اکسپرس 24
کتاب انجام وظایف بنیادین داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud

کتاب انجام وظایف بنیادین داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud

تگ‌ها: Google Cloud AI Google Cloud Data پردازش داده ابری سرویس‌های گوگل کلود AI گوگل کلود ML هوش مصنوعی کاربردی هوش مصنوعی گوگل کلود وظایف بنیادین داده یادگیری ماشین ابری یادگیری ماشین در گوگل کلود

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انجام وظایف بنیادین داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش داده و یادگیری ماشین در بستر ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مقدمه‌ای بر داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. مهندسی ویژگی
  • 10. مقدمه‌ای بر Google Cloud
  • 11. معرفی Google Cloud Platform
  • 12. مفاهیم کلیدی Google Cloud
  • 13. خدمات داده در Google Cloud
  • 14. ذخیره‌سازی داده‌ها در Google Cloud
  • 15. Google Cloud Storage
  • 16. BigQuery برای تحلیل داده‌ها
  • 17. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌ها
  • 18. پردازش دسته‌ای داده‌ها
  • 19. پردازش جریانی داده‌ها
  • 20. Apache Beam در Google Cloud
  • 21. Apache Spark در Google Cloud
  • 22. معرفی یادگیری ماشین در Google Cloud
  • 23. خدمات یادگیری ماشین Google Cloud
  • 24. Vertex AI Overview
  • 25. ساخت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 26. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 27. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 28. تنظیم هایپرپارامترها
  • 29. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. Vertex AI Pipelines
  • 31. MLOps در Google Cloud
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌ساخته
  • 33. استفاده از Natural Language API
  • 34. Vision AI برای پردازش تصویر
  • 35. Speech-to-Text API
  • 36. Text-to-Speech API
  • 37. Translation API
  • 38. انجام وظایف پایه داده در Google Cloud
  • 39. بارگذاری داده‌ها در BigQuery
  • 40. کوئری زدن داده‌ها در BigQuery
  • 41. تجسم داده‌ها در Google Cloud
  • 42. Data Studio (Looker Studio)
  • 43. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 44. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 45. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 46. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 47. Transformer Models
  • 48. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 49. تحلیل احساسات
  • 50. مدل‌سازی موضوعی
  • 51. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 52. خلاصه‌سازی متن
  • 53. ترجمه ماشینی
  • 54. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 55. تشخیص اشیاء
  • 56. تقسیم‌بندی تصویر
  • 57. تشخیص چهره
  • 58. تولید تصویر
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 60. عوامل و محیط‌ها
  • 61. پاداش و سیاست
  • 62. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 63. Deep Q-Networks (DQN)
  • 64. Policy Gradients
  • 65. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 66. چرخه حیات مدل ML
  • 67. مدیریت داده‌ها و مدل‌ها
  • 68. نظارت بر مدل‌ها
  • 69. اتوماسیون استقرار
  • 70. مدیریت ریسک و انطباق در ML
  • 71. اصول حاکمیت داده‌ها
  • 72. امنیت داده‌ها در Google Cloud
  • 73. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 74. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 75. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 76. عدالت در مدل‌های ML
  • 77. مسئولیت‌پذیری در AI
  • 78. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)
  • 79. کاربرد RPA در کسب‌وکارها
  • 80. ابزارهای RPA
  • 81. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 82. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 83. معماری‌های داده‌های بزرگ
  • 84. ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ
  • 85. پردازش داده‌های بزرگ
  • 86. تحلیل داده‌های بزرگ
  • 87. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 88. ابزارهای هوش تجاری
  • 89. ساخت گزارش‌ها و داشبوردها
  • 90. تحلیل روندها
  • 91. پیش‌بینی فروش
  • 92. مقدمه‌ای بر بلاکچین
  • 93. مفاهیم پایه بلاکچین
  • 94. کاربرد بلاکچین در صنعت
  • 95. امنیت در بلاکچین
  • 96. قراردادهای هوشمند
  • 97. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 98. سنسورها و دستگاه‌های IoT
  • 99. پلتفرم‌های IoT
  • 100. تحلیل داده‌های IoT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.