کتاب Clean Code in Large-Scale Projects

Clean Code in Large-Scale Projects: دوره ای برای تسلط بر کدنویسی تمیز Clean Code in Large-Scale Projects: تبدیل کد به هنر با یک دوره بی‌نظیر! آیا از پیچیدگی‌های کد و مشکلات نگهداری در پروژه‌های بزرگ خ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Clean Code in Large-Scale Projects

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کدنویسی تمیز (Clean Code)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر کدنویسی تمیز
  • 2. چرا کدنویسی تمیز مهم است؟
  • 3. تأثیر کدنویسی تمیز بر پروژه‌های بزرگ
  • 4. اصول SOLID در کدنویسی تمیز
  • 5. اصل Single Responsibility (SRP)
  • 6. کاربرد SRP در کلاس‌ها
  • 7. کاربرد SRP در توابع
  • 8. اصل Open/Closed (OCP)
  • 9. پیاده سازی OCP با استفاده از وراثت
  • 10. پیاده سازی OCP با استفاده از انتزاع
  • 11. اصل Liskov Substitution (LSP)
  • 12. تستپذیری LSP
  • 13. پیامدهای نقض LSP
  • 14. اصل Interface Segregation (ISP)
  • 15. مزایای ISP
  • 16. طراحی اینترفیس های کوچک و متمرکز
  • 17. اصل Dependency Inversion (DIP)
  • 18. Dependency Injection (DI)
  • 19. استفاده از DI برای پیاده سازی DIP
  • 20. اصول DRY (Don't Repeat Yourself)
  • 21. شناسایی کدهای تکراری
  • 22. تکنیک های اجتناب از تکرار
  • 23. اصل KISS (Keep It Simple, Stupid)
  • 24. اهمیت سادگی در کد
  • 25. پیاده سازی KISS در طراحی
  • 26. اصل YAGNI (You Ain't Gonna Need It)
  • 27. اجتناب از پیش بینی های غیرضروری
  • 28. تأثیر YAGNI بر سرعت توسعه
  • 29. نامگذاری معنادار متغیرها
  • 30. نامگذاری معنادار توابع
  • 31. نامگذاری معنادار کلاس ها
  • 32. قوانین نامگذاری برای ثابت ها
  • 33. قوانین نامگذاری برای پارامترها
  • 34. نامگذاری در زبان های مختلف (مثال)
  • 35. توابع کوچک و متمرکز
  • 36. هدف از توابع کوچک
  • 37. اندازه مناسب تابع
  • 38. توابع با یک مسئولیت مشخص
  • 39. توابع با پارامترهای کم
  • 40. تکنیک های کاهش تعداد پارامترها
  • 41. کامنت نویسی موثر
  • 42. زمان استفاده از کامنت
  • 43. انواع کامنت های مفید
  • 44. کامنت های غیرضروری و مضر
  • 45. کامنت های روشن کننده منطق پیچیده
  • 46. کامنت های توضیح دهنده دلیل یک تصمیم
  • 47. قالب بندی کد
  • 48. اهمیت قالب بندی یکسان
  • 49. قوانین فاصله گذاری
  • 50. قوانین تورفتگی (Indentation)
  • 51. قوانین خطوط خالی
  • 52. استفاده از ابزارهای فرمت دهی خودکار
  • 53. مدیریت خطاها
  • 54. مدیریت خطاهای قابل پیش بینی
  • 55. مدیریت خطاهای غیرقابل پیش بینی
  • 56. استفاده از استثناها (Exceptions)
  • 57. مدیریت استثناهای خاص
  • 58. استفاده از کد بازگشتی (Return Codes)
  • 59. طراحی کلاس ها
  • 60. اصل Demeter (Law of Demeter)
  • 61. کاربرد Demeter در کد
  • 62. پیامدهای نقض Demeter
  • 63. کلاس های داده (Data Classes)
  • 64. کلاس های رفتاری (Behavioral Classes)
  • 65. ترکیب کلاس های داده و رفتاری
  • 66. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 67. مقدمه ای بر الگوهای طراحی
  • 68. الگوهای GOF (Gang of Four)
  • 69. الگوهای سازنده (Creational Patterns) - Singleton
  • 70. الگوهای سازنده - Factory Method
  • 71. الگوهای سازنده - Abstract Factory
  • 72. الگوهای ساختاری (Structural Patterns) - Adapter
  • 73. الگوهای ساختاری - Decorator
  • 74. الگوهای ساختاری - Facade
  • 75. الگوهای رفتاری (Behavioral Patterns) - Strategy
  • 76. الگوهای رفتاری - Observer
  • 77. الگوهای رفتاری - Command
  • 78. کدنویسی تمیز در پروژه های بزرگ: چالش ها
  • 79. مقیاس پذیری کد
  • 80. سازگاری در تیم های بزرگ
  • 81. مرور کد (Code Review)
  • 82. اهمیت و فرآیند مرور کد
  • 83. نکات مهم در مرور کد
  • 84. اصول Refactoring
  • 85. چه زمانی Refactoring کنیم؟
  • 86. تکنیک های Refactoring رایج
  • 87. تکنیک Extract Method
  • 88. تکنیک Extract Class
  • 89. تکنیک Move Method
  • 90. تکنیک Rename Variable
  • 91. تکنیک Introduce Parameter Object
  • 92. تکنیک Replace Magic Number with Symbolic Constant
  • 93. تکنیک Replace Conditional with Polymorphism
  • 94. تست نویسی (Testing)
  • 95. اهمیت تست نویسی
  • 96. تست واحد (Unit Testing)
  • 97. تست ادغام (Integration Testing)
  • 98. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 99. اصول TDD (Test-Driven Development)
  • 100. چرخه TDD
Clean Code in Large-Scale Projects: دوره ای برای تسلط بر کدنویسی تمیز

