MAPress
کتاب آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino

کتاب آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino

تگ‌ها: Big Data Data Analysis Data Engineering SQL SQLite Trino آموزش SQLite آموزش Trino برنامه نویسی بیگ دیتا پایگاه داده تحلیل داده سیستم تحلیل داده مهندسی داده
آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino: از صفر تا قهرمانی! آیا می‌خواهید توانایی تحلیل داده‌های ح...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 2. مقدمه بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 3. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. مقدمه بر SQLite
  • 5. چرا SQLite؟ کاربردها و مزایا
  • 6. نصب و راه‌اندازی SQLite
  • 7. اولین پایگاه داده SQLite
  • 8. مفاهیم اولیه SQL (Structured Query Language)
  • 9. دستور `CREATE DATABASE` (در SQLite معنای متفاوتی دارد)
  • 10. دستور `CREATE TABLE`
  • 11. انواع داده در SQLite
  • 12. کلیدهای اصلی (Primary Keys)
  • 13. کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
  • 14. محدودیت‌ها (Constraints) در جداول
  • 15. دستور `INSERT INTO`
  • 16. دستور `SELECT`
  • 17. شرط‌گذاری با `WHERE`
  • 18. مرتب‌سازی نتایج با `ORDER BY`
  • 19. فیلتر کردن نتایج با `DISTINCT`
  • 20. توابع تجمعی (Aggregate Functions) مانند `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`
  • 21. گروه‌بندی نتایج با `GROUP BY`
  • 22. فیلتر کردن گروه‌ها با `HAVING`
  • 23. دستور `UPDATE`
  • 24. دستور `DELETE`
  • 25. دستور `DROP TABLE`
  • 26. عملیات پایگاه داده ACID
  • 27. عملیات تراکنشی (Transactions) در SQLite
  • 28. مدیریت تراکنش‌ها: `BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`
  • 29. مفهوم نمایه‌ها (Indexes)
  • 30. ایجاد نمایه‌ها برای بهبود عملکرد
  • 31. مزایا و معایب استفاده از نمایه‌ها
  • 32. دستور `CREATE INDEX`
  • 33. دستور `DROP INDEX`
  • 34. روابط بین جداول (Relationships)
  • 35. یک به یک (One-to-One)
  • 36. یک به چند (One-to-Many)
  • 37. چند به چند (Many-to-Many)
  • 38. استفاده از `JOIN` در SQL
  • 39. `INNER JOIN`
  • 40. `LEFT JOIN`
  • 41. `RIGHT JOIN` (کمتر در SQLite استفاده می‌شود)
  • 42. `FULL OUTER JOIN` (کمتر در SQLite استفاده می‌شود)
  • 43. `CROSS JOIN`
  • 44. اتصال چندین جدول
  • 45. کار با زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 46. پرس‌وجوهای تودرتو (Nested Subqueries)
  • 47. پرس‌وجوهای مربوطه (Correlated Subqueries)
  • 48. دیدگاه‌ها (Views) در SQLite
  • 49. ایجاد دیدگاه‌ها: `CREATE VIEW`
  • 50. مزایای استفاده از دیدگاه‌ها
  • 51. مدیریت دیدگاه‌ها: `DROP VIEW`
  • 52. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در SQLite (نسخه‌های جدیدتر)
  • 53. مقدمه بر توابع پنجره‌ای
  • 54. کاربرد `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`
  • 55. کاربرد `LAG()`, `LEAD()`
  • 56. کاربرد `SUM() OVER`, `AVG() OVER`
  • 57. مقدمه بر Trino (PrestoSQL)
  • 58. چرا Trino؟ معماری و کاربردها
  • 59. مقایسه Trino با ابزارهای پردازش کلان داده دیگر
  • 60. نصب و راه‌اندازی Trino
  • 61. محیط خط فرمان Trino
  • 62. اتصال Trino به منابع داده مختلف
  • 63. مقدمه بر استورهای داده (Data Stores)
  • 64. اتصال Trino به SQLite
  • 65. تنظیم کانکتور SQLite برای Trino
  • 66. کوئری زدن بر روی داده‌های SQLite از طریق Trino
  • 67. مفهوم پردازش توزیع شده (Distributed Processing)
  • 68. معماری کلاینت-سرور در Trino
  • 69. Worker Nodes و Coordinator Node
  • 70. مفهوم پارتیشن‌بندی داده‌ها (Data Partitioning)
  • 71. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی در سیستم‌های بزرگ
  • 72. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Trino
  • 73. مقدمه بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 74. مراحل تحلیل داده‌های بزرگ
  • 75. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) در مقیاس بزرگ
  • 76. مدیریت داده‌های حجیم
  • 77. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 78. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 79. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 80. مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 81. رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 82. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 83. درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 84. توسعه سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 85. انتخاب معماری مناسب
  • 86. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 87. تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 88. امنیت داده‌ها (Data Security)
  • 89. مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring and Logging)
  • 90. استفاده از ابزارهای مصورسازی داده (Data Visualization)
  • 91. اتصال Trino به ابزارهای BI (مانند Tableau, Power BI)
  • 92. کار با فرمت‌های داده مختلف (Parquet, ORC)
  • 93. مدیریت داده‌های ناهمگن (Heterogeneous Data)
  • 94. پایگاه داده NoSQL و Trino
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی پرس‌وجو در Trino
  • 96. کشف و حل مشکلات عملکردی
  • 97. استفاده از کوئری‌های نمونه برای تست
  • 98. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی سیستم‌های بزرگ
  • 99. برنامه‌ریزی برای رشد داده‌ها
  • 100. تکامل سیستم در طول زمان
آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino

آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino: از صفر تا قهرمانی!

آیا می‌خواهید توانایی تحلیل داده‌های حجیم و پیچیده را به دست آورید و در دنیای داده‌ها بدرخشید؟ آیا به دنبال یادگیری ابزارهای قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای مدیریت و تحلیل داده‌های خود هستید؟ دوره آموزشی «آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino» دقیقاً همان چیزی است که به دنبالش هستید! این دوره، شما را از سطح مبتدی به یک متخصص تحلیل داده‌های بزرگ تبدیل می‌کند و مهارت‌های لازم برای ساخت سیستم‌های پیشرفته تحلیل داده را به شما می‌آموزد.

با این دوره، شما نه تنها با مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته SQLite و Trino آشنا می‌شوید، بلکه با استفاده از پروژه‌های عملی و کاربردی، تجربه‌ای بی‌نظیر در زمینه پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ کسب خواهید کرد. دیگر نگران حجم داده‌ها و پیچیدگی تحلیل آن‌ها نباشید! این دوره، کلید ورود شما به دنیای پر رونق داده‌ها و تحلیل آن‌ها است.

درباره دوره

دوره «آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino» یک دوره آموزشی جامع و کاربردی است که به شما آموزش می‌دهد چگونه با استفاده از SQLite به عنوان یک پایگاه داده سبک و قدرتمند و Trino به عنوان یک موتور پرس و جوی توزیع‌شده، سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ را طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت کنید. این دوره شامل آموزش‌های تئوری، مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی است که به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در این زمینه تقویت کنید. با شرکت در این دوره، شما با اصول اولیه و پیشرفته SQLite، کار با Trino، بهینه‌سازی کوئری‌ها، پردازش داده‌های حجیم، و ایجاد داشبوردهای تحلیلی آشنا خواهید شد.

موضوعات کلیدی دوره

  • مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ و اهمیت آن
  • آشنایی با SQLite: مفاهیم پایه، نصب و راه‌اندازی
  • ساختمان داده در SQLite: جداول، ایندکس‌ها، انواع داده‌ها
  • دستورات SQL مقدماتی: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  • دستورات SQL پیشرفته: JOIN, GROUP BY, HAVING, subqueries
  • مدیریت تراکنش‌ها و بهینه‌سازی عملکرد در SQLite
  • معرفی Trino: معماری، مزایا و کاربردها
  • نصب و پیکربندی Trino
  • اتصال Trino به SQLite
  • بهینه‌سازی کوئری‌ها در Trino برای SQLite
  • پردازش داده‌های حجیم با Trino و SQLite
  • ایجاد و مدیریت viewها و materialized viewها
  • ایجاد داشبوردهای تحلیلی با استفاده از داده‌های SQLite و Trino
  • امنیت و مدیریت دسترسی در SQLite و Trino
  • پروژه‌های عملی: ساخت سیستم‌های تحلیل داده واقعی

