کتاب پیمایش در دنیای کدنویسی تمیز: از تئوری تا عمل

پیمایش در دنیای کدنویسی تمیز: از تئوری تا عمل پیمایش در دنیای کدنویسی تمیز: از تئوری تا عمل - کلید ورود به دنیای حرفه‌ای برنامه نویسان آیا می‌خواهید کدهایی بنویسید که نه تنها کار کنند، بلکه خوانا، قاب...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: پیمایش در دنیای کدنویسی تمیز: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کدنویسی تمیز (Clean Code)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا کد تمیز مهم است؟
  • 2. بوی بد کد (Code Smell) چیست؟ آشنایی با نشانه‌های کد کثیف
  • 3. هزینه‌های پنهان و آشکار کد کثیف در یک پروژه
  • 4. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در کدنویسی
  • 5. معرفی کتاب کد تمیز (Clean Code) اثر رابرت سی. مارتین
  • 6. اصول بنیادین کدنویسی تمیز
  • 7. ارتباط کد تمیز و توسعه چابک (Agile)
  • 8. قانون پسر پیشاهنگ: کد را بهتر از آنچه تحویل گرفتی، ترک کن
  • 9. ابزارهای کمکی برای کدنویسی تمیز (Linters, Formatters)
  • 10. نقشه راه دوره: از تئوری تا عمل
  • 11. بخش نام‌گذاری: اهمیت نام‌های گویا و با معنی
  • 12. قواعد نام‌گذاری متغیرها: شفافیت و قصد
  • 13. قواعد نام‌گذاری توابع و متدها: استفاده از فعل
  • 14. قواعد نام‌گذاری کلاس‌ها و اینترفیس‌ها: استفاده از اسم
  • 15. پرهیز از نام‌های مبهم و اطلاعات غلط (Disinformation)
  • 16. ایجاد تمایز معنادار در نام‌ها
  • 17. اهمیت ثبات و یکپارچگی در نام‌گذاری
  • 18. استفاده از زمینه (Context) برای کوتاه‌سازی و بهبود نام‌ها
  • 19. طول مناسب برای نام‌ها: نه خیلی کوتاه، نه خیلی بلند
  • 20. استفاده از واژگان دامنه مسئله (Domain-Specific Language)
  • 21. بخش توابع: قانون اول: کوچک بودن
  • 22. قانون دوم: انجام تنها یک کار (اصل تک مسئولیتی - SRP)
  • 23. کاهش سطوح تودرتویی (Nesting) در توابع
  • 24. تعداد ایده‌آل آرگومان‌ها برای یک تابع (صفر، یک، دو)
  • 25. چرا باید از توابع با آرگومان‌های زیاد پرهیز کرد؟
  • 26. آرگومان‌های پرچمی (Flag Arguments) و دلایل اجتناب از آنها
  • 27. توابع بدون عوارض جانبی (No Side Effects)
  • 28. جداسازی دستور و پرس‌وجو (Command-Query Separation - CQS)
  • 29. استفاده از استثناها (Exceptions) به جای برگرداندن کدهای خطا
  • 30. اصل خودت را تکرار نکن (Don't Repeat Yourself - DRY)
  • 31. یک سطح انتزاع (Abstraction) در هر تابع
  • 32. طراحی امضای تابع (Function Signature) خوانا
  • 33. تکنیک‌های شکستن توابع طولانی و پیچیده
  • 34. استخراج متد (Extract Method) به عنوان یک ابزار ریفکتورینگ
  • 35. کارگاه عملی: بازنویسی یک تابع پیچیده
  • 36. بخش کامنت‌ها: کد باید خود معرف باشد
  • 37. کامنت‌های خوب: توضیح "چرا"، نه "چگونه"
  • 38. کامنت‌های قانونی و کپی‌رایت
  • 39. استفاده صحیح از کامنت‌های TODO
  • 40. کامنت‌های مستندساز (Javadocs, Docstrings) و کاربرد آنها
  • 41. کامنت‌های بد: توضیحات اضافه و زائد
  • 42. کد کامنت‌شده: چرا باید آن را حذف کرد؟
  • 43. پرهیز از کامنت‌های تاریخچه‌ای و لاگ تغییرات
  • 44. استفاده از کامنت برای شفاف‌سازی کدهای پیچیده (با احتیاط)
  • 45. قانون طلایی کامنت‌نویسی: بهترین کامنت، کدی است که به آن نیاز ندارد
  • 46. بخش قالب‌بندی کد: اهمیت قالب‌بندی در خوانایی
