اکسپرس 24
کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform جاوا، Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk: مسیر حرفه‌ای شما به سوی آینده معرفی دوره: دروازه ورود به دنیای نوآوری آیا به دنبال ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی و جاوا
  • 2. نصب و راه اندازی JDK و تنظیم Environment Variables
  • 3. مفاهیم اولیه: متغیرها، انواع داده، عملگرها
  • 4. ساختارهای کنترلی: شرط ها (if, else, switch)
  • 5. حلقه ها (for, while, do-while)
  • 6. آرایه ها و کار با آنها
  • 7. مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا (OOP)
  • 8. کلاس ها و اشیاء
  • 9. وراثت (Inheritance)
  • 10. چند ریختی (Polymorphism)
  • 11. انتزاع (Abstraction)
  • 12. Encapsulation
  • 13. واسط ها (Interfaces)
  • 14. کلاس های Abstract
  • 15. Packages
  • 16. مدیریت خطا و Exception Handling
  • 17. IO Streams و فایل ها
  • 18. Threads و Multi-threading
  • 19. Collections Framework: Lists, Sets, Maps
  • 20. Generics
  • 21. Java Annotations
  • 22. Lambdas Expressions و Stream API
  • 23. Java Reflection
  • 24. JDBC و کار با پایگاه داده
  • 25. مقدمه ای بر Spring Framework
  • 26. Dependency Injection (DI)
  • 27. Inversion of Control (IoC)
  • 28. Spring Beans و Configuration
  • 29. Spring Context
  • 30. Spring MVC: Controllers, Views, Models
  • 31. RESTful Web Services with Spring MVC
  • 32. Spring Boot: Auto-configuration, Starter dependencies
  • 33. Creating a Spring Boot application
  • 34. Spring Data JPA: Repositories, Entities
  • 35. Spring Security: Authentication, Authorization
  • 36. OAuth2 و JWT
  • 37. Spring Cloud: Introduction and Architecture
  • 38. Service Discovery with Eureka
  • 39. API Gateway with Zuul/Spring Cloud Gateway
  • 40. Circuit Breaker with Hystrix/Resilience4j
  • 41. Configuration Management with Spring Cloud Config
  • 42. Distributed Tracing with Sleuth and Zipkin
  • 43. Load Balancing with Ribbon/LoadBalancer
  • 44. Message Queues with RabbitMQ/Kafka
  • 45. Event-Driven Architecture with Spring Cloud Stream
  • 46. Containerization with Docker
  • 47. Orchestration with Kubernetes
  • 48. Introduction to Autodesk Forge API
  • 49. Authentication with Autodesk Forge
  • 50. Data Management API
  • 51. Model Derivative API
  • 52. Viewer API
  • 53. BIM 360 API
  • 54. Revit API (Overview)
  • 55. Civil 3D API (Overview)
  • 56. Fusion 360 API (Overview)
  • 57. Introduction to Artificial Intelligence (AI)
  • 58. Machine Learning (ML) Fundamentals
  • 59. Deep Learning (DL) Fundamentals
  • 60. AI Platforms Overview: TensorFlow, PyTorch
  • 61. AI with Java: Deeplearning4j
  • 62. Integrating AI models into Spring Cloud Applications
  • 63. AI model deployment and management
  • 64. AI model monitoring and optimization
  • 65. Spring Cloud Stream for AI pipelines
  • 66. Autodesk AI Platform: Introduction and Capabilities
  • 67. Integrating Autodesk AI Platform with Spring Cloud
  • 68. Developing AI-powered applications with Autodesk data
  • 69. Building intelligent workflows with Autodesk and Spring Cloud
  • 70. AI-driven automation in Autodesk platforms
  • 71. AI for Design Automation with Autodesk Forge
  • 72. AI for Predictive Maintenance with Autodesk
  • 73. AI for Generative Design with Autodesk
  • 74. Using AI to enhance user experience in Autodesk products
  • 75. Data preprocessing for AI with Autodesk data
  • 76. Feature engineering for AI with Autodesk data
  • 77. Model training and evaluation with Autodesk data
  • 78. Deployment of AI models on Autodesk platforms
  • 79. Security considerations for AI applications in Autodesk
  • 80. Scalability of AI applications in Autodesk and Spring Cloud
  • 81. Monitoring and logging AI applications in Autodesk and Spring Cloud
  • 82. Best practices for developing AI-powered Autodesk applications
  • 83. Testing AI applications in Autodesk and Spring Cloud
  • 84. Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) for AI
  • 85. Advanced Spring Cloud features for AI
  • 86. Microservices Architecture for AI applications
  • 87. Serverless Computing with Spring Cloud Function for AI
  • 88. Reactive Programming with Spring WebFlux for AI
  • 89. Advanced topics in Autodesk AI Platform
  • 90. Real-world examples of AI applications with Autodesk and Spring Cloud
  • 91. Troubleshooting common issues with AI in Autodesk and Spring Cloud
  • 92. Future trends in AI and Autodesk
  • 93. Course review and final project
  • 94. Advanced Spring Cloud concepts
  • 95. Using Spring Cloud Kubernetes
  • 96. Debugging Spring Cloud Applications
  • 97. Security Best Practices for Spring Cloud
  • 98. Scaling Spring Cloud Applications
  • 99. Monitoring Spring Cloud Applications
  • 100. Performance Tuning for Spring Cloud

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

تگ‌ها: API Autodesk AI Platform Cloud Computing Java Java Programming Microservices Spring Cloud آموزش جاوا برنامه نویسی توسعه وب جاوا سرویس‌گرا معماری نرم‌افزار هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.