MAPress
کتاب تحلیل داده و طراحی داشبوردهای مدیریتی با Tableau

کتاب تحلیل داده و طراحی داشبوردهای مدیریتی با Tableau

تگ‌ها: BI Tableau تحلیل داده داده کاوی طراحی داشبورد علم داده گزارش دهی مدیریت داده مصورسازی داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده و طراحی داشبوردهای مدیریتی با Tableau

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش تجاری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی هوش تجاری
  • 3. اهمیت تحلیل داده در سازمان‌ها
  • 4. معرفی نرم‌افزار Tableau
  • 5. نصب و راه‌اندازی Tableau
  • 6. مروری بر محیط کاربری Tableau
  • 7. اتصال به منابع داده در Tableau
  • 8. انواع منابع داده قابل اتصال به Tableau
  • 9. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 10. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 11. شناسایی و رفع داده‌های پرت
  • 12. تبدیل و تجمیع داده‌ها
  • 13. مفاهیم پایه‌ای بصری‌سازی داده
  • 14. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 15. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 16. انتخاب نمودار مناسب برای تحلیل
  • 17. ساخت اولین نمودار در Tableau
  • 18. شروع کار با جداول در Tableau
  • 19. کار با فیلترها و پارامترها
  • 20. ایجاد صفحات نمایش (Sheets)
  • 21. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 22. ایجاد اکشن‌ها (Actions) در Tableau
  • 23. استفاده از هایلایت‌ها (Highlights)
  • 24. کار با ابزارهای جزئیات (Tooltips)
  • 25. دسته‌بندی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 26. محاسبات در Tableau (Calculated Fields)
  • 27. توابع پرکاربرد در Tableau
  • 28. محاسبات تجمعی (Level of Detail Expressions)
  • 29. کار با تاریخ و زمان در Tableau
  • 30. تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 31. تحلیل مقایسه‌ای (Comparative Analysis)
  • 32. تحلیل توزیع (Distribution Analysis)
  • 33. تحلیل مقادیر پرت (Outlier Analysis)
  • 34. تحلیل رگرسیون مقدماتی
  • 35. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده
  • 36. آشنایی با شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 37. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 38. اصول طراحی داشبوردهای استراتژیک
  • 39. کاربردهای داشبورد در تصمیم‌گیری
  • 40. داشبوردهای فروش و بازاریابی
  • 41. داشبوردهای مالی و حسابداری
  • 42. داشبوردهای عملیاتی و تولید
  • 43. داشبوردهای منابع انسانی
  • 44. داشبوردهای مشتریان
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد داشبوردها
  • 46. فشرده‌سازی داده‌ها در Tableau
  • 47. مدیریت منابع داده در Tableau
  • 48. به اشتراک‌گذاری داشبوردها
  • 49. انتشار داشبوردها در Tableau Server
  • 50. تنظیم مجوزهای دسترسی
  • 51. امنیت داده‌ها در Tableau
  • 52. کار با نقشه‌ها و داده‌های مکانی
  • 53. نمایش داده‌ها بر روی نقشه
  • 54. تحلیل داده‌های مکانی
  • 55. مفاهیم پیشرفته بصری‌سازی
  • 56. استفاده از براش‌ها (Brushes) و ناحیه‌ها (Areas)
  • 57. ایجاد داشبوردهای چند صفحه‌ای
  • 58. استفاده از Storytelling در Tableau
  • 59. کار با مجموعه‌ها (Sets)
  • 60. کار با پارامترهای پویا
  • 61. تکنیک‌های پیشرفته فیلترینگ
  • 62. ایجاد فیلترهای شرطی
  • 63. کار با جدول زمانی (Timeline)
  • 64. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 65. کاربرد Tableau در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 67. کاربرد یادگیری ماشین در Tableau
  • 68. تجسم مدل‌های یادگیری ماشین
  • 69. مفاهیم پیشرفته تحلیل سری زمانی
  • 70. تحلیل داده‌های اینترنت اشیا (IoT)
  • 71. کاربرد Tableau در حوزه سلامت
  • 72. کاربرد Tableau در حوزه آموزش
  • 73. کاربرد Tableau در حوزه دولتی
  • 74. استانداردهای طراحی داشبورد در ایران
  • 75. چارچوب‌های قانونی در تحلیل داده
  • 76. حریم خصوصی داده‌ها در ایران
  • 77. اخلاق در تحلیل داده
  • 78. مروری بر سایر ابزارهای هوش تجاری
  • 79. مقایسه Tableau با Power BI
  • 80. مقایسه Tableau با QlikView
  • 81. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 82. روندهای نوظهور در هوش تجاری
  • 83. بهترین شیوه‌ها در طراحی داشبورد
  • 84. نکات و ترفندهای پیشرفته Tableau
  • 85. حل مسائل عملی با Tableau
  • 86. پروژه پایانی: طراحی داشبورد جامع
  • 87. ارائه و دفاع از پروژه
  • 88. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.