کتاب صوتی NLP قابل اعتماد: تضمین کیفیت و صحت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NLP قابل اعتماد: تضمین کیفیت و صحت

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: Responsible AI for NLP

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مفاهیم اساسی زبان‌شناسی
• 3. ساختار زبان و گرامر
• 4. تحلیل مورفولوژیک کلمات
• 5. تحلیل نحوی جملات
• 6. درخت وابستگی و تحلیل معنایی
• 7. مدل‌های زبانی و احتمال
• 8. نشانه‌گذاری (Tokenization) و نرمال‌سازی
• 9. ریشه‌یابی کلمات در زبان فارسی
• 10. برچسب‌گذاری اجزای گفتار (POS Tagging)
• 11. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 12. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
• 13. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در NLP
• 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی و NLP
• 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
• 17. مبدل‌ها (Transformers) و مکانیسم توجه
• 18. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌شده
• 20. ارزیابی مدل‌های NLP
• 21. معیارهای ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
• 22. معیارهای ارزیابی در تحلیل احساسات
• 23. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 24. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 25. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 26. تشخیص زبان (Language Detection)
• 27. اصلاح خودکار غلط‌های املایی و نگارشی
• 28. تولید متن (Text Generation)
• 29. پرسش و پاسخ (Question Answering)
• 30. چت‌بات‌ها و مکالمه‌پردازی
• 31. دستیار صوتی هوشمند
• 32. پردازش زبان طبیعی برای شبکه‌های اجتماعی
• 33. تحلیل محتوا و استخراج اطلاعات
• 34. مدیریت دانش و سازماندهی اطلاعات متنی
• 35. NLP و بازیابی اطلاعات
• 36. جستجوی معنایی (Semantic Search)
• 37. تحلیل روند (Trend Analysis) در متن
• 38. NLP و تحلیل بازخورد مشتری
• 39. NLP در حوزه سلامت
• 40. NLP و تحلیل اخبار
• 41. NLP و تحلیل حقوقی
• 42. NLP و تحلیل مالی
• 43. NLP و امنیت سایبری
• 44. NLP و تشخیص اخبار جعلی
• 45. پیش‌پردازش داده‌های متنی