کتاب طبقه‌بندی متون بدون نظارت برای تحلیل بازاریابی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طبقه‌بندی متون بدون نظارت برای تحلیل بازاریابی

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در بازاریابی
  • 2. اصول طبقه‌بندی متون
  • 3. مفاهیم یادگیری بدون نظارت
  • 4. پیش‌پردازش متون در بازاریابی
  • 5. پاکسازی داده‌های متنی
  • 6. حذف نویز و کاراکترهای اضافی
  • 7. نرمال‌سازی متن
  • 8. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 9. تبدیل کلمات به ریشه (Lemmatization)
  • 10. مفاهیم برداری‌سازی متن
  • 11. مدل Bag-of-Words
  • 12. مدل TF-IDF
  • 13. کاربرد TF-IDF در بازاریابی
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 15. مدل‌های زبانی آماری
  • 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 19. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 20. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 21. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 22. الگوریتم K-Means
  • 23. کاربرد K-Means در طبقه‌بندی متن
  • 24. الگوریتم DBSCAN
  • 25. مزایا و معایب DBSCAN
  • 26. الگوریتم خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 27. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 28. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 29. کاربرد PCA در تحلیل متن
  • 30. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 31. کاربرد SVD در تحلیل متن
  • 32. تکنیک‌های نمایش معنایی نهفته (LSA)
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی
  • 34. مدل‌سازی موضوعی لاتنت (LTM)
  • 35. الگوریتم لاتنت دیریکله تخصیص (LDA)
  • 36. تفسیر موضوعات در LDA
  • 37. ارزیابی مدل‌های موضوعی
  • 38. شاخص‌های ارزیابی خوشه‌بندی
  • 39. شاخص Silhouette
  • 40. شاخص Davies-Bouldin
  • 41. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 42. دقت (Accuracy)
  • 43. دقت (Precision)
  • 44. بازیابی (Recall)
  • 45. امتیاز F1
  • 46. کاربرد طبقه‌بندی متن در تحلیل احساسات
  • 47. تحلیل احساسات نظرات مشتریان
  • 48. شناسایی جنبه‌های احساسات
  • 49. مدل‌سازی موضوعی برای تحلیل احساسات
  • 50. کاربرد طبقه‌بندی متن در دسته‌بندی اخبار
  • 51. دسته‌بندی خودکار مقالات خبری
  • 52. شناسایی موضوعات داغ خبری
  • 53. کاربرد طبقه‌بندی متن در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 54. تحلیل محتوای توییت‌ها
  • 55. شناسایی ترندها و موضوعات پربحث
  • 56. کاربرد طبقه‌بندی متن در شناسایی هرزنامه (Spam)
  • 57. تشخیص ایمیل‌های هرزنامه
  • 58. فیلترینگ محتوای نامناسب
  • 59. کاربرد طبقه‌بندی متن در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. توصیه محصولات بر اساس علایق
  • 61. شخصی‌سازی محتوا
  • 62. کاربرد طبقه‌بندی متن در تحلیل داده‌های فروش
  • 63. دسته‌بندی بازخوردهای فروش
  • 64. شناسایی نقاط قوت و ضعف محصولات
  • 65. کاربرد طبقه‌بندی متن در تحلیل داده‌های حقوقی
  • 66. دسته‌بندی اسناد حقوقی
  • 67. شناسایی پرونده‌های مشابه
  • 68. طبقه‌بندی متون فارسی
  • 69. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 70. منابع داده‌های متنی فارسی
  • 71. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 72. مدل‌های زبانی فارسی
  • 73. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
  • 74. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متن فارسی
  • 75. خوشه‌بندی متون فارسی
  • 76. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی فارسی
  • 77. مدل‌سازی موضوعی متون فارسی
  • 78. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در تحلیل بازار ایران
  • 79. تحلیل نظرات کاربران در پلتفرم‌های ایرانی
  • 80. دسته‌بندی محتوای وب‌سایت‌های ایرانی
  • 81. تحلیل داده‌های کسب‌وکارهای آنلاین ایرانی
  • 82. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 83. حریم خصوصی داده‌های متنی
  • 84. سوگیری در الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 85. مقابله با سوگیری در مدل‌ها
  • 86. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 87. آینده تحلیل داده و طبقه‌بندی متن
  • 88. نوآوری‌های نوین در پردازش زبان طبیعی
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل کسب‌وکار
  • 90. توسعه مدل‌های سفارشی برای بازاریابی
  • 91. پیاده‌سازی عملی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 92. پروژه‌های کاربردی در حوزه تحلیل بازاریابی
  • 93. جمع‌بندی مباحث و چشم‌انداز آینده.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.