94. تکنیک‌های ادغام داده‌های متنوع
  • 95. داده‌های متنی و غیرساختاریافته
  • 96. چالش‌های کیفیت داده
  • 97. روش‌های پاکسازی داده
  • 98. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 99. مدیریت چرخه عمر داده
  • 100. حاکمیت داده (Data Governance)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.