کتاب Google Cloud Platform: Real-time Data Analysis Application Development with Advanced AI and Machine Learning Techniques
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: Google Cloud Platform: Real-time Data Analysis Application Development with Advanced AI and Machine Learning Techniques
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. Introduction to Cloud Computing and GCP
- 2. Navigating the Google Cloud Console
- 3. GCP Resource Hierarchy and Organization
- 4. Identity and Access Management (IAM) Fundamentals
- 5. Billing and Cost Management in GCP
- 6. Core Networking Concepts in GCP (VPC, Subnets)
- 7. Introduction to Cloud Storage: Buckets and Objects
- 8. Managing Data with Cloud Storage Best Practices
- 9. Compute Engine: Virtual Machines for Data Processing
- 10. Serverless Compute with Cloud Functions
- 11. Introduction to BigQuery: The Serverless Data Warehouse
- 12. BigQuery Data Organization: Datasets, Tables, Views
- 13. Querying Data with Standard SQL in BigQuery
- 14. Optimizing BigQuery Performance: Partitioning and Clustering
- 15. Ingesting Data into BigQuery: Batch and Streaming Inserts
- 16. Introduction to Google Cloud Pub/Sub
- 17. Publishing Messages to Pub/Sub Topics
- 18. Subscribing to Pub/Sub Messages: Pull vs. Push
- 19. Real-time Data Ingestion Patterns with Pub/Sub
- 20. Introduction to Google Cloud Dataflow and Apache Beam
- 21. Dataflow Programming Model: PCollections, Transforms
- 22. Developing Batch Data Pipelines with Dataflow
- 23. Developing Streaming Data Pipelines with Dataflow
- 24. Windowing and Watermarks in Streaming Dataflow
- 25. Error Handling and Resilience in Dataflow Pipelines
- 26. Monitoring and Troubleshooting Dataflow Jobs
- 27. Introduction to Google Cloud Dataproc for Apache Spark/Hadoop
- 28. Using Dataproc for Large-scale Batch Data Processing
- 29. Real-time Stream Processing with Spark Streaming on Dataproc
- 30. Cloud SQL: Managed Relational Databases
- 31. Firestore and Datastore: NoSQL Document Databases
- 32. Designing Architectures for Real-time Data Analytics
- 33. Building Event-Driven Systems on GCP
- 34. Introduction to Cloud Run: Serverless Containers
- 35. Deploying Microservices with Cloud Run
- 36. Building RESTful APIs with Cloud Functions
- 37. Containerization with Docker for Application Development
- 38. Introduction to Google Kubernetes Engine (GKE)
- 39. Deploying Scalable Applications on GKE
- 40. API Management with Cloud Endpoints and API Gateway
- 41. Real-time Data Visualization with Looker Studio (formerly Data Studio)
- 42. Connecting BigQuery to Looker Studio for Dashboards
- 43. Building Custom Dashboards and Reports
- 44. Developing User Interfaces for Real-time Applications
- 45. Implementing WebSockets for Bidirectional Communication
- 46. Push Notifications and Messaging with Firebase Cloud Messaging
- 47. Monitoring Application Health and Performance with Cloud Monitoring
- 48. Logging and Auditing with Cloud Logging
- 49. Setting up Alerts and Notifications for Real-time Systems
- 50. Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) with Cloud Build
- 51. Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning
- 52. The Machine Learning Lifecycle on GCP
- 53. Data Preprocessing and Feature Engineering for ML
- 54. Overview of Supervised Learning Models
- 55. Overview of Unsupervised Learning Models
- 56. Introduction to Google Cloud Vertex AI
- 57. Vertex AI Workbench: Managed Notebooks for ML Development
- 58. Managing Datasets in Vertex AI
- 59. Custom Model Training with Vertex AI Training
- 60. Hyperparameter Tuning with Vertex AI Vizier
- 61. Model Evaluation and Metrics in Vertex AI
- 62. Model Versioning and Registration in Vertex AI Model Registry
- 63. Deploying Models for Real-time Prediction with Vertex AI Endpoints
- 64. Performing Batch Predictions with Vertex AI
- 65. Monitoring Deployed Models for Drift and Performance
- 66. Introduction to Explainable AI (XAI) on Vertex AI
- 67. Vertex AI Feature Store: Managing Features for ML
- 68. Real-time Feature Serving from Vertex AI Feature Store
- 69. Integrating Streaming Data for Real-time ML Inference
- 70. MLOps Principles and Practices on GCP
- 71. Introduction to Vertex AI Pipelines for MLOps Automation
- 72. Building CI/CD Workflows for ML Models with Vertex AI Pipelines
