کتاب راهنمای جامع الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته

راهنمای جامع الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته راهنمای جامع الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته در دنیای پرشتاب و پیچیده امروز، جایی که ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم اولیه الگوریتم و ساختمان داده
  • 2. مروری بر مفاهیم ریاضی مورد نیاز
  • 3. پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 4. نمادهای O، Ω و θ
  • 5. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 6. آرایه‌های پویا و کاربردهای آن‌ها
  • 7. پشته‌ها و صف‌ها: مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 8. صف‌های اولویت‌دار و هیپ‌ها
  • 9. الگوریتم‌های مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
  • 10. الگوریتم مرتب‌سازی درج
  • 11. مرتب‌سازی ادغامی و تحلیل آن
  • 12. مرتب‌سازی سریع و تحلیل آن
  • 13. مرتب‌سازی هرمی و تحلیل آن
  • 14. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 15. جستجوی خطی و دودویی
  • 16. درخت‌های دودویی: مفاهیم و انواع
  • 17. پیمایش درخت‌های دودویی (Inorder, Preorder, Postorder)
  • 18. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 19. عملیات درج، حذف و جستجو در BST
  • 20. درخت‌های متعادل (AVL)
  • 21. درخت‌های قرمز-سیاه
  • 22. درخت‌های B و B+
  • 23. هشینگ: مفاهیم و توابع هش
  • 24. مدیریت برخورد در جداول هش
  • 25. کاربردهای جداول هش
  • 26. گراف‌ها: مفاهیم و نمایش‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 27. پیمایش گراف: جستجوی عمق-اول (DFS)
  • 28. پیمایش گراف: جستجوی سطح-اول (BFS)
  • 29. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم دایکسترا
  • 30. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم بلمن-فورد
  • 31. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 32. درخت پوشای کمینه: الگوریتم کروسکال
  • 33. درخت پوشای کمینه: الگوریتم پریم
  • 34. مرتب‌سازی توپولوژیکی
  • 35. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 36. الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 37. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفاهیم پایه
  • 38. برنامه‌نویسی پویا: دنباله فیبوناچی
  • 39. برنامه‌نویسی پویا: مسئله کوله‌پشتی
  • 40. برنامه‌نویسی پویا: کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 41. برنامه‌نویسی پویا: زیردنباله مشترک بیشینه (LCS)
  • 42. برنامه‌نویسی پویا: مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 43. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات و آنتروپی
  • 44. فشرده‌سازی داده‌ها: کدگذاری هافمن
  • 45. فشرده‌سازی داده‌ها: کدگذاری Lempel-Ziv
  • 46. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 47. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 48. الگوریتم‌های جستجوی رشته: الگوریتم KMP
  • 49. الگوریتم‌های جستجوی رشته: الگوریتم Boyer-Moore
  • 50. فیلترهای بلوم
  • 51. درخت‌های تری (Trie)
  • 52. ساختمان داده‌های بازه‌ای (Interval Trees)
  • 53. ساختمان داده‌های رده‌بندی (Segment Trees)
  • 54. ساختمان داده‌های Union-Find
  • 55. الگوریتم‌های یافتن نزدیک‌ترین همسایه
  • 56. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خارجی
  • 57. Heap Sort پیشرفته
  • 58. Merge Sort پیشرفته
  • 59. Quick Sort پیشرفته
  • 60. مقایسه پیشرفته الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 61. جستجوی باینری پیشرفته
  • 62. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه داده‌ها
  • 63. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 64. کاربرد ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 65. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش تصویر
  • 66. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 67. تجزیه و تحلیل پایداری الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 68. تجزیه و تحلیل پیچیدگی متوسط الگوریتم‌ها
  • 69. الگوریتم‌های تطبیقی (Adaptive Algorithms)
  • 70. الگوریتم‌های آنلاین (Online Algorithms)
  • 71. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 72. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 73. کاربرد درخت‌ها در یادگیری ماشین
  • 74. الگوریتم‌های خوشه بندی
  • 75. الگوریتم‌های مسیریابی در شبکه‌ها
  • 76. امنیت الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 77. مدیریت حافظه و تخصیص آن
  • 78. الگوریتم‌های فشرده‌سازی lossless
  • 79. الگوریتم‌های فشرده‌سازی lossy
  • 80. ارتباط بین الگوریتم‌ها و معماری کامپیوتر
  • 81. طراحی و پیاده‌سازی ساختمان داده‌های سفارشی
  • 82. الگوریتم‌های موازی برای پردازش گراف‌ها
  • 83. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 84. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 85. تکنیک‌های طراحی الگوریتم‌ها (backtracking, branch and bound)
  • 86. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 87. مدل‌های محاسباتی (RAM, PRAM)
  • 88. معرفی کتابخانه‌های الگوریتم و ساختمان داده‌ها (STL, Boost)
  • 89. بهینه‌سازی کد الگوریتم‌ها
  • 90. استفاده از پروفایلرها برای تحلیل عملکرد
  • 91. بهره‌وری حافظه و کاهش مصرف آن
  • 92. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های مرتبط با بلاک‌چین
  • 93. طراحی API برای ساختمان داده‌ها
  • 94. آزمون و خطایابی الگوریتم‌ها
  • 95. نگهداری و توسعه‌ی کد الگوریتم
  • 96. آینده‌ی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 97. مروری بر مباحث و جمع‌بندی دوره
  • 98. ارائه پروژه پایانی
  • 99. منابع و مراجع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

تگ‌ها: algorithms and data structures Big O Notation Computer Science آمادگی مصاحبه فنی آموزش الگوریتم آموزش ساختمان داده الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها الگوریتم‌های مرتب‌سازی برنامه‌نویسی پیشرفته تحلیل پیچیدگی الگوریتم حل مسئله ساختمان داده درخت و گراف علوم کامپیوتر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.