کتاب شتاب‌دهی به تنظیم ابرپارامترهای XGBoost با استفاده از Optuna و پردازنده‌های گرافیکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی به تنظیم ابرپارامترهای XGBoost با استفاده از Optuna و پردازنده‌های گرافیکی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. معرفی XGBoost
  • 8. مزایای XGBoost
  • 9. نصب و راه‌اندازی XGBoost
  • 10. ساختار درخت تصمیم
  • 11. نحوه عملکرد XGBoost
  • 12. تنظیم ابرپارامترها در XGBoost
  • 13. اهمیت تنظیم ابرپارامترها
  • 14. روش‌های سنتی تنظیم ابرپارامترها
  • 15. معرفی Optuna
  • 16. فلسفه Optuna
  • 17. معماری Optuna
  • 18. نحوه استفاده از Optuna
  • 19. مطالعه موردی: تنظیم ابرپارامترهای XGBoost با Optuna
  • 20. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 21. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 22. مهندسی ویژگی
  • 23. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 24. معرفی پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 25. مزایای استفاده از GPU در یادگیری ماشین
  • 26. نصب و پیکربندی CUDA و cuDNN
  • 27. اجرای XGBoost بر روی GPU
  • 28. شتاب‌دهی به فرایند آموزش مدل
  • 29. تنظیم ابرپارامترهای کلیدی XGBoost
  • 30. پارامترهای مربوط به ساختار درخت
  • 31. پارامترهای مربوط به تنظیم (Regularization)
  • 32. پارامترهای مربوط به نرخ یادگیری
  • 33. پارامترهای مربوط به نمونه‌گیری
  • 34. تنظیم ابرپارامترهای مبتنی بر Optuna
  • 35. استراتژی‌های جستجوی Optuna
  • 36. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 37. جستجوی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 38. جستجوی مبتنی بر درخت (Tree-structured Parzen Estimator - TPE)
  • 39. جستجوی مبتنی بر هایپرباند (Hyperband)
  • 40. تنظیم ابرپارامترهای پیشرفته با Optuna
  • 41. تعریف فضاهای جستجوی پیچیده
  • 42. استفاده از Pruning در Optuna
  • 43. مدیریت مطالعات (Studies) در Optuna
  • 44. ترکیب Optuna با GPU Accelerated XGBoost
  • 45. بهینه‌سازی فرایند جستجو
  • 46. تنظیم ابرپارامترهای مدل‌های بزرگ
  • 47. مدیریت حافظه در حین آموزش GPU
  • 48. ارزیابی عملکرد مدل
  • 49. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 50. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 51. انتخاب بهترین ابرپارامترها
  • 52. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 53. تنظیم ابرپارامترها با استفاده از اعتبارسنجی متقابل
  • 54. مطالعات موردی پیشرفته
  • 55. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص تصویر
  • 56. بهینه‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 57. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 58. مقایسه روش‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 59. XGBoost در مقابل LightGBM
  • 60. XGBoost در مقابل CatBoost
  • 61. Optuna در مقابل Hyperopt
  • 62. Optuna در مقابل Keras Tuner
  • 63. ملاحظات عملی در تنظیم ابرپارامترها
  • 64. انتخاب منابع محاسباتی مناسب
  • 65. مدیریت زمان و هزینه
  • 66. مستندسازی فرایند تنظیم ابرپارامترها
  • 67. بهبود مستمر مدل
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته‌تر در یادگیری ماشین
  • 69. یادگیری عمیق
  • 70. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 71. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 72. ترانسفورمرها
  • 73. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 74. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 75. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 76. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 77. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 78. کاربردهای نوین هوش مصنوعی
  • 79. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 80. مسیر شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 81. یادگیری ماشین در صنعت
  • 82. کاربرد یادگیری ماشین در بهداشت و درمان
  • 83. کاربرد یادگیری ماشین در امور مالی
  • 84. کاربرد یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 85. کاربرد یادگیری ماشین در حمل و نقل
  • 86. کاربرد یادگیری ماشین در تولید
  • 87. کاربرد یادگیری ماشین در کشاورزی
  • 88. کاربرد یادگیری ماشین در انرژی
  • 89. کاربرد یادگیری ماشین در آموزش
  • 90. کاربرد یادگیری ماشین در امنیت
  • 91. کاربرد یادگیری ماشین در سرگرمی
  • 92. کاربرد یادگیری ماشین در علم داده
  • 93. مفاهیم پیشرفته در بهینه‌سازی
  • 94. بهینه‌سازی چندهدفه
  • 95. بهینه‌سازی با محدودیت
  • 96. بهینه‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 97. روش‌های نوین شتاب‌دهی GPU
  • 98. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌شده
  • 99. موازی‌سازی داده‌ها
  • 100. موازی‌سازی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.