کتاب صوتی بینایی ماشین برای شهر هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین برای شهر هوشمند

موضوع کلی: حکمرانی و سیستم‌های پیچیده اجتماعی-فنی

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تشخیص اشیاء در تصاویر شهری
• 2. پردازش تصاویر با استفاده از فیلترها
• 3. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 4. شبکه‌های عصبی کانولوشن
• 5. جمع‌آوری داده‌های تصویری شهری
• 6. پیش‌پردازش تصاویر برای بینایی ماشین
• 7. برچسب‌گذاری تصاویر شهری
• 8. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء
• 9. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
• 10. مفهوم شهر هوشمند و کاربردهای آن
• 11. بینایی ماشین در سیستم‌های نظارتی شهری
• 12. تشخیص پلاک خودرو در تصاویر
• 13. تشخیص و شمارش وسایل نقلیه
• 14. تحلیل ترافیک با استفاده از بینایی ماشین
• 15. تشخیص عابر پیاده و دوچرخه‌سوار
• 16. تشخیص چراغ‌های راهنمایی
• 17. تشخیص موانع و خطرات در جاده
• 18. تشخیص و تحلیل تابلوهای راهنمایی
• 19. تشخیص وضعیت خیابان‌ها (آسیب‌دیدگی، تعمیرات)
• 20. استفاده از دوربین‌های حرارتی در شهر هوشمند
• 21. بینایی ماشین و مدیریت پسماند شهری
• 22. تشخیص زباله‌ها و تفکیک خودکار آن‌ها
• 23. تشخیص آتش‌سوزی در فضاهای عمومی
• 24. تشخیص نشت گاز و مواد خطرناک
• 25. تشخیص و ارزیابی کیفیت هوا با استفاده از تصاویر
• 26. مانیتورینگ ساختمان‌ها و زیرساخت‌های شهری
• 27. تشخیص تغییرات در بافت شهری
• 28. تشخیص و تحلیل الگوهای رفتاری افراد
• 29. بینایی ماشین و امنیت شهری
• 30. تشخیص رفتارهای مشکوک
• 31. تشخیص و هشدار در مورد حوادث
• 32. تشخیص و ردیابی افراد گم‌شده
• 33. استفاده از پهپادها در جمع‌آوری داده‌های شهری
• 34. پردازش تصاویر پانوراما
• 35. تشخیص و تحلیل نقاط کور در شهر
• 36. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با بینایی ماشین
• 37. پیش‌بینی تراکم ترافیک
• 38. مدیریت پارکینگ هوشمند
• 39. تشخیص و تحلیل فضای سبز شهری
• 40. ارزیابی سلامت درختان با استفاده از تصاویر
• 41. تشخیص و پیشگیری از آلودگی بصری
• 42. استفاده از یادگیری عمیق در بینایی ماشین
• 43. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل ویدئوهای شهری
• 44. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در تولید تصاویر شهری
• 45. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در شهر هوشمند