Clean Code in Large-Scale Projects: تبدیل کد به هنر با یک دوره بی‌نظیر!

آیا از پیچیدگی‌های کد و مشکلات نگهداری در پروژه‌های بزرگ خسته شده‌اید؟ آیا می‌خواهید کدنویسی را به یک فرآیند لذت‌بخش و مؤثر تبدیل کنید؟ دوره Clean Code in Large-Scale Projects، دقیقاً همان چیزی است که به دنبالش هستید! این دوره، کلید شما برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای است که می‌تواند کدهای خوانا، قابل نگهداری و مقیاس‌پذیر بنویسد.

در این دوره، شما با مفاهیم عمیق و کاربردی کد تمیز آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه کدهایی بنویسید که نه تنها در حال حاضر کار می‌کنند، بلکه در آینده نیز به راحتی قابل توسعه و تغییر باشند. با ما همراه شوید تا رازهای موفقیت در پروژه‌های بزرگ نرم‌افزاری را کشف کنید و یک گام بزرگ به سمت حرفه‌ای شدن بردارید!

درباره دوره

دوره Clean Code in Large-Scale Projects یک دوره‌ی جامع و کاربردی است که به شما آموزش می‌دهد چگونه کدهای تمیز و قابل نگهداری بنویسید. این دوره برای برنامه‌نویسان با هر سطحی از تجربه طراحی شده است و از مفاهیم پایه‌ای تا تکنیک‌های پیشرفته را پوشش می‌دهد. با تمرکز بر اصول SOLID، الگوهای طراحی (Design Patterns) و بهترین شیوه‌های کدنویسی، شما را برای مواجهه با چالش‌های پروژه‌های بزرگ آماده می‌کند.

در این دوره، شما با استفاده از مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی، مهارت‌های خود را در کدنویسی تمیز تقویت می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه کدها را به صورت منظم، خوانا و قابل فهم سازماندهی کنید. هدف ما این است که شما را به یک برنامه‌نویس ماهر و کارآمد تبدیل کنیم که قادر به ایجاد نرم‌افزارهای با کیفیت و پایدار باشد.

موضوعات کلیدی دوره

در این دوره، به مباحث کلیدی زیر پرداخته می‌شود:

  • اصول و فلسفه کد تمیز
  • نام‌گذاری‌های مناسب و مفهوم‌دار
  • توابع و توابع کوتاه
  • قانون مسئولیت واحد (Single Responsibility Principle)
  • SOLID و طراحی شیء‌گرا
  • الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • نوشتن تست‌های واحد (Unit Testing)
  • Refactoring (بهینه سازی کد)
  • کدنویسی همزمان (Concurrency) و مدیریت خطا
  • مستندسازی و همکاری تیمی

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • برنامه‌نویسان مبتدی که می‌خواهند اصول کدنویسی تمیز را یاد بگیرند.
  • برنامه‌نویسان با تجربه که می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند و به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای تبدیل شوند.
  • مهندسان نرم‌افزار که در پروژه‌های بزرگ کار می‌کنند و با چالش‌های نگهداری کد سروکار دارند.
  • مدیران پروژه که می‌خواهند کیفیت کد و بهره‌وری تیم خود را افزایش دهند.
  • هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری عمیق در زمینه کدنویسی و توسعه نرم‌افزار است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با گذراندن دوره Clean Code in Large-Scale Projects، شما:

  • کدهای خود را خوانا، قابل نگهداری و توسعه‌پذیر می‌کنید.
  • درک عمیقی از اصول SOLID و الگوهای طراحی پیدا می‌کنید.
  • بهره‌وری خود را در کدنویسی افزایش می‌دهید.
  • در وقت و هزینه تیم خود صرفه‌جویی می‌کنید.
  • به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای و ارزشمند تبدیل می‌شوید.
  • در مصاحبه‌های شغلی موفق‌تر عمل می‌کنید.
  • به راحتی در پروژه‌های بزرگ و پیچیده شرکت می‌کنید.