- 73. Automated Model Retraining and Redeployment
- 74. Drift Detection and Adaptation in Real-time ML Systems
- 75. Introduction to Natural Language Processing (NLP) APIs
- 76. Using Cloud Natural Language API for Text Analysis
- 77. Speech-to-Text and Text-to-Speech APIs for Voice Interaction
- 78. Introduction to Cloud Vision AI for Image Analysis
- 79. Object Detection and OCR with Vision AI
- 80. Video Intelligence API for Video Analysis
- 81. Cloud Translation API for Multilingual Applications
- 82. Building Custom AI Models with AutoML Vision/Natural Language
- 83. Advanced Machine Learning: Deep Learning Fundamentals
- 84. Time Series Analysis for Real-time Predictive Modeling
- 85. Real-time Anomaly Detection using ML Techniques
- 86. Developing Real-time Recommendation Engines
- 87. Advanced Security: VPC Service Controls for Data Loss Prevention
- 88. Data Governance and Compliance with Cloud Data Loss Prevention (DLP)
- 89. Cost Optimization for Real-time Data and ML Workloads
- 90. Performance Tuning for BigQuery and Dataflow in Production
- 91. Designing an End-to-End Real-time Fraud Detection System
- 92. Building a Personalized Content Recommendation Application
- 93. Real-time Inventory Management and Demand Forecasting
- 94. Developing an IoT Data Analytics Platform
- 95. Creating Real-time Dashboards with Looker
- 96. Advanced Data Security: Encryption at Rest and In Transit
- 97. Audit Logging and Security Monitoring Best Practices
- 98. Disaster Recovery and High Availability Strategies for Real-time Systems
- 99. Future Trends in Real-time AI, ML, and Data Analytics on GCP
- 100. Capstone Project: End-to-End Real-time AI Application Development
Google Cloud Platform: تحلیل دادههای لحظهای با هوش مصنوعی پیشرفته
آیا به دنبال ارتقای مهارتهای برنامهنویسی خود و ورود به دنیای جذاب تحلیل دادههای لحظهای هستید؟ آیا میخواهید از قدرت بینظیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Google Cloud Platform (GCP) بهرهمند شوید؟ دوره آموزشی ما، دروازهای به سوی این فرصتهای بینظیر است. با ما همراه شوید و دنیای دادهها را به تسخیر خود درآورید!
این دوره جامع و کاربردی، شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته در زمینه توسعه اپلیکیشنهای تحلیل دادههای لحظهای با استفاده از GCP هدایت میکند. شما با جدیدترین ابزارها، تکنیکها و بهترین روشها در این حوزه آشنا خواهید شد و قادر خواهید بود پروژههای واقعی و چالشبرانگیز را با موفقیت به انجام برسانید.
همین حالا ثبتنام کنید!درباره دوره Google Cloud Platform
این دوره یک سفر هیجانانگیز به دنیای دادهها و هوش مصنوعی در بستر Google Cloud Platform است. شما در این دوره یاد میگیرید چگونه دادهها را به صورت لحظهای جمعآوری، پردازش، تحلیل و مصورسازی کنید. همچنین، با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین GCP، میتوانید الگوهای پنهان در دادهها را کشف کرده و تصمیمات هوشمندانه و مبتنی بر داده بگیرید. تمرکز اصلی این دوره بر روی کاربردی بودن و حل مسائل واقعی است، به همین دلیل، شما در طول دوره پروژههای عملی متعددی را انجام خواهید داد.
موضوعات کلیدی دوره
- مقدمهای بر Google Cloud Platform: آشنایی با سرویسها و مفاهیم پایه
- جمعآوری دادههای لحظهای با Pub/Sub: پیادهسازی سیستمهای جمعآوری داده مقیاسپذیر
- پردازش دادههای جریانی با Dataflow: تحلیل و تبدیل دادههای لحظهای در مقیاس بزرگ
- ذخیرهسازی دادههای تحلیلی با BigQuery: استفاده از انباره داده ابری برای تحلیلهای پیچیده
- یادگیری ماشین با TensorFlow و AI Platform: ساخت و استقرار مدلهای یادگیری ماشین در GCP
- مصورسازی دادهها با Data Studio: ایجاد داشبوردهای تعاملی و گزارشهای بصری جذاب
- استفاده از APIهای هوش مصنوعی GCP: پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصویر و موارد دیگر
- امنیت و مدیریت دسترسی در GCP: حفاظت از دادهها و کنترل دسترسی کاربران
- بهینهسازی عملکرد و هزینه در GCP: کاهش هزینهها و افزایش کارایی اپلیکیشنها
- پیادهسازی پروژههای واقعی: کار بر روی پروژههای عملی برای کسب تجربه عملی
مخاطبان دوره
این دوره برای افراد زیر مناسب است:
- برنامهنویسان و توسعهدهندگان وب و موبایل
- مهندسان داده و تحلیلگران داده
- دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای کامپیوتر، آمار و ریاضی
- متخصصان IT و مدیران سیستم
- کارآفرینان و صاحبان کسبوکار
- افرادی که علاقهمند به یادگیری تحلیل دادههای لحظهای و هوش مصنوعی هستند
چرا این دوره را بگذرانیم؟
گذراندن این دوره مزایای متعددی برای شما خواهد داشت:
- کسب مهارتهای مورد نیاز بازار کار: تحلیل دادههای لحظهای و هوش مصنوعی از جمله پرطرفدارترین مهارتها در حال حاضر هستند.
