اکسپرس 24
کتاب استفاده از SQLite برای ذخیره‌سازی داده‌های IoT

کتاب استفاده از SQLite برای ذخیره‌سازی داده‌های IoT

استفاده از SQLite برای ذخیره‌سازی داده‌های IoT: دوره جامع و کاربردی استفاده از SQLite برای ذخیره‌سازی داده‌های IoT: قدم به قدم تا حرفه‌ای شدن! معرفی دوره آیا به دنبال راهی کارآمد و کم‌هزینه برای ذخیره...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از SQLite برای ذخیره‌سازی داده‌های IoT

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و چالش‌های داده
  • 2. چرا SQLite انتخاب مناسبی برای دستگاه‌های IoT است؟
  • 3. مقایسه SQLite با فایل‌های متنی (CSV, JSON) برای ذخیره‌سازی داده
  • 4. مقایسه SQLite با پایگاه‌داده‌های سمت سرور (MySQL, PostgreSQL)
  • 5. معماری SQLite: بدون سرور، مبتنی بر فایل
  • 6. ویژگی‌های کلیدی و محدودیت‌های SQLite
  • 7. نصب و راه‌اندازی ابزارهای SQLite
  • 8. آشنایی با رابط خط فرمان (CLI) SQLite
  • 9. ایجاد اولین پایگاه‌داده و جدول شما
  • 10. دستورات Dot در CLI SQLite
  • 11. مفاهیم پایه SQL: دستورات DDL, DML, DQL, DCL
  • 12. انواع داده در SQLite (Type Affinity)
  • 13. ایجاد جداول (CREATE TABLE)
  • 14. محدودیت‌های ستون: NOT NULL, UNIQUE, DEFAULT
  • 15. کلید اصلی (PRIMARY KEY) و اهمیت آن در داده‌های IoT
  • 16. افزایش خودکار مقادیر (AUTOINCREMENT)
  • 17. درج داده‌ها در جدول (INSERT INTO)
  • 18. درج چندین رکورد به صورت یکجا
  • 19. خواندن داده‌ها از جدول (SELECT)
  • 20. انتخاب ستون‌های خاص
  • 21. فیلتر کردن داده‌ها با دستور WHERE
  • 22. عملگرهای مقایسه‌ای (=, <>, <, >)
  • 23. عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT)
  • 24. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY (ASC, DESC)
  • 25. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT و OFFSET
  • 26. به‌روزرسانی رکوردهای موجود (UPDATE)
  • 27. حذف رکوردها از جدول (DELETE)
  • 28. حذف تمام رکوردها با TRUNCATE (شبیه‌سازی)
  • 29. کار با مقادیر NULL
  • 30. جستجوی الگو با LIKE
  • 31. انتخاب مقادیر منحصربه‌فرد با DISTINCT
  • 32. توابع تجمعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 33. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
  • 34. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 35. اتصال جداول: INNER JOIN
  • 36. اتصال جداول: LEFT JOIN
  • 37. کلیدهای خارجی (FOREIGN KEY) و روابط بین جداول
  • 38. تغییر ساختار جدول (ALTER TABLE)
  • 39. حذف جداول (DROP TABLE)
  • 40. مفهوم تراکنش‌ها (Transaction)
  • 41. دستورات BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
  • 42. اهمیت تراکنش‌ها در جلوگیری از خرابی داده در IoT
  • 43. شاخص‌ها (Indexes) و تاثیر آن‌ها بر سرعت جستجو
  • 44. ایجاد و حذف شاخص‌ها (CREATE INDEX, DROP INDEX)
  • 45. نماها (Views) برای ساده‌سازی کوئری‌های پیچیده
  • 46. تریگرها (Triggers): اجرای خودکار دستورات
  • 47. طراحی شمای پایگاه‌داده برای داده‌های حسگرها (زمان، شناسه، مقدار)
  • 48. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی (Time-Series Data)
  • 49. استفاده از Python برای اتصال به SQLite (ماژول sqlite3)
  • 50. ایجاد اتصال و Cursor در پایتون
  • 51. اجرای کوئری‌های INSERT و UPDATE در پایتون
  • 52. جلوگیری از حملات SQL Injection با Parameter Substitution
