کتاب راهنمای گام به گام کوپایلوت گیت‌هاب برای توسعه‌دهندگان: استفاده از هوش مصنوعی برای تولید، بازسازی کد، نوشتن تست و موارد دیگر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای گام به گام کوپایلوت گیت‌هاب برای توسعه‌دهندگان: استفاده از هوش مصنوعی برای تولید، بازسازی کد، نوشتن تست و موارد دیگر

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ابزارهای هوشمند در برنامه‌نویسی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی
  • 2. معرفی گیت‌هاب کوپایلوت
  • 3. نصب و راه‌اندازی کوپایلوت
  • 4. محیط‌های توسعه سازگار با کوپایلوت
  • 5. اولین کدهای تولید شده با کوپایلوت
  • 6. تولید خودکار کد بر اساس توضیحات
  • 7. تکمیل خودکار خطوط کد
  • 8. تولید توابع و کلاس‌ها
  • 9. استفاده از کامنت‌ها برای هدایت کوپایلوت
  • 10. تولید کد در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 11. پایتون و کوپایلوت
  • 12. جاوااسکریپت و کوپایلوت
  • 13. سی‌شارپ و کوپایلوت
  • 14. گو و کوپایلوت
  • 15. بازسازی و بهبود کد با کوپایلوت
  • 16. شناسایی بخش‌های قابل بهبود کد
  • 17. پیشنهادهای بازسازی کد
  • 18. تغییر ساختار کد
  • 19. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 20. نوشتن تست‌های واحد با کوپایلوت
  • 21. تولید خودکار تست‌های پایه
  • 22. تولید تست برای موارد خاص
  • 23. پوشش‌دهی کد با تست‌ها
  • 24. تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 25. استفاده از کوپایلوت برای مستندسازی کد
  • 26. تولید خودکار داکیومنت‌های توابع
  • 27. توضیح بخش‌های پیچیده کد
  • 28. مستندسازی پارامترها و مقادیر بازگشتی
  • 29. بهبود وضوح مستندات
  • 30. رفع اشکال (Debugging) با کمک کوپایلوت
  • 31. شناسایی خطاهای رایج
  • 32. پیشنهاد راه‌حل برای خطاها
  • 33. توضیح علت خطا
  • 34. استفاده از کوپایلوت برای یادگیری مفاهیم جدید
  • 35. کشف الگوهای برنامه‌نویسی
  • 36. آشنایی با کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها
  • 37. یادگیری تکنیک‌های حل مسئله
  • 38. فهم کدهای دیگران
  • 39. مدیریت پروژه و همکاری با کوپایلوت
  • 40. تولید اسکریپت‌های کمکی
  • 41. ایجاد تسک‌های کوچک
  • 42. سازگاری کوپایلوت با گردش کار تیمی
  • 43. مدیریت نسخه‌ها و کوپایلوت
  • 44. ملاحظات امنیتی در استفاده از کوپایلوت
  • 45. بررسی کدهای تولید شده از نظر امنیتی
  • 46. پیشگیری از آسیب‌پذیری‌ها
  • 47. مدیریت داده‌های حساس
  • 48. رعایت اصول حفاظت از اطلاعات
  • 49. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی
  • 50. مسئولیت‌پذیری در قبال کدهای تولید شده
  • 51. شفافیت در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • 52. حقوق مالکیت فکری کدها
  • 53. تأثیر کوپایلوت بر فرآیند یادگیری برنامه‌نویسی
  • 54. نقش کوپایلوت در افزایش بهره‌وری
  • 55. آینده توسعه نرم‌افزار با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 56. چالش‌های پیش رو در استفاده از کوپایلوت
  • 57. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 58. ارزیابی عملکرد کوپایلوت در سناریوهای مختلف
  • 59. مطالعات موردی موفق در استفاده از کوپایلوت
  • 60. نکات پیشرفته برای استفاده حرفه‌ای از کوپایلوت
  • 61. کار با افزونه‌ها و ابزارهای جانبی کوپایلوت
  • 62. شخصی‌سازی تنظیمات کوپایلوت
  • 63. ترکیب کوپایلوت با سایر ابزارهای AI
  • 64. مبانی هوش مصنوعی در کوپایلوت
  • 65. یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی در کوپایلوت
  • 66. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی
  • 67. نحوه آموزش مدل‌های زبان بزرگ
  • 68. معماری مدل‌های زبانی
  • 69. نقش داده‌ها در عملکرد کوپایلوت
  • 70. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های آموزشی
  • 71. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 72. تکنیک‌های fine-tuning
  • 73. کاربرد کوپایلوت در توسعه وب (فرانت‌اند)
  • 74. کاربرد کوپایلوت در توسعه وب (بک‌اند)
  • 75. توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با کوپایلوت
  • 76. سیستم‌های پایگاه داده و کوپایلوت
  • 77. پردازش ابری و کوپایلوت
  • 78. اینترنت اشیاء و کوپایلوت
  • 79. کلان داده (Big Data) و کوپایلوت
  • 80. امنیت سایبری و کوپایلوت
  • 81. علم داده (Data Science) و کوپایلوت
  • 82. یادگیری عمیق (Deep Learning) و کوپایلوت
  • 83. پردازش تصویر و کوپایلوت
  • 84. پردازش گفتار و کوپایلوت
  • 85. رباتیک و کوپایلوت
  • 86. سیستم‌های توصیه‌گر و کوپایلوت
  • 87. زبان‌شناسی محاسباتی و کوپایلوت
  • 88. فلسفه هوش مصنوعی و کوپایلوت
  • 89. اخلاق هوش مصنوعی در ایران
  • 90. ضوابط شرعی در حوزه هوش مصنوعی
  • 91. کاربرد کوپایلوت در آموزش رسمی کشور
  • 92. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 93. حقوق مصرف‌کننده در فضای دیجیتال
  • 94. استانداردهای فنی برای ابزارهای هوش مصنوعی
  • 95. نقش هوش مصنوعی در تحقق اقتصاد مقاومتی
  • 96. فناوری‌های نوین و توسعه پایدار
  • 97. نوآوری و کارآفرینی با هوش مصنوعی
  • 98. آموزش مهارت‌های قرن بیست و یکم
  • 99. توسعه زیرساخت‌های دیجیتال کشور
  • 100. دیپلماسی دیجیتال و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.