کتاب بهینه‌سازی هزینه‌های Google Cloud: راهنمای جامع و کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی هزینه‌های Google Cloud: راهنمای جامع و کاربردی

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت ابری

موضوع میانی: راهکارهای عملیاتی در پلتفرم‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: اهمیت مدیریت هزینه‌های ابری
  • 2. فصل اول: مبانی هزینه‌های Google Cloud
  • 3. فصل دوم: شناخت مولفه‌های هزینه در GCP
  • 4. فصل سوم: ابزارهای نظارت بر هزینه در GCP
  • 5. فصل چهارم: بودجه‌بندی و پیش‌بینی هزینه‌ها
  • 6. فصل پنجم: استراتژی‌های کاهش هزینه در محاسبات
  • 7. فصل ششم: بهینه‌سازی هزینه‌های ماشین‌های مجازی (VMs)
  • 8. فصل هفتم: استفاده از نمونه‌های پیش‌خرید شده (Preemptible VMs)
  • 9. فصل هشتم: مدیریت چرخه عمر نمونه‌های محاسباتی
  • 10. فصل نهم: بهینه‌سازی هزینه‌های کانتینرها (GKE)
  • 11. فصل دهم: استراتژی‌های کاهش هزینه در ذخیره‌سازی
  • 12. فصل یازدهم: انتخاب درست کلاس‌های ذخیره‌سازی (Storage Classes)
  • 13. فصل دوازدهم: مدیریت هزینه‌های Object Storage (Cloud Storage)
  • 14. فصل سیزدهم: بهینه‌سازی هزینه‌های دیتابیس‌ها
  • 15. فصل چهاردهم: مدیریت هزینه‌های Cloud SQL
  • 16. فصل پانزدهم: بهینه‌سازی هزینه‌های BigQuery
  • 17. فصل شانزدهم: مدیریت هزینه‌های پایگاه داده‌های NoSQL
  • 18. فصل هفدهم: استراتژی‌های کاهش هزینه در شبکه
  • 19. فصل هجدهم: بهینه‌سازی هزینه‌های انتقال داده (Data Transfer)
  • 20. فصل نوزدهم: مدیریت هزینه‌های Load Balancing
  • 21. فصل بیستم: بهینه‌سازی هزینه‌های CDN (Cloud CDN)
  • 22. فصل بیست و یکم: استراتژی‌های کاهش هزینه در سرویس‌های بدون سرور (Serverless)
  • 23. فصل بیست و دوم: بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud Functions
  • 24. فصل بیست و سوم: مدیریت هزینه‌های Cloud Run
  • 25. فصل بیست و چهارم: بهینه‌سازی هزینه‌های App Engine
  • 26. فصل بیست و پنجم: استراتژی‌های کاهش هزینه در سرویس‌های مدیریت شده
  • 27. فصل بیست و ششم: بهینه‌سازی هزینه‌های Kubernetes Engine (GKE)
  • 28. فصل بیست و هفتم: مدیریت هزینه‌های Dataflow
  • 29. فصل بیست و هشتم: بهینه‌سازی هزینه‌های Dataproc
  • 30. فصل بیست و نهم: استراتژی‌های کاهش هزینه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 31. فصل سی‌ام: بهینه‌سازی هزینه‌های AI Platform
  • 32. فصل سی و یکم: مدیریت هزینه‌های Vertex AI
  • 33. فصل سی و دوم: بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های ML جاهز
  • 34. فصل سی و سوم: ابزارهای تجزیه و تحلیل هزینه GCP
  • 35. فصل سی و چهارم: استفاده پیشرفته از Cost Explorer
  • 36. فصل سی و پنجم: گزارش‌دهی سفارشی هزینه‌ها
  • 37. فصل سی و ششم: برچسب‌گذاری منابع برای ردیابی هزینه
  • 38. فصل سی و هفتم: ایجاد و مدیریت برچسب‌ها
  • 39. فصل سی و هشتم: تخصیص هزینه بر اساس برچسب‌ها
  • 40. فصل سی و نهم: اتوماسیون مدیریت هزینه
  • 41. فصل چهلم: اسکریپت‌نویسی برای مدیریت منابع
  • 42. فصل چهل و یکم: استفاده از Cloud Deployment Manager
  • 43. فصل چهل و دوم: اتوماسیون خاموش و روشن کردن منابع
  • 44. فصل چهل و سوم: بهینه‌سازی معماری برای کاهش هزینه
  • 45. فصل چهل و چهارم: اصول طراحی برنامه‌های کم‌هزینه
  • 46. فصل چهل و پنجم: انتخاب مناسب سرویس‌ها
  • 47. فصل چهل و ششم: اجتناب از مصرف بیش از حد منابع
  • 48. فصل چهل و هفتم: مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 49. فصل چهل و هشتم: انتقال داده‌های بلااستفاده به ذخیره‌سازی ارزان‌تر
  • 50. فصل چهل و نهم: حذف داده‌های قدیمی و غیرضروری
  • 51. فصل پنجاهم: بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی
