کتاب کوانتیزاسیون مدلهای زبانی بزرگ و استنتاج با زماناجرای ONNX
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدلهای زبانی بزرگ و استنتاج با زماناجرای ONNX
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: بهینهسازی و استقرار مدلهای هوش مصنوعی
🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره
پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر میشود.
✅ شرایط دریافت گواهی
- مطالعه کامل تمامی فلش کارتهای دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
- تکمیل تمامی بخشهای آموزشی
- قبولی در آزمونهای دوره با موفقیت
⏱ مدت زمان دوره
با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج میگردد.
🔍 قابلیت استعلام آنلاین
گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین میباشد. کارفرمایان و شرکتها میتوانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.
🌍 قابل اشتراکگذاری در رزومه و شبکههای اجتماعی
میتوانید گواهی خود را در پروفایل شبکههای اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکتها و سازمانها ارائه دهید.
⚖️ توضیح مهم
این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمیباشد.
🌐 نسخه تحت وب فلش کارت با الگوریتم هوشمند SM-2
فلش کارتهای حرفهای، در یک وباپلیکیشن هوشمند که دقیقا میداند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.
🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان
این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفادهشده در سیستمهای حرفهای فلش کارت دنیا) استفاده میکند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشیاش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیقتر با زمان کمتر.
⏱ مرور زماندار هوشمند
سیستم بهطور خودکار برنامه مرور شما را میچیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.
📊 پیگیری پیشرفت لحظهای
ببینید چند فلشکارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.
🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر
بدون نصب هیچ برنامهای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپتاپ میتوانید به کل فلش کارتها دسترسی داشته باشید.
⚡ تمرکز روی مهمترین فلش کارتها
سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص میدهد چه کارتهایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همانها میگذارد.
این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟
- کسانی که میخواهند یادگیریشان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
- افرادی که زمان کمی دارند و میخواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
- کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپتاپ، محل کار، خانه) به فلش کارتها دسترسی داشته باشند.
اگر فلش کارتهای معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش میشوید.
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمهای بر مهندسی نرمافزار و هوش مصنوعی
- 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- 3. معماری مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 4. مفاهیم کوانتیزاسیون در یادگیری ماشین
- 5. اهمیت کوانتیزاسیون برای مدلهای زبانی
- 6. کوانتیزاسیون و کاهش حجم مدل
- 7. کوانتیزاسیون و افزایش سرعت استنتاج
- 8. انواع روشهای کوانتیزاسیون (INT8، FP16 و غیره)
- 9. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-Precision Quantization)
- 10. کوانتیزاسیون مبتنی بر وزن (Weight-only Quantization)
- 11. کوانتیزاسیون مبتنی بر فعالسازی (Activation Quantization)
- 12. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
- 13. کوانتیزاسیون حین آموزش (Quantization-Aware Training)
- 14. چالشهای کوانتیزاسیون در مدلهای زبانی بزرگ
