کتاب Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت لاگ ها و مانیتورینگ

Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت لاگ ها و مانیتورینگ Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت لاگ ها و مانیتورینگ - هوشمندانه در ابر آیا از پیچیدگی‌های مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ در محیط‌های ابر...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت لاگ ها و مانیتورینگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و Google Cloud Platform
  • 2. چرا مانیتورینگ و مدیریت لاگ‌ها حیاتی است؟
  • 3. آشنایی با مفاهیم Observability: لاگ‌ها، متریک‌ها و تریس‌ها
  • 4. معرفی مجموعه خدمات Operations (Stackdriver سابق)
  • 5. ساختار دوره و پیش‌نیازها
  • 6. راه‌اندازی حساب کاربری GCP و مدیریت صورتحساب
  • 7. آشنایی با کنسول GCP و Cloud Shell
  • 8. نصب و پیکربندی gcloud CLI
  • 9. مفاهیم پایه IAM: پروژه‌ها، نقش‌ها و مجوزها
  • 10. ایجاد اولین پروژه و تنظیمات اولیه
  • 11. مقدمه‌ای بر Cloud Logging: معماری و اجزاء
  • 12. انواع لاگ‌ها در GCP: لاگ‌های پلتفرم، کاربر و حسابرسی
  • 13. آشنایی با رابط کاربری Logs Explorer
  • 14. جستجوی ساده و فیلتر کردن لاگ‌ها بر اساس منبع و شدت
  • 15. زبان کوئری‌نویسی در Cloud Logging (Logging Query Language)
  • 16. ساخت کوئری‌های پیشرفته برای تحلیل لاگ‌ها
  • 17. ذخیره‌سازی و مدیریت لاگ‌ها: Log Buckets
  • 18. مسیریابی لاگ‌ها: آشنایی با Log Router و Sinks
  • 19. پیکربندی یک Sink برای صدور لاگ‌ها به Cloud Storage
  • 20. پیکربندی یک Sink برای صدور لاگ‌ها به BigQuery
  • 21. پیکربندی یک Sink برای صدور لاگ‌ها به Pub/Sub
  • 22. آشنایی با Ops Agent: جمع‌آوری لاگ و متریک از ماشین‌های مجازی
  • 23. نصب و پیکربندی Ops Agent روی لینوکس
  • 24. نصب و پیکربندی Ops Agent روی ویندوز
  • 25. لاگ‌گیری ساختاریافته (Structured Logging) و اهمیت آن
  • 26. ارسال لاگ‌های سفارشی از برنامه‌ها با استفاده از کتابخانه‌های کلاینت
  • 27. تحلیل لاگ‌های حسابرسی (Audit Logs) برای امنیت
  • 28. ایجاد متریک‌های مبتنی بر لاگ (Log-based Metrics)
  • 29. مدیریت هزینه‌ها: حذف و فیلتر کردن لاگ‌های غیرضروری
  • 30. سیاست‌های نگهداری (Retention) لاگ‌ها
  • 31. ایمن‌سازی دسترسی به لاگ‌ها با استفاده از IAM
  • 32. مقدمه‌ای بر Cloud Monitoring: معماری و مفاهیم کلیدی
  • 33. آشنایی با متریک‌ها، سری‌های زمانی و منابع مانیتور شده
  • 34. کاوش در متریک‌ها با استفاده از Metrics Explorer
  • 35. انواع متریک‌ها: متریک‌های GCP، ایجنت و سفارشی
  • 36. آشنایی با داشبوردهای Cloud Monitoring
  • 37. ساخت اولین داشبورد مانیتورینگ
  • 38. آشنایی با ویجت‌های مختلف در داشبوردها (چارت، جدول، گیج)
  • 39. سفارشی‌سازی و مدیریت داشبوردها
  • 40. زبان کوئری‌نویسی مانیتورینگ (MQL)
  • 41. نوشتن کوئری‌های پیشرفته با MQL
  • 42. مانیتورینگ منابع Compute Engine: CPU، حافظه، دیسک
  • 43. مانیتورینگ سرویس‌های شبکه: Load Balancer و VPC
  • 44. مانیتورینگ پایگاه‌های داده: Cloud SQL و Spanner
  • 45. ایجاد متریک‌های سفارشی (Custom Metrics) از برنامه
  • 46. ارسال متریک‌های سفارشی با استفاده از API و کتابخانه‌های کلاینت
  • 47. آشنایی با Uptime Checks برای بررسی در دسترس بودن سرویس‌ها
  • 48. پیکربندی Uptime Check عمومی (Public)
  • 49. پیکربندی Uptime Check خصوصی (Private)
  • 50. گروه‌بندی منابع (Resource Groups) برای مانیتورینگ agregated
  • 51. مفهوم Metric Scopes و مانیتورینگ چندین پروژه
  • 52. مقدمه‌ای بر سیستم هشداردهی (Alerting)
  • 53. آشنایی با سیاست‌های هشدار (Alerting Policies)
  • 54. ایجاد یک هشدار مبتنی بر متریک (Metric-based Alert)
  • 55. پیکربندی کانال‌های اطلاع‌رسانی: ایمیل، SMS و PagerDuty