  • 47. قالب‌بندی عمودی: فاصله‌گذاری بین مفاهیم
  • 48. تراکم عمودی: نزدیکی کدهای مرتبط به یکدیگر
  • 49. قالب‌بندی افقی: فاصله‌گذاری و هم‌ترازی
  • 50. طول مناسب خطوط کد
  • 51. قوانین تورفتگی (Indentation)
  • 52. قالب‌بندی متغیرهای محلی و پارامترها
  • 53. اهمیت پیروی از قوانین قالب‌بندی تیمی
  • 54. استفاده از ابزارهای قالب‌بندی خودکار
  • 55. تمرین: قالب‌بندی یک فایل کد نامرتب
  • 56. بخش اشیاء و ساختارهای داده: انتزاع داده‌ها (Data Abstraction)
  • 57. پنهان‌سازی جزئیات پیاده‌سازی (Encapsulation)
  • 58. تفاوت بین اشیاء (Objects) و ساختارهای داده (Data Structures)
  • 59. قانون دیمیتر (Law of Demeter): کمتر با غریبه‌ها صحبت کن
  • 60. الگوی Data Transfer Object (DTO)
  • 61. مخاطرات استفاده از الگوی Active Record
  • 62. قدرت پلی‌مورفیسم در ایجاد کد تمیز
  • 63. مزایای استفاده از اشیاء تغییرناپذیر (Immutable Objects)
  • 64. حفظ انسجام (Cohesion) بالا در کلاس‌ها
  • 65. کلاس‌های کوچک با مسئولیت مشخص
  • 66. بخش مدیریت خطا: استفاده از استثناها به جای برگرداندن کدهای خطا
  • 67. تفاوت استثناهای Checked و Unchecked
  • 68. ارائه زمینه (Context) کافی در استثناها
  • 69. کپسوله‌سازی (Wrapping) استثناهای کتابخانه‌های خارجی
  • 70. نوشتن بلوک‌های try-catch-finally تمیز
  • 71. از برگرداندن null خودداری کنید
  • 72. از ارسال null به عنوان آرگومان بپرهیزید
  • 73. الگوی شیء پوچ (Null Object Pattern)
  • 74. تعریف مرزهای خطا در برنامه (Error Boundaries)
  • 75. رویکرد یکپارچه به مدیریت خطا
  • 76. بخش اصول طراحی (SOLID): مقدمه‌ای بر اصول طراحی شیءگرا
  • 77. اصل تک مسئولیتی (Single Responsibility Principle - SRP)
  • 78. اصل باز-بسته (Open/Closed Principle - OCP)
  • 79. اصل جایگزینی لیسکوف (Liskov Substitution Principle - LSP)
  • 80. اصل تفکیک اینترفیس (Interface Segregation Principle - ISP)
  • 81. اصل وارونگی وابستگی (Dependency Inversion Principle - DIP)
  • 82. مفهوم وابستگی (Coupling) و انسجام (Cohesion)
  • 83. اصل سادگی (Keep It Simple, Stupid - KISS)
  • 84. اصل به آن نیاز نخواهی داشت (You Ain't Gonna Need It - YAGNI)
  • 85. چگونه این اصول به کد تمیز کمک می‌کنند
  • 86. بخش تست‌نویسی: سه قانون توسعه مبتنی بر آزمون (TDD)
  • 87. اهمیت نوشتن تست‌های تمیز
  • 88. اصول F.I.R.S.T برای تست‌های واحد
  • 89. ساختار یک تست خوب: Arrange, Act, Assert
  • 90. یک مفهوم در هر تست: خوانایی تست‌ها
  • 91. استفاده از زبان دامنه در نام‌گذاری تست‌ها
  • 92. تست کردن مرزها و موارد خاص (Boundary Conditions)
  • 93. استفاده صحیح از Mock ها و Stub ها
  • 94. پوشش کد (Code Coverage) چیست و چه چیزی را نمی‌گوید
  • 95. تست‌ها به عنوان مستندات زنده و قابل اجرا
  • 96. بخش‌های پیشرفته و جمع‌بندی: شناسایی و دسته‌بندی بوهای بد کد (Code Smells)
  • 97. مقدمه‌ای بر ریفکتورینگ (Refactoring) امن
  • 98. کدنویسی تمیز در محیط‌های همروند (Concurrency)
  • 99. کدنویسی تمیز در تیم: استانداردها و بازبینی کد (Code Review)
  • 100. جمع‌بندی نهایی: تبدیل شدن به یک صنعتگر نرم‌افزار (Software Craftsman)
پیمایش در دنیای کدنویسی تمیز: از تئوری تا عمل

