کتاب صوتی مقیاس‌پذیری و تحمل‌پذیری خطا در ابر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقیاس‌پذیری و تحمل‌پذیری خطا در ابر

موضوع کلی: رایانش ابری و هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری سیستم‌های توزیع‌شده و پروتکل‌های اتصال هوشمند (MCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری‌های توزیع‌شده
• 2. مفاهیم پایه‌ای مقیاس‌پذیری
• 3. انواع مقیاس‌پذیری: عمودی و افقی
• 4. معرفی ابر و خدمات آن
• 5. ماشین‌های مجازی در مقابل کانتینرها
• 6. داکر: مفاهیم و کاربردها
• 7. ارکستراسیون کانتینر با کوبرنتیس
• 8. مبانی شبکه‌سازی در ابر
• 9. مدیریت ذخیره‌سازی در محیط‌های ابری
• 10. پایگاه‌های داده NoSQL و مقیاس‌پذیری
• 11. سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر پیام
• 12. مقدمه‌ای بر صف‌های پیام (Message Queues)
• 13. RabbitMQ: مفاهیم و پیکربندی
• 14. Kafka: مقیاس‌پذیری و تحمل خطا
• 15. مبانی مانیتورینگ و لاگینگ در ابر
• 16. ابزارهای مانیتورینگ: Prometheus و Grafana
• 17. مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها
• 18. طراحی میکروسرویس‌ها و API Gateway
• 19. ارتباطات بین میکروسرویس‌ها
• 20. مدیریت خطا در میکروسرویس‌ها
• 21. تکنیک‌های تحمل خطا: Retry و Circuit Breaker
• 22. مقدمه‌ای بر الگوهای طراحی مقیاس‌پذیر
• 23. الگوی Sharding برای مقیاس‌پذیری پایگاه داده
• 24. الگوی Caching برای بهبود عملکرد
• 25. مقدمه‌ای بر Load Balancing
• 26. انواع Load Balancerها و پیکربندی آن‌ها
• 27. مقدمه‌ای بر Auto Scaling
• 28. پیکربندی Auto Scaling در کوبرنتیس
• 29. مقدمه‌ای بر DevOps و CI/CD
• 30. اتوماسیون استقرار (Deployment Automation)
• 31. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
• 32. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
• 33. توابع Serverless با AWS Lambda
• 34. مقدمه‌ای بر مدیریت پیکربندی
• 35. Ansible: مدیریت پیکربندی و اتوماسیون
• 36. امنیت در محیط‌های ابری
• 37. مقدمه‌ای بر مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 38. پایش امنیتی در ابر
• 39. مقدمه‌ای بر شبکه‌های خصوصی مجازی (VPN)
• 40. بهینه‌سازی هزینه‌ها در ابر
• 41. مقدمه‌ای بر Disaster Recovery و Backup
• 42. استراتژی‌های Backup و Restore در ابر
• 43. مقدمه‌ای بر CDN و بهبود تجربه کاربری
• 44. مقدمه‌ای بر GraphQL و APIهای مقیاس‌پذیر
• 45. مقدمه‌ای بر WebSockets و ارتباطات Real-time