اکسپرس 24
کتاب از متن تا پیش‌بینی: کتاب جامع و کاربردی متن‌کاوی پیش‌بینانه

کتاب از متن تا پیش‌بینی: کتاب جامع و کاربردی متن‌کاوی پیش‌بینانه

از متن تا پیش‌بینی: دوره جامع متن‌کاوی پیش‌بینانه از متن تا پیش‌بینی: دوره جامع و کاربردی متن‌کاوی پیش‌بینانه کشف رمز و راز نهفته در داده‌های متنی: دروازه‌ای به دنیای علم داده در عصر دیجیتال، حجم عظیم...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از متن تا پیش‌بینی: دوره جامع و کاربردی متن‌کاوی پیش‌بینانه

موضوع کلی: علم داده (Data Science)

موضوع میانی: متن‌کاوی و پردازش زبان طبیعی (Text Mining & NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و متن‌کاوی
  • 2. مفاهیم بنیادی متن‌کاوی و پردازش زبان طبیعی
  • 3. چرخه متن‌کاوی: از جمع‌آوری تا ارزیابی
  • 4. مروری بر روش‌های پیش‌بینانه در متن‌کاوی
  • 5. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 6. Tokenization: قطعه‌بندی متن
  • 7. Stemming و Lemmatization: ریشه‌یابی کلمات
  • 8. Stop Word Removal: حذف کلمات پرتکرار بی‌اهمیت
  • 9. Case Conversion: یکسان‌سازی حروف
  • 10. Encoding: تبدیل متن به فرمت قابل پردازش
  • 11. Bag-of-Words: مدل کیسه کلمات
  • 12. TF-IDF: وزن‌دهی به کلمات
  • 13. N-grams: مدل‌های N-گرمی
  • 14. Word Embeddings: معرفی بردارهای کلمه
  • 15. Word2Vec: آموزش بردارهای کلمه با Word2Vec
  • 16. GloVe: آموزش بردارهای کلمه با GloVe
  • 17. FastText: آموزش بردارهای کلمه با FastText
  • 18. Embeddings from Language Models (ELMo)
  • 19. Transformer Models and BERT Embeddings
  • 20. Document Similarity: سنجش شباهت اسناد
  • 21. Cosine Similarity: شباهت کسینوسی
  • 22. Euclidean Distance: فاصله اقلیدسی
  • 23. Jaccard Index: شاخص جاکارد
  • 24. Latent Semantic Analysis (LSA): تحلیل معنایی پنهان
  • 25. Latent Dirichlet Allocation (LDA): تخصیص دیریکله پنهان
  • 26. Topic Modeling: مدل‌سازی موضوعی
  • 27. Non-negative Matrix Factorization (NMF)
  • 28. Sentiment Analysis: تحلیل احساسات
  • 29. Lexicon-based Sentiment Analysis
  • 30. Machine Learning for Sentiment Analysis
  • 31. Deep Learning for Sentiment Analysis
  • 32. Text Classification: دسته‌بندی متون
  • 33. Naive Bayes Classifier: دسته‌بندی بیز ساده
  • 34. Support Vector Machines (SVM): ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 35. Logistic Regression: رگرسیون لجستیک
  • 36. Decision Trees: درخت‌های تصمیم
  • 37. Random Forests: جنگل‌های تصادفی
  • 38. Gradient Boosting Machines (GBM)
  • 39. K-Nearest Neighbors (KNN): نزدیکترین همسایه
  • 40. Neural Networks for Text Classification
  • 41. Convolutional Neural Networks (CNNs) for Text
  • 42. Recurrent Neural Networks (RNNs) for Text
  • 43. Long Short-Term Memory (LSTM) networks
  • 44. Gated Recurrent Units (GRUs)
  • 45. Attention Mechanisms in Text
  • 46. Transformer Networks for Text Classification
  • 47. Text Summarization: خلاصه‌سازی متن
  • 48. Extractive Summarization: خلاصه‌سازی استخراجی
  • 49. Abstractive Summarization: خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 50. Sequence-to-Sequence Models for Summarization
  • 51. Text Generation: تولید متن
  • 52. Markov Chains for Text Generation
  • 53. Language Models for Text Generation
  • 54. Generative Adversarial Networks (GANs) for Text
  • 55. Question Answering: پاسخگویی به سوالات
  • 56. Knowledge Graphs and Question Answering
  • 57. Machine Reading Comprehension
  • 58. Natural Language Inference (NLI)
  • 59. Named Entity Recognition (NER): تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
  • 60. Part-of-Speech (POS) Tagging: برچسب‌زنی اجزای کلام
  • 61. Dependency Parsing: تجزیه وابستگی
  • 62. Coreference Resolution: رفع ابهام هم‌مرجعی
  • 63. Information Extraction: استخراج اطلاعات
  • 64. Relation Extraction: استخراج روابط
  • 65. Event Extraction: استخراج رویدادها
  • 66. Text Clustering: خوشه‌بندی متون
  • 67. K-Means Clustering for Text
  • 68. Hierarchical Clustering for Text
  • 69. Topic Modeling for Text Clustering
  • 70. Evaluation Metrics for Text Classification
  • 71. Precision, Recall, F1-Score
  • 72. Accuracy and Error Rate
  • 73. ROC Curves and AUC
  • 74. Evaluation Metrics for Text Summarization
  • 75. ROUGE Score
  • 76. BLEU Score
  • 77. Text Preprocessing Pipelines in Python
  • 78. NLTK Library for Text Mining
  • 79. SpaCy Library for Text Mining
  • 80. Gensim Library for Topic Modeling
  • 81. Scikit-learn for Text Classification
  • 82. TensorFlow for Deep Learning in Text
  • 83. PyTorch for Deep Learning in Text
  • 84. Data Visualization for Text Mining
  • 85. Word Clouds
  • 86. Network Graphs
  • 87. Time Series Analysis of Text Data
  • 88. Text Mining for Social Media Analysis
  • 89. Text Mining for Customer Reviews Analysis
  • 90. Text Mining for Scientific Literature Analysis
  • 91. Text Mining for Financial Text Analysis
  • 92. Text Mining for Healthcare Text Analysis
  • 93. Bias Detection in Text
  • 94. Fairness and Explainability in Text Mining
  • 95. Adversarial Attacks on Text Models
  • 96. Privacy-Preserving Text Mining
  • 97. Active Learning for Text Mining
  • 98. Transfer Learning for Text Mining
  • 99. Few-Shot Learning for Text Mining
  • 100. Continual Learning for Text Mining

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

تگ‌ها: Data Mining Data Science Machine Learning NLP Predictive Analysis Predictive Text Mining Sentiment Analysis Text Mining Text Modeling آموزش متن کاوی آنالیز احساسات پردازش زبان طبیعی پیش بینی تحلیل پیشگویانه داده کاوی دوره آموزشی علم داده کتاب Fundamentals of predictive text mining متن کاوی مدل سازی متن یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.