پیمایش در دنیای کدنویسی تمیز: از تئوری تا عمل - کلید ورود به دنیای حرفه‌ای برنامه نویسان

آیا می‌خواهید کدهایی بنویسید که نه تنها کار کنند، بلکه خوانا، قابل نگهداری و زیبا باشند؟ آیا می‌خواهید به یک برنامه نویس حرفه‌ای تبدیل شوید که دیگران از کار کردن با کدهای شما لذت ببرند؟ دوره آموزشی "پیمایش در دنیای کدنویسی تمیز: از تئوری تا عمل" دقیقا همان چیزی است که به آن نیاز دارید!

در این دوره، شما با اصول و تکنیک‌های کلیدی کدنویسی تمیز آشنا می‌شوید. از نام‌گذاری متغیرها و توابع گرفته تا طراحی کلاس‌ها و ماژول‌ها، همه چیز را به صورت عملی و گام به گام یاد می‌گیرید. با شرکت در این دوره، شما نه تنها کدهای بهتری خواهید نوشت، بلکه در زمان و هزینه نیز صرفه‌جویی خواهید کرد.

تصور کنید که در یک پروژه بزرگ، کدهای شما به راحتی توسط دیگران قابل فهم است و تغییرات مورد نیاز بدون هیچ مشکلی اعمال می‌شوند. این قدرت کدنویسی تمیز است! این فرصت را از دست ندهید و همین حالا در این دوره بی‌نظیر ثبت نام کنید!

درباره دوره

دوره آموزشی "پیمایش در دنیای کدنویسی تمیز: از تئوری تا عمل" یک دوره جامع و کاربردی است که شما را از مبتدی تا حرفه‌ای در زمینه کدنویسی تمیز همراهی می‌کند. این دوره شامل آموزش‌های ویدئویی با کیفیت بالا، تمرینات عملی و مثال‌های واقعی است که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را به طور کامل درک کنید و در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنید.

در طول این دوره، شما با ابزارها و تکنیک‌های مختلف کدنویسی تمیز آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه کدهایی بنویسید که:

  • خوانا و قابل فهم باشند
  • به راحتی قابل نگهداری و تغییر باشند
  • بدون خطا و با کارایی بالا اجرا شوند
  • با استانداردهای صنعتی سازگار باشند

موضوعات کلیدی

در این دوره، موضوعات زیر به طور کامل پوشش داده می‌شوند:

  • مقدمه‌ای بر کدنویسی تمیز و اهمیت آن
  • اصول کدنویسی تمیز (SOLID، DRY، KISS)
  • نام‌گذاری متغیرها، توابع و کلاس‌ها
  • نوشتن توابع کوچک و متمرکز
  • کامنت‌گذاری مناسب و مستندسازی کد
  • مدیریت خطاها و استثناها
  • ری‌فکتورینگ کد
  • تست‌نویسی واحد (Unit Testing)
  • بهبود خوانایی کد با استفاده از الگوهای طراحی
  • کدنویسی تمیز در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (Java, Python, JavaScript)

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • برنامه نویسان مبتدی که می‌خواهند اصول کدنویسی تمیز را یاد بگیرند
  • برنامه نویسان با تجربه که می‌خواهند کیفیت کدهای خود را بهبود بخشند
  • دانشجویان رشته‌های کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • تیم‌های توسعه نرم‌افزار که می‌خواهند استانداردهای کدنویسی خود را ارتقا دهند
  • هر کسی که به دنبال نوشتن کدهای حرفه‌ای و قابل نگهداری است

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن دوره "پیمایش در دنیای کدنویسی تمیز: از تئوری تا عمل" مزایای زیادی برای شما دارد، از جمله:

  • افزایش بهره‌وری: با نوشتن کدهای تمیز، می‌توانید سریع‌تر کد بزنید و زمان کمتری را صرف رفع اشکالات و نگهداری کدها کنید.
  • بهبود کیفیت کد: کدهای تمیز، کمتر مستعد خطا هستند و با کارایی بالاتری اجرا می‌شوند.
  • افزایش قابلیت نگهداری: کدهای تمیز، به راحتی توسط دیگران قابل فهم هستند و تغییرات مورد نیاز به آسانی اعمال می‌شوند.
  • ارتقای مهارت‌های شغلی: تسلط بر اصول کدنویسی تمیز، شما را به یک برنامه نویس حرفه‌ای و مورد تقاضا تبدیل می‌کند.
  • صرفه‌جویی در زمان و هزینه: با نوشتن کدهای تمیز، می‌توانید در زمان و هزینه پروژه‌های خود صرفه‌جویی کنید.
  • افزایش رضایت شغلی: کار کردن با کدهای تمیز، لذت‌بخش‌تر است و باعث افزایش رضایت شغلی شما می‌شود.

