کتاب صوتی گراف دیتابیس در ابر: AWS Neptune

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گراف دیتابیس در ابر: AWS Neptune

موضوع کلی: مدیریت کلان داده و پلتفرم‌های ابری

موضوع میانی: پردازش گراف در مقیاس بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر گراف دیتابیس‌ها
• 2. مدل‌سازی داده با گراف‌ها
• 3. مفاهیم کلیدی گراف دیتابیس
• 4. تفاوت گراف دیتابیس با دیتابیس‌های رابطه‌ای
• 5. مزایای استفاده از گراف دیتابیس
• 6. معرفی AWS Neptune
• 7. آشنایی با معماری AWS Neptune
• 8. راه‌اندازی یک نمونه Neptune
• 9. امنیت در AWS Neptune
• 10. مدیریت دسترسی و احراز هویت
• 11. ایجاد و پیکربندی گراف در Neptune
• 12. زبان پرس‌وجوی Gremlin
• 13. مقدمه‌ای بر Gremlin
• 14. نوشتن کوئری‌های Gremlin
• 15. عملیات جستجو و فیلتر در Gremlin
• 16. تراکنش‌ها در گراف دیتابیس
• 17. بهینه‌سازی کوئری‌های Gremlin
• 18. وارد کردن داده به Neptune
• 19. فرمت‌های داده قابل پشتیبانی
• 20. استفاده از Load Data API
• 21. تغییر و حذف داده‌ها
• 22. مدل‌سازی روابط در Neptune
• 23. انواع گره‌ها و یال‌ها
• 24. ویژگی‌های گره‌ها و یال‌ها
• 25. اینکس‌گذاری داده‌ها
• 26. تکنیک‌های اینکس‌گذاری
• 27. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی
• 28. مقیاس‌پذیری Neptune
• 29. خواندن و نوشتن در مقیاس بزرگ
• 30. استفاده از Read Replicas
• 31. مانیتورینگ و لاگ‌برداری
• 32. مانیتورینگ عملکرد Neptune
• 33. استفاده از CloudWatch
• 34. عیب‌یابی مشکلات رایج
• 35. ادغام Neptune با سایر سرویس‌های AWS
• 36. Lambda و Neptune
• 37. API Gateway و Neptune
• 38. استفاده از Neptune در برنامه‌های کاربردی وب
• 39. استفاده از Neptune در تحلیل داده
• 40. تحلیل مسیرها و الگوها
• 41. تشخیص تقلب با گراف دیتابیس
• 42. پیشنهاد محصول با گراف دیتابیس
• 43. استفاده از Neptune در شبکه‌های اجتماعی
• 44. مدل‌سازی روابط اجتماعی
• 45. تحلیل شبکه‌های اجتماعی