- افزایش درآمد: متخصصان GCP و هوش مصنوعی، درآمد بالایی دارند.
- ایجاد فرصتهای شغلی جدید: با یادگیری این مهارتها، میتوانید در شرکتهای بزرگ و استارتاپهای موفق استخدام شوید.
- ارتقای مهارتهای برنامهنویسی: این دوره به شما کمک میکند تا مهارتهای برنامهنویسی خود را به سطح بالاتری ارتقا دهید.
- حل مسائل واقعی: شما یاد میگیرید چگونه از دادهها برای حل مسائل پیچیده و ایجاد ارزش افزوده استفاده کنید.
- کار با تکنولوژیهای پیشرفته: شما با جدیدترین ابزارها و تکنولوژیهای GCP و هوش مصنوعی آشنا میشوید.
- یادگیری از متخصصان: این دوره توسط متخصصان با تجربه در زمینه GCP و هوش مصنوعی تدریس میشود.
- پشتیبانی کامل: در طول دوره، از پشتیبانی کامل برخوردار خواهید بود و میتوانید سوالات خود را از مدرسان بپرسید.
- دریافت مدرک معتبر: پس از اتمام دوره، مدرک معتبر دریافت خواهید کرد که میتوانید در رزومه خود ارائه دهید.
سرفصلهای دوره
این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع است که به طور کامل به مباحث تحلیل دادههای لحظهای و هوش مصنوعی در GCP میپردازد. در اینجا به برخی از مهمترین سرفصلها اشاره میکنیم:
- بخش 1: مقدمهای بر Google Cloud Platform
- آشنایی با مفاهیم ابری
- ایجاد حساب کاربری و راهاندازی محیط GCP
- مروری بر سرویسهای اصلی GCP (Compute Engine, App Engine, Cloud Storage)
- مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
- شبکهسازی در GCP (VPC, Subnets, Firewalls)
- بخش 2: جمعآوری دادههای لحظهای با Pub/Sub
- آشنایی با معماری Pub/Sub
- ایجاد Topics و Subscriptions
- انتشار و دریافت پیامها
- فیلتر کردن پیامها
- مدیریت خطاها و Retry Policy
- ادغام Pub/Sub با سایر سرویسهای GCP
- بخش 3: پردازش دادههای جریانی با Dataflow
- آشنایی با Apache Beam
- ایجاد Pipelines Dataflow
- تبدیل و فیلتر کردن دادهها
- Aggregation و Windowing
- استفاده از UDFها (User-Defined Functions)
- Debugging و Monitoring Pipelines
- بهینهسازی عملکرد Pipelines
- بخش 4: ذخیرهسازی دادههای تحلیلی با BigQuery
- آشنایی با BigQuery
- ایجاد Datasets و Tables
- وارد کردن دادهها به BigQuery
- نوشتن کوئریهای SQL برای تحلیل دادهها
- بهینهسازی کوئریها
- استفاده از توابع UDF در BigQuery
- Data Modeling در BigQuery
- ادغام BigQuery با سایر سرویسهای GCP
- بخش 5: یادگیری ماشین با TensorFlow و AI Platform
- آشنایی با TensorFlow
- ساخت مدلهای یادگیری ماشین
- آموزش مدلها در AI Platform
- استقرار مدلها در AI Platform
- پیشبینی با مدلهای مستقر شده
- بهینهسازی مدلها
- استفاده از pre-trained models
- AutoML
- بخش 6: مصورسازی دادهها با Data Studio
- آشنایی با Data Studio
- اتصال به منابع داده
- ایجاد Chartها و Graphs
- ایجاد داشبوردهای تعاملی
- استفاده از فیلترها و Parameters
- اشتراکگذاری داشبوردها
- بخش 7: API های هوش مصنوعی در GCP
- Cloud Vision API: تشخیص تصویر و متن
- Cloud Natural Language API: تحلیل متن و استخراج اطلاعات
- Cloud Translation API: ترجمه زبانها
- Cloud Speech-to-Text API: تبدیل گفتار به متن
- Cloud Text-to-Speech API: تبدیل متن به گفتار
- بخش 8: امنیت و مدیریت دسترسی در GCP
- Identity and Access Management (IAM)
- VPC Service Controls
- Cloud Armor (WAF)
- Data Loss Prevention (DLP)
- بخش 9: بهینه سازی عملکرد و هزینه در GCP
- Cloud Monitoring and Logging
- Profiling and Debugging
- Cost Management Tools
- Rightsizing Compute Instances
- بخش 10: پروژه های واقعی
- Real-time fraud detection
- Predictive maintenance
- Sentiment analysis of social media data
- Personalized recommendations
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.