  • 56. یکپارچه‌سازی با Slack برای دریافت هشدارها
  • 57. یکپارچه‌سازی با وب‌هوک‌های سفارشی
  • 58. ایجاد یک هشدار مبتنی بر لاگ (Log-based Alert)
  • 59. مدیریت پیشرفته شرایط هشدار: تجمیع (Aggregation) و هم‌ترازی (Alignment)
  • 60. مدیریت چرخه‌ی عمر هشدارها و رویدادها (Incidents)
  • 61. بی‌صدا کردن (Muting) و به تعویق انداختن (Snoozing) هشدارها
  • 62. مقدمه‌ای بر اتوماسیون با زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 63. معرفی Terraform برای مدیریت منابع GCP
  • 64. نصب و پیکربندی Terraform Provider برای GCP
  • 65. اتوماسیون ایجاد Log Sinks و Buckets با Terraform
  • 66. اتوماسیون ایجاد داشبوردهای مانیتورینگ با Terraform (JSON)
  • 67. اتوماسیون ایجاد سیاست‌های هشدار با Terraform
  • 68. اتوماسیون ایجاد Uptime Checks با Terraform
  • 69. استفاده از gcloud CLI برای مدیریت خودکار لاگ‌ها
  • 70. استفاده از gcloud CLI برای مدیریت خودکار مانیتورینگ و هشدارها
  • 71. مقدمه‌ای بر APIهای Cloud Logging و Cloud Monitoring
  • 72. احراز هویت و دسترسی به APIها
  • 73. ارسال لاگ‌های ساختاریافته به صورت برنامه‌نویسی شده با Python
  • 74. خواندن و تحلیل لاگ‌ها به صورت برنامه‌نویسی شده با Python
  • 75. ایجاد متریک‌های سفارشی به صورت برنامه‌نویسی شده با Go
  • 76. خواندن داده‌های سری زمانی (Time Series) با API
  • 77. اتوماسیون واکنش به رویدادها با Cloud Functions
  • 78. پیکربندی یک هشدار برای ارسال پیام به Pub/Sub
  • 79. ایجاد یک Cloud Function که به پیام‌های Pub/Sub گوش می‌دهد
  • 80. مثال کاربردی: ری‌استارت خودکار یک ماشین مجازی در پاسخ به هشدار
  • 81. مثال کاربردی: ارسال گزارش روزانه وضعیت سیستم با Cloud Scheduler و Functions
  • 82. تحلیل پیشرفته لاگ‌ها در BigQuery با استفاده از SQL
  • 83. مقدمه‌ای بر Cloud Trace برای ردیابی توزیع‌شده
  • 84. یکپارچه‌سازی برنامه‌ها با Cloud Trace
  • 85. تحلیل عملکرد و گلوگاه‌ها با استفاده از Trace Explorer
  • 86. مقدمه‌ای بر Cloud Profiler برای تحلیل عملکرد کد
  • 87. آشنایی با SLO (Service Level Objectives) Monitoring
  • 88. تعریف و پیکربندی یک SLO برای یک سرویس
  • 89. مانیتورینگ و هشداردهی بر اساس Burn Rate یک SLO
  • 90. آشنایی با سرویس Error Reporting
  • 91. مانیتورینگ تخصصی Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 92. مانیتورینگ تخصصی اپلیکیشن‌های Serverless (Cloud Run و Cloud Functions)
  • 93. بهترین شیوه‌ها برای نام‌گذاری متریک‌ها و هشدارها
  • 94. مدیریت هزینه در Cloud Logging و Monitoring
  • 95. ایمن‌سازی و بهترین شیوه‌های IAM برای خدمات Operations
  • 96. مطالعه موردی: طراحی یک راهکار کامل مانیتورینگ برای یک وب اپلیکیشن سه لایه
  • 97. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی
  • 98. **اتوماسیون زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Terraform و Cloud Deployment Manager برای مانیتورینگ:** (این سرفصل بر اتوماتیک سازی استقرار و پیکربندی ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ تاکید دارد.)
  • 99. **مدیریت لاگ‌های پیشرفته: جستجوی قدرتمند با Log Analytics، فیلترها، و داشبوردهای سفارشی:** (این سرفصل به تحلیل عمیق لاگ‌ها و ایجاد داشبوردهای متمرکز می‌پردازد.)
  • 100. **هشداردهی و پاسخ خودکار به رویدادها: Alerting Policies، Notification Channels، و Cloud Functions:** (این سرفصل بر فعال کردن هشدارهای خودکار و پاسخگویی به رویدادهای غیرعادی تمرکز دارد.)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

تگ‌ها: Cloud Logging Cloud Monitoring DevOps GCP Google Cloud Google Cloud Platform logging Monitoring Stackdriver ابزار های GCP اتوماسیون برنامه نویسی مانیتورینگ مدیریت لاگ

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.