کتاب صوتی مدل‌های تکامل توالی: تئوری و پیاده‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های تکامل توالی: تئوری و پیاده‌سازی

موضوع کلی: زیست‌شناسی محاسباتی

موضوع میانی: بیوانفورماتیک تکاملی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. توالی‌ها و مدل‌های آن‌ها
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی توالی
• 3. انواع داده‌های ترتیبی
• 4. پیش‌پردازش داده‌های توالی
• 5. بردارسازی توالی‌ها
• 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 7. مشکلات گرادیان در RNNها
• 8. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 9. درک معماری LSTM
• 10. پیاده‌سازی LSTM در پایتون
• 11. شبکه‌های تکرارشونده گیت‌دار (GRU)
• 12. مقایسه LSTM و GRU
• 13. شبکه‌های کانولوشنال برای توالی‌ها (CNN)
• 14. شبکه‌های کانولوشنال یک‌بعدی
• 15. استفاده از CNN برای طبقه‌بندی توالی
• 16. خودرمزگذارها (Autoencoders)
• 17. خودرمزگذارهای ترتیبی
• 18. کاهش ابعاد توالی با خودرمزگذار
• 19. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
• 20. الگوریتم‌های HMM: فیلتر و رمزگشایی
• 21. کاربردهای HMM در تشخیص گفتار
• 22. مدل‌های زبان (Language Models)
• 23. مدل‌های n-gram
• 24. ارزیابی مدل‌های زبان
• 25. شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی زبان
• 26. تعبیه کلمات (Word Embeddings)
• 27. Word2Vec
• 28. GloVe
• 29. FastText
• 30. توزیع‌های زبانی و نمایش برداری
• 31. توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
• 32. معماری Encoder-Decoder
• 33. توجه (Attention Mechanism)
• 34. مکانیسم توجه در شبکه‌های عصبی
• 35. ترجمه ماشینی با مدل‌های توالی به توالی
• 36. خلاصه‌سازی متن با شبکه‌های عصبی
• 37. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 38. مدل‌های ترانسفورمر (Transformer)
• 39. خود توجه (Self-Attention)
• 40. معماری ترانسفورمر
• 41. BERT و مدل‌های پیش‌آموزش شده
• 42. Fine-tuning مدل‌های ترانسفورمر
• 43. تولید متن با BERT
• 44. تحلیل احساسات با ترانسفورمر
• 45. تشخیص موجودیت نام‌گذاری‌شده (NER)