- 15. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
- 16. روشهای ارزیابی دقت مدلهای کوانتیزه شده
- 17. مقدمهای بر زماناجرای ONNX (ONNX Runtime)
- 18. معماری ONNX Runtime
- 19. مزایای استفاده از ONNX Runtime
- 20. نصب و راهاندازی ONNX Runtime
- 21. تبدیل مدلهای زبانی به فرمت ONNX
- 22. استفاده از ابزارهای تبدیل ONNX
- 23. بهینهسازی مدلها برای ONNX Runtime
- 24. مراحل استنتاج با ONNX Runtime
- 25. اجرای مدلهای کوانتیزه شده با ONNX Runtime
- 26. بهینهسازی سختافزار برای استنتاج ONNX
- 27. استفاده از شتابدهندههای سختافزاری
- 28. کوانتیزاسیون و استقرار مدلهای زبانی در لبه (Edge)
- 29. کاربرد کوانتیزاسیون در دستگاههای موبایل
- 30. کاربرد کوانتیزاسیون در اینترنت اشیاء (IoT)
- 31. مدیریت چرخه عمر مدلهای هوش مصنوعی (LLMOps)
- 32. مراحل LLMOps
- 33. اهمیت LLMOps برای تولیدکنندگان
- 34. پایش و مانیتورینگ مدلهای هوش مصنوعی
- 35. مدیریت نسخه مدلها
- 36. استقرار مدلها در محیطهای عملیاتی
- 37. مکانیسمهای بازخورد برای بهبود مدل
- 38. اتوماسیون فرآیندهای LLMOps
- 39. ابزارهای LLMOps
- 40. فریمورکهای LLMOps
- 41. یکپارچهسازی LLMOps با CI/CD
- 42. ملاحظات امنیتی در LLMOps
- 43. حفاظت از دادهها در فرآیندهای LLMOps
- 44. مدیریت خطاهای مدل
- 45. تکنیکهای اشکالزدایی مدلهای زبانی
- 46. ارزیابی عملکرد مدل در زمان اجرا
- 47. مقایسه عملکرد مدلهای مختلف
- 48. انتخاب بهترین مدل برای استقرار
- 49. استفاده از مدلهای کوچکتر و بهینهتر
- 50. چالشهای مقیاسپذیری در LLMOps
- 51. استراتژیهای مقیاسپذیری
- 52. استقرار مدلها در مقیاس بزرگ
- 53. ملاحظات مربوط به هزینهها در LLMOps
- 54. بهینهسازی هزینههای محاسباتی
- 55. بهینهسازی هزینههای ذخیرهسازی
- 56. بهینهسازی هزینههای انتقال داده
- 57. ارزیابی تأثیرات زیستمحیطی در LLMOps
- 58. مدلهای هوش مصنوعی و پایداری
- 59. کاهش مصرف انرژی در استنتاج
- 60. مقدمهای بر اخلاق در هوش مصنوعی
- 61. مسئولیتپذیری در هوش مصنوعی
- 62. شفافیت در مدلهای هوش مصنوعی
- 63. انصاف در هوش مصنوعی
- 64. حریم خصوصی و هوش مصنوعی
- 65. تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
- 66. آینده LLMOps
- 67. پیشرفتهای آینده در کوانتیزاسیون
- 68. توسعه زماناجراهای بهینهتر
- 69. نوآوری در ابزارهای LLMOps
- 70. نقش هوش مصنوعی در مهندسی نرمافزار
- 71. کاربرد LLMs در توسعه نرمافزار
- 72. تولید کد با LLMs
- 73. تست نرمافزار با LLMs
- 74. مستندسازی نرمافزار با LLMs
- 75. بهبود کیفیت نرمافزار با LLMs
- 76. مقدمهای بر زبان برنامهنویسی پایتون
- 77. ساختار دادهها در پایتون
- 78. الگوریتمها در پایتون
- 79. مفاهیم شیگرایی در پایتون
- 80. کتابخانههای کلیدی برای هوش مصنوعی در پایتون
- 81. NumPy و پردازش آرایهها
- 82. Pandas و تحلیل دادهها
- 83. Matplotlib و مصورسازی دادهها
- 84. Scikit-learn و یادگیری ماشین
- 85. TensorFlow و PyTorch برای یادگیری عمیق
- 86. استفاده از TensorFlow Lite برای استقرار
- 87. استفاده از PyTorch Mobile برای استقرار
- 88. مقدمهای بر مفاهیم گرافیکی در ONNX
- 89. بهینهسازیهای مخصوص سختافزار
- 90. مدیریت حافظه در زمان استنتاج
- 91. تکنیکهای پیشرفته کوانتیزاسیون
- 92. کوانتیزاسیون ترکیبی (Hybrid Quantization)
- 93. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی
- 94. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
- 95. کوانتیزاسیون استاتیک (Static Quantization)
- 96. ارزیابی ریسک در استقرار مدلها
- 97. مدیریت ریسکهای عملیاتی
- 98. برنامهریزی بازیابی فاجعه
- 99. استانداردهای صنعتی در LLMOps
- 100. بهترین شیوهها در LLMOps
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.