اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پایتون برای مبتدیان: از مفاهیم پایه تا کاربردهای عملی

کتاب آموزش جامع پایتون برای مبتدیان: از مفاهیم پایه تا کاربردهای عملی

تگ‌ها: آموزش پایتون برنامه نویسی پایتون پایتون برای مبتدیان پایتون جامع پایتون فارسی پایتون مقدماتی دوره پایتون کدنویسی پایتون یادگیری پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون برای مبتدیان: از مفاهیم پایه تا کاربردهای عملی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و پایتون
  • 2. فصل اول: آشنایی با برنامه‌نویسی و پایتون
  • 3. فصل دوم: نصب و راه‌اندازی پایتون
  • 4. فصل سوم: اولین برنامه در پایتون: چاپ کردن
  • 5. فصل چهارم: متغیرها و انواع داده‌ها
  • 6. فصل پنجم: عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 7. فصل ششم: ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, elif, else)
  • 8. فصل هفتم: ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
  • 9. فصل هشتم: لیست‌ها در پایتون
  • 10. فصل نهم: تاپل‌ها در پایتون
  • 11. فصل دهم: مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
  • 12. فصل یازدهم: دیکشنری‌ها در پایتون
  • 13. فصل دوازدهم: رشته‌ها (Strings) و عملیات روی آن‌ها
  • 14. فصل سیزدهم: توابع و تعریف آن‌ها
  • 15. فصل چهاردهم: پارامترها و آرگومان‌های توابع
  • 16. فصل پانزدهم: بازگشت مقادیر از توابع
  • 17. فصل شانزدهم: ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون
  • 18. فصل هفدهم: وارد کردن ماژول‌ها
  • 19. فصل هجدهم: کار با فایل‌ها: خواندن
  • 20. فصل نوزدهم: کار با فایل‌ها: نوشتن
  • 21. فصل بیستم: مدیریت خطاها و استثناها (try-except)
  • 22. فصل بیست و یکم: برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) - مفاهیم پایه
  • 23. فصل بیست و دوم: کلاس‌ها و اشیاء
  • 24. فصل بیست و سوم: وراثت در پایتون
  • 25. فصل بیست و چهارم: چندریختی (Polymorphism)
  • 26. فصل بیست و پنجم: کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 27. فصل بیست و ششم: آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 28. فصل بیست و هفتم: ماژول `math` برای عملیات ریاضی
  • 29. فصل بیست و هشتم: ماژول `datetime` برای کار با تاریخ و زمان
  • 30. فصل بیست و نهم: ماژول `os` برای تعامل با سیستم عامل
  • 31. فصل سیم: ماژول `sys` برای دسترسی به پارامترهای مفسر
  • 32. فصل سی و یکم: ماژول `random` برای تولید اعداد تصادفی
  • 33. فصل سی و دومم: کار با داده‌های جدولی: ماژول `csv`
  • 34. فصل سی و سوم: مقدمه‌ای بر پردازش داده با پانداس (Pandas)
  • 35. فصل سی و چهارم: ساختار داده Series در پانداس
  • 36. فصل سی و پنجم: ساختار داده DataFrame در پانداس
  • 37. فصل سی و ششم: خواندن داده‌ها با پانداس (CSV, Excel)
  • 38. فصل سی و هفتم: انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در پانداس
  • 39. فصل سی و هشتم: عملیات پایه‌ای روی ستون‌ها در پانداس
  • 40. فصل سی و نهم: گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها در پانداس
  • 41. فصل چهلم: ترسیم نمودار با پانداس و Matplotlib
  • 42. فصل چهل و یکم: مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 43. فصل چهل و دوم: مفاهیم آماری پایه در علم داده
  • 44. فصل چهل و سوم: بصری‌سازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 45. فصل چهل و چهارم: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 46. فصل چهل و پنجم: انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 47. فصل چهل و ششم: الگوریتم رگرسیون خطی ساده
  • 48. فصل چهل و هفتم: الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 49. فصل چهل و هشتم: الگوریتم درخت تصمیم