  • 53. خواندن و پیمایش نتایج کوئری در پایتون
  • 54. مدیریت تراکنش‌ها (Commit, Rollback) در پایتون
  • 55. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون
  • 56. مثال عملی: خواندن داده از یک حسگر و ذخیره در SQLite با پایتون
  • 57. استفاده از C/C++ برای اتصال به SQLite (API کتابخانه C)
  • 58. باز و بسته کردن پایگاه‌داده در C/C++
  • 59. اجرای کوئری‌های ساده با sqlite3_exec
  • 60. استفاده از Prepared Statements برای کارایی و امنیت
  • 61. مقداردهی پارامترها (Binding Parameters) در C/C++
  • 62. خواندن نتایج کوئری مرحله به مرحله (sqlite3_step)
  • 63. دریافت داده از ستون‌ها در C/C++
  • 64. مدیریت خطاها در C/C++ API
  • 65. مثال عملی: یک برنامه ساده C برای ثبت لاگ در SQLite
  • 66. پایگاه‌داده‌های درون حافظه‌ای (In-Memory Databases)
  • 67. ضمیمه کردن چند پایگاه‌داده به یکدیگر (ATTACH DATABASE)
  • 68. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) در SQLite
  • 69. دستور EXPLAIN QUERY PLAN برای تحلیل کوئری‌ها
  • 70. پیکربندی SQLite با دستورات PRAGMA
  • 71. حالت‌های ژورنال (Journal Modes): DELETE, TRUNCATE, PERSIST, MEMORY
  • 72. حالت ژورنال WAL (Write-Ahead Logging) و مزایای آن برای IoT
  • 73. تنظیم PRAGMA synchronous برای تعادل بین سرعت و پایداری
  • 74. تنظیم اندازه کش (Cache Size)
  • 75. اهمیت درج دسته‌ای (Batch Inserts) برای دستگاه‌های IoT
  • 76. مدیریت فایل پایگاه‌داده: اندازه و رشد آن
  • 77. استراتژی‌های پاکسازی و آرشیو داده‌های قدیمی
  • 78. ایجاد خلاصه‌های روزانه/ساعتی از داده‌های خام
  • 79. فشرده‌سازی و بهینه‌سازی حجم پایگاه‌داده با VACUUM
  • 80. مکانیزم قفل شدن فایل در SQLite
  • 81. مدیریت همزمانی و خطای SQLITE_BUSY
  • 82. پشتیبان‌گیری آنلاین از پایگاه‌داده (Backup API)
  • 83. بررسی سلامت و یکپارچگی پایگاه‌داده (PRAGMA integrity_check)
  • 84. کار با تاریخ و زمان در SQLite
  • 85. توابع مربوط به تاریخ و زمان (strftime, julianday, etc.)
  • 86. ذخیره‌سازی Timestamp بهینه (Unix Epoch)
  • 87. افزونه JSON1 برای کار با داده‌های JSON
  • 88. ذخیره و جستجوی داده‌های نیمه‌ساختاریافته با JSON
  • 89. افزونه جستجوی متن کامل (Full-Text Search - FTS5)
  • 90. کاربرد FTS5 برای جستجو در لاگ‌های متنی دستگاه
  • 91. توابع پنجره‌ای (Window Functions) برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 92. امنیت پایگاه‌داده SQLite
  • 93. رمزنگاری پایگاه‌داده با SQLCipher
  • 94. ملاحظات امنیتی در سطح فایل سیستم
  • 95. همگام‌سازی داده‌ها از دستگاه به سرور مرکزی
  • 96. الگوهای همگام‌سازی: استخراج داده‌ها به صورت JSON یا CSV
  • 97. پروژه عملی ۱: طراحی و ساخت یک سیستم ثبت داده‌های ایستگاه هواشناسی
  • 98. پروژه عملی ۲: ساخت یک لاگر برای مانیتورینگ مصرف انرژی
  • 99. دیباگ کردن و عیب‌یابی مشکلات پایگاه‌داده
  • 100. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) برای استفاده از SQLite در محیط‌های IoT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

تگ‌ها: Data management Database tutorial Embeddable SQL Embedded Database IoT IoT Data Storage IoT Programming Persian SQLite Course SQL SQLite آموزش SQLite برنامه نویسی پایگاه داده ذخیره‌سازی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.