سرفصل‌های دوره - 100 گام تا کدنویسی تمیز

دوره "پیمایش در دنیای کدنویسی تمیز: از تئوری تا عمل" شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که شما را گام به گام در این مسیر هدایت می‌کند. برخی از سرفصل‌های کلیدی دوره عبارتند از:

  • مقدمه‌ای بر مفهوم کد تمیز و فلسفه پشت آن
  • تاریخچه و تکامل اصول کدنویسی تمیز
  • مزایای کدنویسی تمیز برای تیم‌ها و سازمان‌ها
  • تفاوت بین کد تمیز و کد کثیف
  • معرفی کتاب "Clean Code" از رابرت سی. مارتین
  • اصول SOLID: Single Responsibility Principle
  • اصول SOLID: Open/Closed Principle
  • اصول SOLID: Liskov Substitution Principle
  • اصول SOLID: Interface Segregation Principle
  • اصول SOLID: Dependency Inversion Principle
  • اصل DRY (Don't Repeat Yourself)
  • اصل KISS (Keep It Simple, Stupid)
  • اصل YAGNI (You Ain't Gonna Need It)
  • نام‌گذاری متغیرها: بهترین شیوه‌ها و قراردادها
  • نام‌گذاری توابع: انتخاب نام‌های گویا و معنی‌دار
  • نام‌گذاری کلاس‌ها: پیروی از استانداردهای صنعتی
  • استفاده از نام‌های boolean صحیح
  • جلوگیری از استفاده از نام‌های مبهم و مخفف
  • اهمیت consistency در نام‌گذاری
  • توابع کوچک: چرا و چگونه؟
  • تعداد خطوط مجاز در یک تابع
  • تک وظیفگی توابع
  • جلوگیری از side effects در توابع
  • استفاده از parameters با تعداد محدود
  • تست‌پذیری توابع
  • کامنت‌گذاری: چه زمانی کامنت بگذاریم و چه زمانی نه؟
  • انواع کامنت‌ها (Javadoc، Docstrings، و غیره)
  • کامنت‌های بد: چه کامنت‌هایی باید حذف شوند؟
  • مستندسازی API و کد
  • ابزارهای مستندسازی خودکار
  • مدیریت خطاها: استثناها در مقابل کد خطا
  • استفاده از try-catch blocks
  • Logging: اهمیت ثبت رویدادها
  • استراتژی‌های Logging
  • استفاده از ابزارهای Logging
  • ری‌فکتورینگ: چیست و چرا مهم است؟
  • انواع ری‌فکتورینگ
  • ابزارهای ری‌فکتورینگ
  • تست‌نویسی واحد: اهمیت تست‌نویسی
  • انواع تست‌ها (واحد، integration، end-to-end)
  • ابزارهای تست‌نویسی
  • TDD (Test-Driven Development)
  • الگوهای طراحی: معرفی الگوهای رایج
  • استفاده از الگوها برای بهبود خوانایی کد
  • Decorator Pattern
  • Factory Pattern
  • Observer Pattern
  • Strategy Pattern
  • کدنویسی تمیز در Java
  • کدنویسی تمیز در Python
  • کدنویسی تمیز در JavaScript
  • Code smells: شناسایی مشکلات کد
  • Long Method
  • Duplicated Code
  • Large Class
  • Long Parameter List
  • Switch Statements
  • Data Clumps
  • Feature Envy
  • Primitive Obsession
  • Refused Bequest
  • Lazy Class
  • Speculative Generality
  • Temporary Field
  • Parallel Inheritance Hierarchies
  • Message Chains
  • Middle Man
  • Inappropriate Intimacy
  • Alternative Classes with Different Interfaces
  • Incomplete Library Class
  • Data Class
  • Comments
  • قواعد کدنویسی و استایل‌ها
  • PEP 8 برای Python
  • قواعد کدنویسی Google برای Java
  • قواعد کدنویسی Airbnb برای JavaScript
  • استفاده از لینترها (Linters)
  • Code Review: اهمیت بازبینی کد
  • بهترین شیوه‌ها برای Code Review
  • ابزارهای Code Review
  • همکاری و کار تیمی در کدنویسی تمیز
  • ادغام کد و مدیریت شاخه‌ها (Branches)
  • استفاده از Git برای مدیریت کد
  • CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • مطالعه موردی: بررسی پروژه‌های واقعی و اصلاح کد آن‌ها
  • تمرینات عملی: نوشتن کد تمیز در پروژه‌های کوچک
  • منابع تکمیلی: کتاب‌ها، مقالات و وب‌سایت‌های مفید
  • پرسش و پاسخ
  • پروژه پایانی: پیاده‌سازی اصول کدنویسی تمیز در یک پروژه بزرگ

همین حالا در دوره "پیمایش در دنیای کدنویسی تمیز: از تئوری تا عمل" ثبت نام کنید و به یک برنامه نویس حرفه‌ای تبدیل شوید!

📦 مجموعه شامل:

  • ✅ ویدیوهای فارسی
  • ✅ پادکست های صوتی فارسی
  • ✅ کتاب PDF فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.