  • 50. فصل چهل و نهم: مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 51. فصل پنجاهم: کتابخانه Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 52. فصل پنجاه و یکم: پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 53. فصل پنجاه و دوم: ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 54. فصل پنجاه و سوم: مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 55. فصل پنجاه و چهارم: چارچوب جنگو (Django) - مقدمه
  • 56. فصل پنجاه و پنجم: ساخت یک برنامه ساده با جنگو
  • 57. فصل پنجاه و ششم: مدل‌ها، نماها و URLها در جنگو
  • 58. فصل پنجاه و هفتم: چارچوب فلَسک (Flask) - مقدمه
  • 59. فصل پنجاه و هشتم: ساخت یک برنامه ساده با فلَسک
  • 60. فصل پنجاه و نهم: آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 61. فصل شصتم: SQL مقدماتی
  • 62. فصل شصت و یکم: کار با پایگاه داده SQLite در پایتون
  • 63. فصل شصت و دومم: ORM (Object-Relational Mapping)
  • 64. فصل شصت و سوم: استفاده از Django ORM
  • 65. فصل شصت و چهارم: مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌نویسی
  • 66. فصل شصت و پنجم: اصول اولیه امنیت سایبری
  • 67. فصل شصت و ششم: جلوگیری از حملات رایج (SQL Injection, XSS)
  • 68. فصل شصت و هفتم: مدیریت امن اطلاعات کاربران
  • 69. فصل شصت و هشتم: آشنایی با مفاهیم کار تیمی در برنامه‌نویسی
  • 70. فصل شصت و نهم: استفاده از Git برای کنترل نسخه
  • 71. فصل هفتادم: همکاری با استفاده از GitHub/GitLab
  • 72. فصل هفتاد و یکم: مستندسازی کد و پروژه‌ها
  • 73. فصل هفتاد و دوم: تست واحد (Unit Testing) در پایتون
  • 74. فصل هفتاد و سوم: اصول اشکال‌زدایی (Debugging)
  • 75. فصل هفتاد و چهارم: بهینه‌سازی کد و الگوریتم‌ها
  • 76. فصل هفتاد و پنجم: کار با APIها (Application Programming Interfaces)
  • 77. فصل هفتاد و ششم: درخواست‌های HTTP با کتابخانه `requests`
  • 78. فصل هفتاد و هفتم: پردازش داده‌های JSON
  • 79. فصل هفتاد و هشتم: مقدمه‌ای بر پردازش متن (NLP)
  • 80. فصل هفتاد و نهم: کتابخانه NLTK برای پردازش متن
  • 81. فصل هشتادم: پردازش متن با Spacy
  • 82. فصل هشتاد و یکم: مفاهیم پایه‌ای استخراج اطلاعات از متن
  • 83. فصل هشتاد و دوم: مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 84. فصل هشتاد و سوم: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی و هم‌زمان
  • 85. فصل هشتاد و چهارم: استفاده از ماژول `threading`
  • 86. فصل هشتاد و پنجم: استفاده از ماژول `multiprocessing`
  • 87. فصل هشتاد و ششم: مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 88. فصل هشتاد و هفتم: آشنایی با مفاهیم Docker
  • 89. فصل هشتاد و هشتم: استقرار برنامه‌ها (Deployment)
  • 90. فصل هشتاد و نهم: طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 91. فصل نودم: تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 92. فصل نود و یکم: الگوریتم‌های جستجو (خطی، دودویی)
  • 93. فصل نود و دوم: الگوریتم‌های مرتب‌سازی (حبابی، انتخابی، ادغامی)
  • 94. فصل نود و سوم: ساختارهای داده پیشرفته: پشته و صف
  • 95. فصل نود و چهارم: ساختارهای داده پیشرفته: درخت‌ها (Binary Trees)
  • 96. فصل نود و پنجم: ساختارهای داده پیشرفته: گراف‌ها
  • 97. فصل نود و ششم: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)
  • 98. فصل نود و هفتم: کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای امروز
  • 99. فصل نود و هشتم: مسیر شغلی در حوزه برنامه‌نویسی و علم داده
  • 100. فصل نود و نهم: پروژه‌های عملی برای تمرین بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.