اکسپرس 24
کتاب درک جهان با مدل‌های زبانی بزرگ: ساختار، قابلیت‌ها و کاربردها

کتاب درک جهان با مدل‌های زبانی بزرگ: ساختار، قابلیت‌ها و کاربردها

تگ‌ها: LLMs بازنمایی جهان پردازش زبان طبیعی درک زبان کاربردهای هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی زبانی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک جهان با مدل‌های زبانی بزرگ: ساختار، قابلیت‌ها و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول اولیه
  • 5. یادگیری عمیق و معماری‌های کلیدی
  • 6. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): ظهور و اهمیت
  • 7. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 8. ساختارهای پایه LLMs: ترنسفورمرها
  • 9. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در LLMs
  • 10. رمزگذارها و رمزگشاها در معماری ترنسفورمر
  • 11. پردازش زبان طبیعی (NLP) و نقش LLMs
  • 12. کارهای اساسی در NLP: تجزیه و تحلیل، برچسب‌گذاری
  • 13. پیش‌پردازش متن برای LLMs
  • 14. تکنیک‌های توکن‌سازی (Tokenization)
  • 15. جاسازی کلمات (Word Embeddings) و مفاهیم آن
  • 16. مدل‌های زبانی کلاسیک: N-grams
  • 17. یادگیری نمایش‌های متنی (Text Representations)
  • 18. یادگیری نمایش‌های متنی با شبکه‌های عصبی
  • 19. معماری‌های مدرن LLMs: GPT و BERT
  • 20. مقایسه GPT و BERT
  • 21. آموزش پیش‌فرض (Pre-training) LLMs
  • 22. مجموعه داده‌های عظیم برای پیش‌فرض
  • 23. فرآیند پیش‌فرض: اهداف و چالش‌ها
  • 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 25. تکنیک‌های تنظیم دقیق
  • 26. تنظیم دقیق برای وظایف خاص NLP
  • 27. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 28. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 29. کاربرد LLMs در پاسخ به سوالات
  • 30. کاربرد LLMs در تولید متن خلاقانه
  • 31. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات
  • 32. کاربرد LLMs در طبقه‌بندی متن
  • 33. کاربرد LLMs در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 34. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات
  • 35. استدلال و دانش در LLMs
  • 36. نحوه نمایش دانش در LLMs
  • 37. استدلال منطقی در LLMs
  • 38. درک معنایی و بافت در LLMs
  • 39. ابهام‌زدایی معنایی کلمات
  • 40. مدل‌سازی دانش جهانی در LLMs
  • 41. چالش‌های نمایش جهان در LLMs
  • 42. مدل‌سازی روابط بین اشیاء
  • 43. مدل‌سازی روابط علی و معلولی
  • 44. مدل‌سازی دانش ضمنی و صریح
  • 45. ارزیابی LLMs: معیارها و روش‌ها
  • 46. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 47. معیارهای ارزیابی برای درک مطلب
  • 48. معیارهای ارزیابی برای استدلال
  • 49. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی LLMs
  • 50. سوگیری (Bias) در LLMs
  • 51. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 52. تولید محتوای مضر و اطلاعات نادرست
  • 53. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 54. اصول اخلاقی در طراحی و استفاده از LLMs
  • 55. آینده LLMs: قابلیت‌های جدید
  • 56. مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 57. LLMs و تعامل انسان و ماشین
  • 58. LLMs در حوزه‌های تخصصی: پزشکی، حقوق، آموزش
  • 59. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
  • 60. LLMs و حل مسائل پیچیده
  • 61. نوآوری‌های در معماری LLMs
  • 62. روش‌های کارآمدتر آموزش LLMs
  • 63. بهینه‌سازی LLMs برای استقرار
  • 64. LLMs و هوش عمومی مصنوعی (AGI)
  • 65. مبانی استدلال در LLMs
  • 66. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) در LLMs
  • 67. یادگیری پیوسته (Continual Learning) در LLMs
  • 68. فهم عمیق‌تر ساختارهای زبانی
  • 69. مدل‌سازی گرامر و نحو در LLMs
  • 70. مدل‌سازی معناشناسی در LLMs
  • 71. تولید زبان طبیعی (NLG) پیشرفته
  • 72. تولید متن منسجم و مرتبط
  • 73. تولید مکالمات طبیعی
  • 74. تولید داستان و شعر
  • 75. مدیریت حافظه در LLMs
  • 76. مدل‌سازی دانش غیرزبانی
  • 77. درک تصاویر و ویدئوها با LLMs
  • 78. پردازش صدا با LLMs
  • 79. تلفیق اطلاعات از منابع مختلف
  • 80. کاربرد LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 81. کاربرد LLMs در رباتیک
  • 82. کاربرد LLMs در تحلیل کلان داده
  • 83. کاربرد LLMs در آموزش مجازی
  • 84. یادگیری شخصی‌سازی شده با LLMs
  • 85. امنیت و پایداری LLMs
  • 86. مقابله با حملات متقابل (Adversarial Attacks)
  • 87. مقاومت LLMs در برابر دستکاری
  • 88. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMs
  • 89. توسعه ابزارهای تفسیرپذیر LLMs
  • 90. مفهوم "مدل در مدل" در LLMs
  • 91. نمایش سلسله مراتبی دانش
  • 92. نحوه بازنمایی مفاهیم انتزاعی
  • 93. پردازش زبان طبیعی در چارچوب فقهی
  • 94. کاربرد LLMs در استخراج احکام شرعی
  • 95. تحلیل متون دینی با LLMs
  • 96. تولید محتوای آموزشی سازگار با موازین شرعی
  • 97. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی اسلامی
  • 98. تحلیل ریسک در چارچوب بانکداری بدون ربا
  • 99. مدل‌سازی قراردادهای مالی اسلامی
  • 100. کاربرد LLMs در حوزه خانواده و تربیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.