کتاب صوتی یادگیری ماشین و آینده‌ی توانبخشی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین و آینده‌ی توانبخشی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی تابعی

موضوع میانی: History of AI for Robotic Surgery and Rehabilitation Technology Development Sector

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری ماشین در توانبخشی
• 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های بالینی
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
• 4. انتخاب ویژگی‌های مهم در داده‌های توانبخشی
• 5. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و کاربرد آن
• 6. رگرسیون لجستیک برای تشخیص بیماری‌ها
• 7. درخت‌های تصمیم و کاربرد آن‌ها در توانبخشی
• 8. جنگل تصادفی و بهبود دقت پیش‌بینی
• 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تشخیص
• 10. خوشه‌بندی داده‌ها برای شناسایی الگوهای توانبخشی
• 11. K-means و کاربرد آن در گروه‌بندی بیماران
• 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و کاربرد آن‌ها
• 13. شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) و پیش‌بینی نتایج
• 14. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت در توانبخشی
• 15. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
• 16. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 17. مقایسه مدل‌ها و انتخاب بهترین مدل
• 18. یادگیری تقویتی و کاربرد آن در توانبخشی
• 19. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
• 20. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
• 21. کاربرد یادگیری انتقالی در داده‌های محدود
• 22. تشخیص الگوهای حرکتی با استفاده از یادگیری ماشین
• 23. تحلیل داده‌های الکترومیوگرافی (EMG)
• 24. پردازش سیگنال‌های EEG با یادگیری ماشین
• 25. مدل‌سازی پیش‌بینی عود بیماری
• 26. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی
• 27. تشخیص زودهنگام اختلالات عصبی-عضلانی
• 28. پیش‌بینی پاسخ به درمان
• 29. تحلیل تصاویر پزشکی با یادگیری ماشین
• 30. پردازش تصاویر MRI و CT Scan
• 31. تشخیص خودکار آسیب‌های بافتی
• 32. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
• 33. توضیح‌دهی تصمیمات مدل
• 34. اخلاق در استفاده از یادگیری ماشین در توانبخشی
• 35. حریم خصوصی و امنیت داده‌های بیمار
• 36. مبانی قانون‌گذاری و مسئولیت‌پذیری
• 37. بهبود فرآیندهای توانبخشی با استفاده از یادگیری ماشین
• 38. ارتقای کیفیت زندگی بیماران
• 39. توسعه‌ی برنامه‌های توانبخشی شخصی‌سازی شده
• 40. تحلیل داده‌های پوشیدنی (Wearable Data)
• 41. مدل‌سازی حرکات و فعالیت‌های روزمره
• 42. پیش‌بینی خطر سقوط در سالمندان
• 43. تشخیص ناهنجاری در الگوهای راه رفتن
• 44. کاربرد یادگیری ماشین در توانبخشی شناختی
• 45. مدل‌سازی عملکرد حافظه