اکسپرس 24
کتاب ارزیابی بلوغ هوش مصنوعی مولد: فراتر از تنظیم دقیق (Fine-Tuning)

کتاب ارزیابی بلوغ هوش مصنوعی مولد: فراتر از تنظیم دقیق (Fine-Tuning)

تگ‌ها: GenAI ارزیابی مدل هوش مصنوعی بلوغ هوش مصنوعی بهینه‌سازی مدل پیاده‌سازی هوش مصنوعی تنظیم دقیق مدل هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی بلوغ هوش مصنوعی مولد: فراتر از تنظیم دقیق (Fine-Tuning)

موضوع کلی: هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن

موضوع میانی: بهینه‌سازی و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و اهمیت آن
  • 2. فهم مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمر در هوش مصنوعی مولد
  • 4. تولید متن با مدل‌های مولد
  • 5. تولید تصویر با مدل‌های مولد
  • 6. مقدمه‌ای بر منحنی بلوغ هوش مصنوعی مولد
  • 7. ارزیابی آمادگی سازمانی برای هوش مصنوعی مولد
  • 8. فازهای مختلف بلوغ هوش مصنوعی مولد
  • 9. شناخت نیازهای کسب‌وکار برای هوش مصنوعی مولد
  • 10. تعریف اهداف استراتژیک با هوش مصنوعی مولد
  • 11. فاز اولیه: شروع و آزمایش هوش مصنوعی مولد
  • 12. فاز میانی: ادغام و مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی مولد
  • 13. فاز پیشرفته: بهینه‌سازی و نوآوری با هوش مصنوعی مولد
  • 14. اهمیت داده‌ها در هوش مصنوعی مولد
  • 15. کیفیت داده‌ها و تأثیر آن بر مدل‌ها
  • 16. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های مولد
  • 17. مدیریت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی
  • 18. امنیت داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 19. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 20. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 21. کاهش سوگیری و تبعیض در مدل‌ها
  • 22. شفافیت و توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی مولد
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد: گام‌های اولیه
  • 24. انتخاب ابزارها و پلتفرم‌های مناسب
  • 25. محیط‌های توسعه و ابزارهای کدنویسی
  • 26. مدیریت پروژه در پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
  • 27. تست و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 28. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های مولد
  • 29. سنجه‌های کیفیت در تولید متن
  • 30. سنجه‌های کیفیت در تولید تصویر
  • 31. اعتبارسنجی مدل‌ها با داده‌های واقعی
  • 32. تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌های مولد
  • 33. مفاهیم پایه تنظیم دقیق
  • 34. چه زمانی نیاز به تنظیم دقیق است؟
  • 35. روش‌های مختلف تنظیم دقیق
  • 36. ارزیابی نیاز واقعی به تنظیم دقیق
  • 37. جایگزین‌های تنظیم دقیق: مهندسی پرامپت
  • 38. اصول مهندسی پرامپت مؤثر
  • 39. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 40. ارزیابی پرامپت‌ها و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 41. جایگزین‌های تنظیم دقیق: بازیابی افزوده (RAG)
  • 42. مفهوم بازیابی افزوده
  • 43. پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی افزوده
  • 44. مزایا و معایب بازیابی افزوده
  • 45. انتخاب بین تنظیم دقیق، مهندسی پرامپت و RAG
  • 46. معیارهای انتخاب رویکرد مناسب
  • 47. تحلیل هزینه-فایده رویکردهای مختلف
  • 48. مطالعات موردی: استفاده از هوش مصنوعی مولد در صنایع
  • 49. هوش مصنوعی مولد در بازاریابی و تبلیغات
  • 50. کاربردها در تولید محتوا و داستان‌سرایی
  • 51. هوش مصنوعی مولد در خدمات مشتریان
  • 52. استفاده در توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی
  • 53. هوش مصنوعی مولد در طراحی و هنر
  • 54. کاربردها در آموزش و یادگیری
  • 55. هوش مصنوعی مولد در تحقیقات علمی
  • 56. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی
  • 57. حقوق مالکیت فکری محتوای تولید شده
  • 58. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی مولد
  • 59. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 60. امنیت در پیاده‌سازی و استفاده از مدل‌های مولد
  • 61. حفاظت از مدل‌ها در برابر حملات
  • 62. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 63. پایش و نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 64. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی مولد
  • 65. زیرساخت‌های مورد نیاز برای مقیاس‌پذیری
  • 66. بهینه‌سازی هزینه در مقیاس بزرگ
  • 67. مدیریت تغییرات و پذیرش سازمانی
  • 68. آموزش کارکنان و ایجاد فرهنگ سازمانی
  • 69. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 70. برنامه‌ریزی برای مواجهه با چالش‌ها
  • 71. درس‌های آموخته از پروژه‌های موفق
  • 72. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 73. روندهای نوظهور در مدل‌های مولد
  • 74. نقش هوش مصنوعی مولد در تحول دیجیتال
  • 75. چشم‌انداز بلندمدت هوش مصنوعی مولد
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی مولد در پژوهش و توسعه
  • 77. توسعه مدل‌های سفارشی با رویکرد بهینه
  • 78. ارزیابی و انتخاب مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 79. تکنیک‌های بهبود مدل‌های مولد
  • 80. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تحلیل داده
  • 81. شناسایی الگوهای پنهان با مدل‌های مولد
  • 82. پیش‌بینی و شبیه‌سازی با هوش مصنوعی مولد
  • 83. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 84. تولید ایده‌های نوآورانه با هوش مصنوعی مولد
  • 85. مدل‌سازی سناریوهای مختلف
  • 86. توسعه ابزارهای هوش مصنوعی مولد داخلی
  • 87. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی مولد سفارشی
  • 88. فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی مولد
  • 89. یادگیری تقویتی و کاربرد آن
  • 90. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 91. بینایی ماشین و تولید تصویر
  • 92. هوش مصنوعی مولد و رباتیک
  • 93. ادغام هوش مصنوعی مولد با سایر سیستم‌ها
  • 94. طراحی رابط‌های کاربری برای مدل‌های مولد
  • 95. تجربه کاربری در تعامل با هوش مصنوعی مولد
  • 96. تست A/B و بهینه‌سازی پرامپت‌ها
  • 97. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 98. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌ها
  • 99. بازخورد کاربران و بهبود مستمر
  • 100. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.