کتاب صوتی تشخیص الگو در شبکه‌های اجتماعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص الگو در شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: حکمرانی و سیستم‌های پیچیده اجتماعی-فنی

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تشخیص الگوهای ارتباطی در شبکه‌های اجتماعی
• 2. تحلیل ساختار شبکه‌های اجتماعی
• 3. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و کاربرد آن‌ها در شبکه‌های اجتماعی
• 4. نظریه گراف و مفاهیم پایه
• 5. نمایندگی داده‌ها در شبکه‌های اجتماعی
• 6. الگوریتم‌های جستجو در شبکه‌های اجتماعی
• 7. الگوریتم‌های پیمایش گراف
• 8. تشخیص جوامع در شبکه‌های اجتماعی
• 9. روش‌های خوشه‌بندی در شبکه‌های اجتماعی
• 10. خوشه‌بندی مبتنی بر شباهت
• 11. خوشه‌بندی مبتنی بر ساختار
• 12. تحلیل مرکزیت در شبکه‌های اجتماعی
• 13. شاخص‌های مرکزیت: درجه، بینابینی، نزدیکی
• 14. کاربرد مرکزیت در شناسایی افراد مؤثر
• 15. تحلیل جریان اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
• 16. مدل‌های انتشار اطلاعات
• 17. تشخیص نفوذگران در شبکه‌های اجتماعی
• 18. شناسایی حساب‌های جعلی
• 19. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 20. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن
• 21. استخراج ویژگی‌ها از متون
• 22. طبقه‌بندی احساسات
• 23. مدل‌سازی موضوعی در شبکه‌های اجتماعی
• 24. روش‌های کاهش ابعاد
• 25. تجزیه و تحلیل داده‌های متنی بزرگ
• 26. پیش‌بینی رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی
• 27. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی
• 28. شبکه‌های اجتماعی و حریم خصوصی
• 29. روش‌های حفظ حریم خصوصی
• 30. تشخیص و پیشگیری از اخبار جعلی
• 31. روش‌های تأیید صحت اطلاعات
• 32. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از پایتون
• 33. تجسم داده‌ها در شبکه‌های اجتماعی
• 34. کاربرد کتابخانه‌های پایتون در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 35. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و بازاریابی
• 36. هدف‌گذاری تبلیغات در شبکه‌های اجتماعی
• 37. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و سلامت عمومی
• 38. شناسایی الگوهای رفتاری مرتبط با سلامت
• 39. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و امنیت
• 40. تشخیص فعالیت‌های مجرمانه در شبکه‌های اجتماعی
• 41. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و سیاست
• 42. مطالعه الگوهای مشارکت سیاسی
• 43. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و آموزش
• 44. بهبود فرآیندهای یادگیری با استفاده از شبکه‌های اجتماعی
• 45. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و مدیریت بحران