کتاب صوتی تشخیص اخبار جعلی با یادگیری عمیق

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص اخبار جعلی با یادگیری عمیق

موضوع کلی: حکمرانی و سیستم‌های پیچیده اجتماعی-فنی

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تشخیص اخبار جعلی با یادگیری عمیق
• 2. مقدمه‌ای بر اخبار جعلی و چالش‌های تشخیص آن‌ها
• 3. تاریخچه اخبار جعلی و تحولات آن
• 4. انواع اخبار جعلی: دسته‌بندی و ویژگی‌ها
• 5. تاثیر اخبار جعلی بر افکار عمومی و جامعه
• 6. نقش شبکه‌های اجتماعی در انتشار اخبار جعلی
• 7. معیارهای ارزیابی اعتبار یک خبر
• 8. منابع معتبر خبری و روش‌های شناسایی آن‌ها
• 9. مبانی یادگیری ماشین در تشخیص اخبار جعلی
• 10. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
• 11. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های متنی برای یادگیری عمیق
• 12. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربرد آن در تشخیص اخبار جعلی
• 13. بردارسازی متن: روش‌های Bag-of-Words و TF-IDF
• 14. مدل‌های زبانی: Word2Vec و GloVe
• 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل متن
• 16. شبکه‌های حافظه‌دار بلندمدت (LSTM) و تشخیص اخبار جعلی
• 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش متن
• 18. مدل‌های ترانسفورمر: معرفی و کاربردها
• 19. معماری BERT و استفاده از آن در تشخیص اخبار جعلی
• 20. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تشخیص اخبار جعلی
• 21. استفاده از مدل‌های زبانی فارسی در تشخیص اخبار جعلی
• 22. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق: دقت، بازخوانی و F1-score
• 23. متریک‌های ارزیابی پیشرفته: AUC-ROC و Precision-Recall
• 24. روش‌های مقابله با داده‌های نامتعادل در تشخیص اخبار جعلی
• 25. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای بهبود عملکرد مدل
• 26. استفاده از داده‌های چندوجهی (متن، تصویر، ویدیو) در تشخیص اخبار جعلی
• 27. تشخیص اخبار جعلی با استفاده از تحلیل تصویر
• 28. تشخیص اخبار جعلی با استفاده از تحلیل ویدیو
• 29. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و تشخیص اخبار جعلی
• 30. تشخیص اخبار جعلی با استفاده از تحلیل شبکه اجتماعی
• 31. شناسایی الگوهای انتشار اخبار جعلی در شبکه‌های اجتماعی
• 32. تحلیل رفتار کاربران در انتشار اخبار جعلی
• 33. نقش ربات‌ها (Bots) در انتشار اخبار جعلی
• 34. تکنیک‌های شناسایی ربات‌ها در شبکه‌های اجتماعی
• 35. توسعه سیستم‌های تشخیص اخبار جعلی آنلاین
• 36. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص اخبار جعلی در مقیاس بزرگ
• 37. مسائل اخلاقی در تشخیص اخبار جعلی
• 38. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های تشخیص اخبار جعلی
• 39. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق و ارائه دلایل تشخیص
• 40. روش‌های بصری‌سازی نتایج مدل‌های یادگیری عمیق
• 41. بهبود مستمر مدل‌های تشخیص اخبار جعلی با بازخورد کاربران
• 42. آینده پژوهی در حوزه تشخیص اخبار جعلی و یادگیری عمیق
• 43. کاربرد یادگیری تقویتی در تشخیص اخبار جعلی
• 44. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در تشخیص اخبار جعلی
• 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های گراف‌نیومی (Graph Neural Networks) و کاربرد آن‌ها