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • متخصصان داده که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه تحلیل داده‌های بزرگ ارتقا دهند.
  • تحلیلگران داده که می‌خواهند ابزارهای جدید و قدرتمند را برای تحلیل داده یاد بگیرند.
  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند دانش خود را در زمینه پایگاه داده و تحلیل داده افزایش دهند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مرتبط با علوم کامپیوتر، آمار و ریاضی.
  • هر کسی که به دنبال یادگیری مهارت‌های جدید و پردرآمد در حوزه داده‌ها است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با شرکت در این دوره، شما مزایای زیر را به دست خواهید آورد:

  • یادگیری عملی و کاربردی: شما با استفاده از پروژه‌های واقعی و مثال‌های کاربردی، مهارت‌های خود را در عمل تقویت می‌کنید.
  • افزایش مهارت‌های شغلی: با یادگیری SQLite و Trino، شما مهارت‌های مورد نیاز برای موفقیت در بازار کار را به دست می‌آورید.
  • افزایش درآمد: متخصصان تحلیل داده‌های بزرگ، حقوق و دستمزد بالایی دارند.
  • یادگیری از متخصصان: این دوره توسط متخصصان مجرب در زمینه تحلیل داده و پایگاه داده طراحی و تدریس شده است.
  • پشتیبانی و رفع اشکال: شما در طول دوره از پشتیبانی کامل برای رفع اشکالات و پاسخ به سوالات خود بهره‌مند خواهید شد.
  • دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره: شما می‌توانید در هر زمان و هر مکان به محتوای دوره دسترسی داشته باشید.

سرفصل‌های دوره

این دوره شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که شما را از سطح مبتدی به متخصص تحلیل داده‌های بزرگ می‌رساند. در زیر تنها تعدادی از سرفصل‌های دوره را مشاهده می‌کنید:

  • مقدمه و آشنایی با دوره: تحلیل داده‌های بزرگ و اهمیت SQLite و Trino
  • نصب و راه‌اندازی SQLite بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
  • مفاهیم پایه پایگاه داده: جداول، سطرها، ستون‌ها، انواع داده
  • دستورات SQL مقدماتی: SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT
  • دستورات SQL پیشرفته: JOIN، GROUP BY، HAVING، subqueries
  • ساختمان داده در SQLite: ایندکس‌ها، viewها، triggerها
  • مدیریت تراکنش‌ها و بهینه‌سازی عملکرد در SQLite
  • امنیت و مدیریت دسترسی در SQLite
  • معرفی Trino: معماری، مزایا و کاربردها
  • نصب و پیکربندی Trino بر روی سرور
  • اتصال Trino به SQLite
  • مدیریت و بهینه‌سازی کوئری‌ها در Trino
  • ایجاد viewها و materialized viewها در Trino
  • پردازش داده‌های حجیم با استفاده از Trino و SQLite
  • استفاده از توابع و عملیات‌های پیشرفته در Trino
  • کار با تاریخ و زمان در SQLite و Trino
  • ایجاد و مدیریت پایگاه داده‌های مختلف در SQLite
  • اصول طراحی پایگاه داده: نرمال‌سازی و denormalization
  • کار با انواع داده‌های مختلف: متن، اعداد، تاریخ و زمان
  • ایجاد گزارش‌های تحلیلی با استفاده از SQLite و Trino
  • اتصال به ابزارهای BI مانند Tableau و Power BI
  • آشنایی با ابزارهای مدیریت و مانیتورینگ SQLite و Trino
  • بهینه‌سازی عملکرد SQLite برای داده‌های بزرگ
  • بهینه‌سازی عملکرد Trino برای پرس و جوهای پیچیده
  • امنیت و حفاظت از داده‌ها در SQLite و Trino
  • پروژه عملی 1: تحلیل داده‌های فروش با استفاده از SQLite و Trino
  • پروژه عملی 2: تحلیل داده‌های وب‌سایت با استفاده از SQLite و Trino
  • پروژه عملی 3: تحلیل داده‌های سنسورها با استفاده از SQLite و Trino
  • پروژه عملی 4: ساخت داشبورد مدیریتی با استفاده از SQLite و Trino
  • آینده تحلیل داده‌های بزرگ و نقش SQLite و Trino
  • و 70 سرفصل کاربردی و عملی دیگر...

همین امروز ثبت‌نام کنید و آینده شغلی خود را متحول سازید!

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.