  • 52. فصل پنجاه و یکم: استفاده از سرویس‌های مدیریت شده GCP
  • 53. فصل پنجاه و دوم: کاهش بار کاری تیم‌های عملیاتی
  • 54. فصل پنجاه و سوم: مدیریت هزینه‌های پشتیبانی (Support)
  • 55. فصل پنجاه و چهارم: انتخاب سطح پشتیبانی مناسب
  • 56. فصل پنجاه و پنجم: بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های امنیتی
  • 57. فصل پنجاه و ششم: مدیریت هزینه‌های Identity and Access Management (IAM)
  • 58. فصل پنجاه و هفتم: بهینه‌سازی هزینه‌های نظارت و لاگ‌برداری
  • 59. فصل پنجاه و هشتم: مدیریت هزینه‌های Cloud Logging و Cloud Monitoring
  • 60. فصل پنجاه و نهم: استراتژی‌های کاهش هزینه در محیط‌های چند ابری (Multi-Cloud)
  • 61. فصل شصتم: مدیریت هزینه‌ها در سناریوهای ترکیبی (Hybrid Cloud)
  • 62. فصل شصت و یکم: بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های خارجی
  • 63. فصل شصت و دوم: مذاکره با ارائه‌دهندگان خدمات ابری
  • 64. فصل شصت و سوم: استفاده از تخفیف‌ها و طرح‌های اعتباری
  • 65. فصل شصت و چهارم: درک مدل‌های قیمت‌گذاری GCP
  • 66. فصل شصت و پنجم: قیمت‌گذاری ساعتی، حجمی و مبتنی بر مصرف
  • 67. فصل شصت و ششم: تأثیر تغییرات قیمت‌گذاری GCP
  • 68. فصل شصت و هفتم: آموزش تیم‌ها برای مدیریت هزینه
  • 69. فصل شصت و هشتم: فرهنگ‌سازی مدیریت هزینه در سازمان
  • 70. فصل شصت و نهم: ایجاد نقش‌ها و مسئولیت‌های مدیریت هزینه
  • 71. فصل هفتادم: ارزیابی مستمر و بهبود فرآیندها
  • 72. فصل هفتاد و یکم: ممیزی منظم هزینه‌های ابری
  • 73. فصل هفتاد و دوم: شناسایی فرصت‌های جدید برای صرفه‌جویی
  • 74. فصل هفتاد و سوم: استفاده از ابزارهای شخص ثالث برای بهینه‌سازی هزینه
  • 75. فصل هفتاد و چهارم: بررسی راهکارهای مدیریت هزینه ابری (Cloud Cost Management Platforms)
  • 76. فصل هفتاد و پنجم: مقایسه ابزارهای مختلف
  • 77. فصل هفتاد و ششم: موارد مطالعه (Case Studies) موفق در مدیریت هزینه GCP
  • 78. فصل هفتاد و هفتم: درس‌آموخته‌ها از سازمان‌های پیشرو
  • 79. فصل هفتاد و هشتم: نقش DevOps در بهینه‌سازی هزینه
  • 80. فصل هفتاد و نهم: ادغام ملاحظات هزینه در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 81. فصل هشتادم: مدیریت ریسک‌های مربوط به هزینه
  • 82. فصل هشتاد و یکم: اجتناب از هزینه‌های غیرمنتظره
  • 83. فصل هشتاد و دوم: برنامه‌ریزی برای افزایش ناگهانی بار کاری
  • 84. فصل هشتاد و سوم: بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به توسعه و تست
  • 85. فصل هشتاد و چهارم: مدیریت محیط‌های توسعه و تست
  • 86. فصل هشتاد و پنجم: استفاده از نمونه‌های موقت برای تست
  • 87. فصل هشتاد و ششم: بهینه‌سازی هزینه‌های گزارش‌دهی و تحلیل داده
  • 88. فصل هشتاد و هفتم: استفاده بهینه از BigQuery برای تحلیل هزینه
  • 89. فصل هشتاد و هشتم: ابزارهای تجسم داده برای هزینه‌ها
  • 90. فصل هشتاد و نهم: مدیریت هزینه‌های مربوط به مهاجرت به ابر
  • 91. فصل نودم: برنامه‌ریزی مالی برای پروژه‌های مهاجرت
  • 92. فصل نود و یکم: کاهش هزینه‌های حین و پس از مهاجرت
  • 93. فصل نود و دوم: بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های IaaS، PaaS و SaaS
  • 94. فصل نود و سوم: انتخاب مدل سرویس مناسب برای کاهش هزینه
  • 95. فصل نود و چهارم: مدیریت هزینه‌های مربوط به پشتیبانی و نگهداری
  • 96. فصل نود و پنجم: بهینه‌سازی هزینه‌های آموزش و ارتقاء مهارت
  • 97. فصل نود و ششم: سرمایه‌گذاری در دانش تیم
  • 98. فصل نود و هفتم: جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مدیریت هزینه ابری
  • 99. فصل نود و هشتم: ایجاد یک برنامه عملیاتی برای بهینه‌سازی هزینه
  • 100. فصل نود و نهم: ارزیابی تاثیر اقدامات انجام شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.