اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل داده با R: از وارد کردن تا مصورسازی

کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل داده با R: از وارد کردن تا مصورسازی

تگ‌ها: R برای تحلیل آماری R فارسی بسته های R تحلیل آماری با R تحلیل داده با R علم داده R مصورسازی داده با R مقدمه R یادگیری R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر تحلیل داده با R: از وارد کردن تا مصورسازی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و R
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. آشنایی با محیط RStudio
  • 4. کار با ابزارها و پنجره‌های RStudio
  • 5. مقدمه‌ای بر انواع داده در R
  • 6. بردارها و مقادیر اسکالر
  • 7. آشنایی با ساختارهای داده‌ای: لیست‌ها
  • 8. آشنایی با ساختارهای داده‌ای: ماتریس‌ها
  • 9. آشنایی با ساختارهای داده‌ای: آرایه‌ها
  • 10. آشنایی با ساختارهای داده‌ای: فاکتورها
  • 11. آشنایی با ساختارهای داده‌ای: دیتا فریم‌ها
  • 12. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های CSV
  • 13. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های اکسل
  • 14. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های متنی
  • 15. بارگذاری داده‌ها از پایگاه‌های داده
  • 16. آشنایی با پکیج‌های R
  • 17. نصب و مدیریت پکیج‌ها
  • 18. مقدمه‌ای بر tidyverse
  • 19. کار با بسته dplyr برای دستکاری داده
  • 20. انتخاب ستون‌ها با select()
  • 21. فیلتر کردن ردیف‌ها با filter()
  • 22. مرتب‌سازی داده‌ها با arrange()
  • 23. ایجاد ستون‌های جدید با mutate()
  • 24. خلاصه‌سازی داده‌ها با summarise()
  • 25. گروه‌بندی داده‌ها با group_by()
  • 26. ترکیب عملیات با pipe operator (%>%)
  • 27. کار با بسته tidyr برای تغییر شکل داده
  • 28. تبدیل داده از فرم عریض به بلند با pivot_longer()
  • 29. تبدیل داده از فرم بلند به عریض با pivot_wider()
  • 30. جدا کردن ستون‌ها با separate()
  • 31. الحاق ستون‌ها با unite()
  • 32. کار با بسته readr برای خواندن داده‌ها
  • 33. خواندن فایل‌های CSV با read_csv()
  • 34. خواندن فایل‌های TSV با read_tsv()
  • 35. خواندن فایل‌های Fixed-width با read_fwf()
  • 36. کار با بسته stringr برای کار با رشته‌ها
  • 37. جستجو و جایگزینی در رشته‌ها
  • 38. تقسیم و پیوستن رشته‌ها
  • 39. کار با بسته forcats برای فاکتورها
  • 40. مرتب‌سازی سطوح فاکتور
  • 41. دستکاری سطوح فاکتور
  • 42. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 43. مقدمه‌ای بر ggplot2
  • 44. ساختار اصلی نمودارهای ggplot2
  • 45. اضافه کردن لایه‌های هندسی (geoms)
  • 46. نمودار پراکندگی (scatterplot)
  • 47. نمودار خطی (line plot)
  • 48. نمودار میله‌ای (bar plot)
  • 49. نمودار هیستوگرام (histogram)
  • 50. نمودار جعبه‌ای (boxplot)
  • 51. نمودار تراکم (density plot)
  • 52. نمودار ستونی (column plot)
  • 53. نمودار دایره‌ای (pie chart) - با احتیاط
  • 54. تنظیم مقیاس محورها
  • 55. تنظیم برچسب‌ها و عنوان نمودار
  • 56. استفاده از رنگ و شکل در مصورسازی
  • 57. مصورسازی داده‌های دسته‌بندی شده
  • 58. مصورسازی داده‌های عددی
  • 59. مصورسازی داده‌های زمانی
  • 60. مصورسازی داده‌های جغرافیایی (مقدماتی)
  • 61. کار با تم‌ها در ggplot2
  • 62. ذخیره نمودارها
  • 63. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در R
  • 64. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 65. محاسبه میانگین، میانه، مد
  • 66. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 67. محاسبه صدک‌ها و چارک‌ها
  • 68. آزمون‌های فرض آماری (مقدماتی)
  • 69. آزمون t تک نمونه‌ای
  • 70. آزمون t مستقل
  • 71. آزمون t زوجی
  • 72. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 73. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 74. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 76. ANOVA یک‌طرفه
  • 77. مقایسه‌های چندگانه پس از ANOVA
  • 78. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی (مقدماتی)
  • 79. کار با داده‌های سری زمانی در R
  • 80. رسم نمودار سری زمانی
  • 81. شناسایی روند و فصلی بودن
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (مقدماتی)
  • 83. تعریف یادگیری ماشین
  • 84. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 85. تقسیم داده به مجموعه آموزش و آزمون
  • 86. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین (مقدماتی)
  • 87. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 88. الگوریتم K-Means (مقدماتی)
  • 89. تفسیر نتایج خوشه‌بندی
  • 90. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification)
  • 91. رگرسیون لجستیک (مقدماتی)
  • 92. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی (مقدماتی)
  • 93. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 94. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 95. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 96. تفسیر مسئولانه نتایج آماری
  • 97. کار با داده‌های بزرگ (مقدماتی)
  • 98. ملاحظات عملکردی در R
  • 99. بهینه‌سازی کد R
  • 100. مقدمه‌ای بر گزارش‌دهی تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.