کتاب صوتی رگرسیون لاجستیک: پیش‌بینی احتمال

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رگرسیون لاجستیک: پیش‌بینی احتمال

موضوع کلی: اقتصادسنجی

موضوع میانی: مدل‌های غیرخطی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رگرسیون لاجستیک
• 2. مفاهیم پایه‌ای احتمال و آمار
• 3. متغیرهای مستقل و وابسته در رگرسیون لاجستیک
• 4. توزیع برنولی و توزیع دو جمله‌ای
• 5. تابع لجستیک و ویژگی‌های آن
• 6. تفسیر پارامترهای مدل رگرسیون لاجستیک
• 7. برآورد پارامترها: روش حداکثر درست‌نمایی
• 8. تابع درست‌نمایی و محاسبه آن
• 9. نرم‌افزارهای آماری برای رگرسیون لاجستیک
• 10. رگرسیون لاجستیک ساده در مقابل چندگانه
• 11. ارزیابی مدل رگرسیون لاجستیک
• 12. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
• 13. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، حساسیت و ویژگی
• 14. منحنی ROC و مساحت زیر منحنی (AUC)
• 15. آزمون نیکل‌سون (Goodness-of-Fit Test)
• 16. رگرسیون لاجستیک با متغیرهای کیفی
• 17. کدگذاری متغیرهای دسته‌ای (Dummy Coding)
• 18. رگرسیون لاجستیک چندمتغیره
• 19. انتخاب متغیرها در مدل رگرسیون لاجستیک
• 20. روش‌های حذف متغیرهای غیرمعنادار
• 21. تأثیر متغیرهای هم‌خطی (Multicollinearity)
• 22. رگرسیون لاجستیک با تعامل (Interaction)
• 23. بررسی تعامل بین متغیرها
• 24. مدل‌سازی رگرسیون لاجستیک در داده‌های گمشده
• 25. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده
• 26. رگرسیون لاجستیک منظم‌شده (Regularized Logistic Regression)
• 27. رگرسیون ریج (Ridge) و لاسو (Lasso)
• 28. رگرسیون لاجستیک چندکلاسه (Multiclass Logistic Regression)
• 29. روش One-vs-Rest برای طبقه‌بندی چندکلاسه
• 30. روش One-vs-One برای طبقه‌بندی چندکلاسه
• 31. رگرسیون لاجستیک در پیش‌بینی خطر
• 32. کاربردهای رگرسیون لاجستیک در پزشکی
• 33. رگرسیون لاجستیک در بازاریابی و تبلیغات
• 34. رگرسیون لاجستیک در تشخیص تقلب
• 35. رگرسیون لاجستیک در علوم اجتماعی
• 36. رگرسیون لاجستیک در تحلیل اعتبار
• 37. رگرسیون لاجستیک و درخت تصمیم
• 38. رگرسیون لاجستیک و ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 39. رگرسیون لاجستیک و شبکه‌های عصبی
• 40. مقایسه روش‌های طبقه‌بندی
• 41. رگرسیون لاجستیک و داده‌های نامتوازن
• 42. روش‌های برخورد با داده‌های نامتوازن
• 43. نمونه‌برداری بیش از حد (Oversampling) و نمونه‌برداری کم‌تر از حد (Undersampling)
• 44. رگرسیون لاجستیک و متغیرهای باینری
• 45. رگرسیون لاجستیک و متغیرهای پیوسته