کتاب تحلیل داده با بسته‌های آماری در IBM PC: از مبانی تا کاربرد

تحلیل داده با بسته‌های آماری در IBM PC: از مبانی تا کاربرد - دوره جامع مهارت‌های نرم‌افزاری در علوم داده تحلیل داده با بسته‌های آماری در IBM PC: از مبانی تا کاربرد دوره جامع مهارت‌های نرم‌افزاری در عل...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده با بسته‌های آماری در IBM PC: از مبانی تا کاربرد

موضوع کلی: مهارت‌های نرم‌افزاری در علوم داده

موضوع میانی: استفاده از بسته‌های آماری برای تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با دوره: تحلیل داده با بسته‌های آماری در IBM PC
  • 2. مقدمه‌ای بر علوم داده و اهمیت تحلیل آماری
  • 3. مروری بر بسته‌های آماری موجود در دهه 80 و 90
  • 4. آشنایی با سخت‌افزار IBM PC و الزامات نرم‌افزاری
  • 5. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزارهای آماری (مثلاً SPSS، SAS، و غیره)
  • 6. مروری بر رابط کاربری نرم‌افزارهای آماری (منوها، نوار ابزار، و غیره)
  • 7. مدیریت فایل‌ها و داده‌ها: وارد کردن، صادر کردن، و ذخیره داده‌ها
  • 8. ساختار داده‌ها: انواع متغیرها (اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبی)
  • 9. تنظیمات اولیه نرم‌افزار و شخصی‌سازی
  • 10. ایجاد و مدیریت مجموعه داده‌ها (Data Sets)
  • 11. مرور اولیه بر دستورات و سینتکس نرم‌افزارهای آماری
  • 12. آشنایی با مفهوم متغیرها و نحوه تعریف آن‌ها
  • 13. ایجاد، تغییر و حذف متغیرها
  • 14. کار با برچسب‌ها (Labels) و مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 15. نحوه ورود داده‌ها به صورت دستی
  • 16. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های متنی (Text Files)
  • 17. وارد کردن داده‌ها از صفحات گسترده (Spreadsheets)
  • 18. ادغام و ترکیب مجموعه‌ داده‌ها (Merge and Append)
  • 19. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه‌های داده‌ها
  • 20. مرتب‌سازی داده‌ها (Sort)
  • 21. محاسبات مقدماتی: جمع، میانگین، انحراف معیار و غیره
  • 22. آمار توصیفی (Descriptive Statistics)
  • 23. محاسبه فراوانی (Frequencies) و جداول توزیع فراوانی
  • 24. محاسبه شاخص‌های گرایش مرکزی (میانگین، میانه، مد)
  • 25. محاسبه شاخص‌های پراکندگی (واریانس، انحراف معیار، دامنه)
  • 26. نمودارهای اولیه: هیستوگرام، نمودار میله‌ای، نمودار دایره‌ای
  • 27. آزمون‌های نرمال بودن داده‌ها
  • 28. شناسایی داده‌های پرت (Outliers)
  • 29. اصول اولیه استنباط آماری (Statistical Inference)
  • 30. فاصله اطمینان (Confidence Intervals)
  • 31. آزمون فرض (Hypothesis Testing)
  • 32. آزمون t برای یک نمونه
  • 33. آزمون t برای دو نمونه مستقل
  • 34. آزمون t برای نمونه‌های زوجی (Paired Samples)
  • 35. آزمون کای-دو (Chi-Square Test)
  • 36. آزمون همبستگی (Correlation)
  • 37. ضریب همبستگی پیرسون (Pearson Correlation)
  • 38. ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman Correlation)
  • 39. رگرسیون خطی ساده (Simple Linear Regression)
  • 40. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 41. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 42. رگرسیون چندگانه (Multiple Regression)
  • 43. انتخاب متغیرها در رگرسیون
  • 44. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 45. تحلیل واریانس (ANOVA) دوطرفه
  • 46. آزمون‌های تعقیبی (Post-Hoc Tests)
  • 47. آشنایی با طراحی آزمایش‌ها (Experimental Design)
  • 48. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 49. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 50. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 51. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 52. خوشه‌بندی (Cluster Analysis)
  • 53. آنالیز سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 54. استفاده از ماکروها و دستورات سفارشی
  • 55. برنامه‌نویسی در محیط نرم‌افزار آماری
  • 56. آشنایی با بسته‌های آماری تخصصی (مانند SPSS Advanced Statistics)
  • 57. تحلیل داده‌های طبقه‌ای
  • 58. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 59. مدیریت و پردازش داده‌های بزرگ
  • 60. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی آماری (R و Python)
  • 61. وارد کردن داده‌ها از سایر نرم‌افزارها (Excel, CSV, SQL)
  • 62. روش‌های تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 63. تولید گزارش‌های آماری
  • 64. ارائه و تفسیر نتایج
  • 65. آزمون‌های ناپارامتری (Non-parametric Tests)
  • 66. آزمون ویلکاکسون (Wilcoxon Test)
  • 67. آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis Test)
  • 68. آزمون من-ویتنی (Mann-Whitney U Test)
  • 69. کاربرد آمار در تحقیقات بازاریابی
  • 70. کاربرد آمار در علوم اجتماعی
  • 71. کاربرد آمار در پزشکی
  • 72. کاربرد آمار در اقتصاد
  • 73. کاربرد آمار در مهندسی
  • 74. کاربرد آمار در بیولوژی
  • 75. استفاده از توابع و فرمول‌ها در نرم‌افزارهای آماری
  • 76. بهینه‌سازی محاسبات و سرعت اجرای کدها
  • 77. عیب‌یابی و رفع خطاها در نرم‌افزار
  • 78. مدیریت حافظه و منابع سیستم
  • 79. امنیت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی
  • 80. آشنایی با مفاهیم اعتبار و پایایی
  • 81. مروری بر کتابخانه‌ها و بسته‌های الحاقی نرم‌افزارهای آماری
  • 82. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های واقعی (Real Data Analysis)
  • 83. تمرین عملی: انجام پروژه‌های تحلیل داده
  • 84. بهره‌وری و راهکارهای افزایش سرعت کار
  • 85. معرفی منابع و کتاب‌های مرجع
  • 86. به‌روزرسانی نرم‌افزارها و یادگیری نسخه‌های جدید
  • 87. چالش‌ها و مشکلات رایج در تحلیل داده‌ها
  • 88. اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 89. آینده تحلیل داده‌ها و نقش هوش مصنوعی
  • 90. جمع‌بندی و مرور کلی دوره
  • 91. ارائه پروژه نهایی و جمع‌بندی دوره
  • 92. ارزیابی دوره و جمع‌آوری بازخورد
  • 93. معرفی دوره‌های پیشرفته‌تر در علوم داده
  • 94. مروری بر فرصت‌های شغلی در حوزه علوم داده
  • 95. پایان دوره و آرزوی موفقیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

تگ‌ها: Data Analysis Data Science IBM PC Statistical Software آمار کاربردی آموزش آمار بسته‌های آماری تحلیل آماری تحلیل داده دوره تحلیل داده دیتا ساینس علوم داده مهارت‌های نرم‌افزاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.