سرفصل‌های دوره

دوره Clean Code in Large-Scale Projects شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که شما را از مبتدی تا پیشرفته در زمینه کدنویسی تمیز راهنمایی می‌کند. در اینجا تنها به بخشی از سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:

بخش اول: مبانی و اصول

  • مقدمه ای بر کد تمیز و اهمیت آن
  • فلسفه کد تمیز
  • تاریخچه و اهمیت اصول کد تمیز
  • چرا کد تمیز مهم است؟ (کاهش هزینه ها، افزایش بهره وری و ...)
  • شناخت و مقابله با کد بد (Bad Code)
  • اصول بنیادی کد تمیز
  • قوانین نامگذاری: متغیرها، توابع، کلاس‌ها
  • انتخاب نام‌های مناسب و معنادار
  • قاعده طول متغیرها
  • استفاده از نظرات (Comments) و مستندسازی مناسب
  • اصول نوشتن توابع (Functions)
  • توابع کوتاه و تک منظوره
  • پارامترهای تابع و مدیریت آن‌ها
  • مدیریت خطا و استثناها
  • چگونگی خوانایی کد و فرمت بندی
  • معرفی ابزارهای کدنویسی تمیز (Linting, Formatting)

بخش دوم: اصول SOLID

  • معرفی اصول SOLID
  • اصل تک مسئولیتی (Single Responsibility Principle)
  • اصل باز-بسته (Open/Closed Principle)
  • اصل جایگزینی لیسکوف (Liskov Substitution Principle)
  • اصل جداسازی رابط (Interface Segregation Principle)
  • اصل وابستگی وارونه (Dependency Inversion Principle)
  • کاربرد عملی اصول SOLID در طراحی نرم افزار
  • تمرین های عملی و نمونه کدها

بخش سوم: الگوهای طراحی (Design Patterns)

  • معرفی الگوهای طراحی و اهمیت آن‌ها
  • الگوی Singleton
  • الگوی Factory
  • الگوی Observer
  • الگوی Strategy
  • الگوی Decorator
  • الگوی Adapter
  • الگوی Template Method
  • کاربرد عملی الگوهای طراحی در کدنویسی
  • چگونگی انتخاب الگوی مناسب
  • تمرین های عملی و پیاده سازی الگوها

بخش چهارم: تست نویسی

  • مبانی تست نویسی
  • تست واحد (Unit Testing)
  • تست یکپارچگی (Integration Testing)
  • تست‌های end-to-end
  • نوشتن تست‌های موثر و کارآمد
  • معرفی کتابخانه‌های تست نویسی
  • TDD (Test-Driven Development)
  • BDD (Behavior-Driven Development)
  • چگونگی استفاده از تست‌های Mock
  • ساخت تست های قابل اعتماد

بخش پنجم: Refactoring

  • مبانی Refactoring
  • شناخت کد بد و شناسایی الگوهای آن
  • ابزارهای Refactoring
  • Refactoring برای بهبود خوانایی کد
  • Refactoring برای بهبود عملکرد
  • Refactoring برای بهبود ساختار کد
  • چگونگی refactor کردن کد‌های پیچیده
  • ایمن کردن فرآیند refactoring
  • مراحل refactoring step by step

بخش ششم: کدنویسی همزمان و مدیریت خطا

  • مبانی کدنویسی همزمان (Concurrency)
  • Threads و Process ها
  • مدیریت خطا در کدهای همزمان
  • مشکلات و راه حل های رایج در کدهای همزمان
  • استفاده از mutex ها و semaphore ها
  • اصول برنامه نویسی امن در کدهای همزمان
  • طراحی نرم افزار مقاوم در برابر خطا
  • مدیریت استثناها (Exceptions)

بخش هفتم: مستندسازی و همکاری تیمی

  • اهمیت مستندسازی
  • انواع مستندات (API Documentation, User Guides, ...)
  • ابزارهای مستندسازی
  • استانداردهای مستندسازی
  • اصول همکاری تیمی در پروژه های نرم افزاری
  • سیستم های کنترل نسخه (Git)
  • قوانین کدنویسی در تیم
  • بررسی کد و بازبینی (Code Review)
  • محیط های توسعه مشترک

بخش هشتم: تمرینات و پروژه‌های عملی

  • انجام پروژه‌های عملی بر اساس مطالب دوره
  • بررسی نمونه کدهای واقعی
  • حل چالش‌های کدنویسی
  • ارائه پروژه‌های نهایی
  • جمع بندی و مرور مطالب دوره
  • پشتیبانی و پاسخ به سوالات

و ده‌ها سرفصل کاربردی دیگر که شما را به یک متخصص Clean Code تبدیل می‌کند!

همین امروز در دوره Clean Code in Large-Scale Projects ثبت‌نام کنید و آینده شغلی خود را متحول سازید! فرصت را از دست ندهید و به جمع حرفه‌ای‌ها بپیوندید!

📦 مجموعه شامل:

  • ✅ ویدیوهای فارسی
  • ✅ پادکست های صوتی فارسی
  • ✅ کتاب PDF فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.