اکسپرس 24
کتاب تحلیل و استخراج الگو از لاگ‌های سیستم‌های ابری با استفاده از ابزارهای پیشرفته

کتاب تحلیل و استخراج الگو از لاگ‌های سیستم‌های ابری با استفاده از ابزارهای پیشرفته

تگ‌ها: Amazon CloudWatch AWS ابزارهای ابری تحلیل داده تحلیل لاگ جمع‌آوری گزارش داده‌های ابری گزارش‌گیری لاگ سیستم مدیریت لاگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و استخراج الگو از لاگ‌های سیستم‌های ابری با استفاده از ابزارهای پیشرفته

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های ابری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل لاگ در خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سیستم‌های ابری و تولید لاگ
  • 2. مفهوم لاگ و اهمیت آن در مدیریت سیستم
  • 3. انواع لاگ‌ها در محیط‌های ابری
  • 4. ساختار و فرمت فایل‌های لاگ
  • 5. اصول جمع‌آوری لاگ از منابع ابری
  • 6. معرفی سرویس‌های ابری برای مدیریت لاگ
  • 7. آشنایی با CloudWatch Logs
  • 8. مفاهیم کلیدی در CloudWatch Logs
  • 9. ساختار مخازن لاگ (Log Groups)
  • 10. ساختار جریان‌های لاگ (Log Streams)
  • 11. مفهوم رویداد لاگ (Log Event)
  • 12. فیلتر کردن لاگ‌ها در CloudWatch Logs
  • 13. جستجو در لاگ‌های CloudWatch
  • 14. کوئری‌نویسی پایه در CloudWatch Logs Insights
  • 15. عملگرهای منطقی در کوئری‌ها
  • 16. عملگرهای مقایسه‌ای در کوئری‌ها
  • 17. عملگرهای شرطی در کوئری‌ها
  • 18. تابع `filter` برای محدود کردن نتایج
  • 19. تابع `fields` برای انتخاب ستون‌ها
  • 20. تابع `sort` برای مرتب‌سازی نتایج
  • 21. تابع `limit` برای تعیین تعداد نتایج
  • 22. تابع `stats` برای محاسبات آماری
  • 23. توابل تجمعی (Aggregate Functions)
  • 24. تابع `count` برای شمارش رویدادها
  • 25. تابع `sum` برای جمع مقادیر
  • 26. تابع `avg` برای محاسبه میانگین
  • 27. تابع `min` و `max` برای یافتن حداقل و حداکثر
  • 28. تابع `distinct` برای شمارش مقادیر منحصر به فرد
  • 29. استفاده از `parse` برای استخراج فیلدها
  • 30. قالب‌بندی JSON در لاگ‌ها
  • 31. قالب‌بندی CSV در لاگ‌ها
  • 32. قالب‌بندی متن ساده در لاگ‌ها
  • 33. استخراج فیلدها با عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 34. کاربرد عبارات منظم پیچیده
  • 35. تابع `dedup` برای حذف رویدادهای تکراری
  • 36. تابع `mv_count` برای شمارش مقادیر چندگانه
  • 37. تابع `mv_sum` برای جمع مقادیر چندگانه
  • 38. تابع `mv_avg` برای میانگین مقادیر چندگانه
  • 39. تابع `mv_distinct` برای شمارش مقادیر منحصر به فرد چندگانه
  • 40. تابع `bin` برای دسته‌بندی زمانی
  • 41. تابع `earliest` و `latest` برای محدوده‌ی زمانی
  • 42. استفاده از `date` و `time` در کوئری‌ها
  • 43. شناسایی الگوهای خطا در لاگ‌ها
  • 44. تحلیل لاگ‌های مربوط به عملکرد (Performance)
  • 45. شناسایی گلوگاه‌ها (Bottlenecks)
  • 46. تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 47. ردیابی فعالیت‌های کاربران
  • 48. تشخیص رفتارهای مشکوک
  • 49. استفاده از لاگ‌ها برای عیب‌یابی سیستم
  • 50. مدیریت لاگ در محیط‌های چند ابری
  • 51. معرفی ابزارهای تحلیل لاگ متن‌باز
  • 52. مقایسه CloudWatch Logs Insights با ابزارهای دیگر
  • 53. مبانی ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • 54. نصب و پیکربندی Elasticsearch
  • 55. نصب و پیکربندی Logstash
  • 56. پایپ‌لاین‌های Logstash
  • 57. نصب و پیکربندی Kibana
  • 58. ایجاد داشبوردهای تحلیلی در Kibana
  • 59. مفاهیم ایندکس (Index) و داکیومنت (Document) در Elasticsearch
  • 60. مدیریت ایندکس‌ها
  • 61. جستجو در Elasticsearch
  • 62. کوئری‌های پایه در Elasticsearch
  • 63. استفاده از Aggregations در Elasticsearch
  • 64. کاربرد Splunk برای تحلیل لاگ
  • 65. آشنایی با مفاهیم Search Processing Language (SPL)
  • 66. جستجو و فیلتر کردن داده‌ها در Splunk
  • 67. ساخت داشبوردهای تحلیلی در Splunk
  • 68. استفاده از Splunk برای مانیتورینگ امنیتی
  • 69. پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 70. مفاهیم Kafka و Kinesis
  • 71. کاربرد Kafka برای جمع‌آوری لاگ
  • 72. کاربرد Kinesis برای جمع‌آوری لاگ
  • 73. تحلیل لاگ‌های مربوط به سرویس‌های خاص ابری (مثال: EC2)
  • 74. تحلیل لاگ‌های مربوط به سرویس‌های خاص ابری (مثال: Lambda)
  • 75. تحلیل لاگ‌های مربوط به سرویس‌های خاص ابری (مثال: S3)
  • 76. تحلیل لاگ‌های مربوط به پایگاه داده‌های ابری
  • 77. اصول مهندسی لاگ (Log Engineering)
  • 78. طراحی ساختار لاگ کارآمد
  • 79. استانداردسازی فرمت لاگ
  • 80. کاهش حجم لاگ‌ها بدون از دست دادن اطلاعات
  • 81. مدیریت چرخه عمر لاگ‌ها
  • 82. نگهداری و بایگانی لاگ‌ها
  • 83. حذف لاگ‌های غیرضروری
  • 84. ملاحظات امنیتی در مدیریت لاگ
  • 85. رمزنگاری لاگ‌ها
  • 86. کنترل دسترسی به لاگ‌ها
  • 87. انطباق با مقررات و استانداردها
  • 88. مقررات حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 89. استانداردهای صنعتی برای لاگ‌گیری
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل لاگ
  • 91. تشخیص ناهنجاری با یادگیری ماشین
  • 92. پیش‌بینی مشکلات با استفاده از لاگ‌ها
  • 93. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تحلیل لاگ
  • 94. آموزش مدل‌های سفارشی برای تحلیل لاگ
  • 95. بهینه‌سازی کوئری‌ها در CloudWatch Logs Insights
  • 96. استراتژی‌های جستجوی موثر
  • 97. شناسایی الگوهای پیچیده در داده‌های حجیم
  • 98. تکنیک‌های تجسم داده‌های لاگ
  • 99. نمودارهای خطی برای روندها
  • 100. نمودارهای میله‌ای برای مقایسه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.