کتاب صوتی مدل‌های ARIMA و کاربردهای آن‌ها در اقتصاد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های ARIMA و کاربردهای آن‌ها در اقتصاد

موضوع کلی: اقتصادسنجی کاربردی

موضوع میانی: تحلیل سری‌های زمانی اقتصاد کلان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
• 2. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
• 3. آشنایی با داده‌های اقتصادی و جمع‌آوری آن‌ها
• 4. بررسی ویژگی‌های آماری سری‌های زمانی
• 5. نمودارها و روش‌های نمایش سری‌های زمانی
• 6. تجزیه و تحلیل روند در سری‌های زمانی
• 7. تجزیه و تحلیل فصلی در سری‌های زمانی
• 8. تجزیه و تحلیل چرخه‌ای در سری‌های زمانی
• 9. بررسی همبستگی و خودهمبستگی در سری‌های زمانی
• 10. آزمون‌های ایستایی برای سری‌های زمانی
• 11. تبدیل سری‌های غیرایستا به ایستا
• 12. مفهوم میانگین‌گیری متحرک
• 13. روش‌های مختلف میانگین‌گیری متحرک
• 14. محاسبه و تفسیر میانگین‌گیری متحرک
• 15. مفهوم تفاضل‌گیری
• 16. تفاضل‌گیری مرتبه اول و دوم
• 17. بررسی توزیع نرمال داده‌ها
• 18. آزمون‌های نرمال بودن داده‌ها
• 19. مفهوم کوواریانس و همبستگی
• 20. محاسبه و تفسیر کوواریانس و همبستگی
• 21. معرفی مدل‌های خودهمبستگی (AR)
• 22. معرفی مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 23. معرفی مدل‌های ترکیبی (ARMA)
• 24. تخمین پارامترهای مدل‌های ARMA
• 25. معرفی مدل ARIMA
• 26. تخمین پارامترهای مدل ARIMA
• 27. تشخیص مرتبه مدل ARIMA
• 28. آزمایش‌های بررسی برازش مدل ARIMA
• 29. پیش‌بینی با استفاده از مدل ARIMA
• 30. بررسی خطاهای پیش‌بینی
• 31. ارزیابی عملکرد مدل ARIMA
• 32. کاربرد مدل ARIMA در پیش‌بینی تولید ناخالص داخلی
• 33. کاربرد مدل ARIMA در پیش‌بینی نرخ تورم
• 34. کاربرد مدل ARIMA در پیش‌بینی نرخ بیکاری
• 35. کاربرد مدل ARIMA در پیش‌بینی شاخص قیمت مصرف‌کننده
• 36. کاربرد مدل ARIMA در پیش‌بینی قیمت مسکن
• 37. کاربرد مدل ARIMA در پیش‌بینی فروش خرده‌فروشی
• 38. کاربرد مدل ARIMA در پیش‌بینی تقاضای انرژی
• 39. کاربرد مدل ARIMA در پیش‌بینی نرخ ارز
• 40. کاربرد مدل ARIMA در پیش‌بینی شاخص‌های بورس
• 41. مدل‌سازی ARIMA با استفاده از نرم‌افزارهای آماری
• 42. تحلیل باقی‌مانده‌ها در مدل ARIMA
• 43. بهبود مدل ARIMA با استفاده از داده‌های کمکی
• 44. مفهوم مدل‌های فصلی ARIMA (SARIMA)
• 45. کاربرد مدل SARIMA در پیش‌بینی‌های فصلی