کتاب صوتی مدیریت داده‌های حجیم: چالش‌ها و راه‌حل‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌های حجیم: چالش‌ها و راه‌حل‌ها

موضوع کلی: مدیریت و نگهداری سیستم‌های کامپیوتری

موضوع میانی: IT IT Data Archiving and Retention

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های حجیم
• 2. مفاهیم کلیدی داده‌های حجیم
• 3. ویژگی‌های داده‌های حجیم: حجم، سرعت، تنوع
• 4. منابع داده‌های حجیم
• 5. معماری‌های رایج برای ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
• 6. سیستم‌های فایل توزیع‌شده
• 7. مقدمه‌ای بر هادوپ
• 8. پیکربندی و راه‌اندازی هادوپ
• 9. مفاهیم کلیدی هادوپ: HDFS و MapReduce
• 10. ذخیره‌سازی داده‌ها در HDFS
• 11. پردازش داده‌ها با MapReduce
• 12. بهینه‌سازی اجرای MapReduce
• 13. معرفی Apache Spark
• 14. تفاوت‌های Spark با MapReduce
• 15. نصب و پیکربندی Spark
• 16. پردازش داده‌ها با Spark: RDDها
• 17. تحولات و عملیات RDD
• 18. استفاده از DataFrame در Spark
• 19. کار با داده‌های ساخت‌یافته در Spark SQL
• 20. بارگذاری و ذخیره‌سازی داده‌ها در Spark
• 21. معرفی پایگاه داده‌های NoSQL
• 22. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: کلید-مقدار، ستونی، گراف
• 23. MongoDB: مفاهیم و کاربردها
• 24. راه‌اندازی و مدیریت MongoDB
• 25. مدل‌سازی داده‌ها در MongoDB
• 26. جستجو و پرس‌وجو در MongoDB
• 27. Cassandra: مفاهیم و کاربردها
• 28. مدل‌سازی داده‌ها در Cassandra
• 29. مقایسه MongoDB و Cassandra
• 30. استفاده از Kafka برای جریان داده‌ها
• 31. معماری Kafka و اجزای آن
• 32. نصب و پیکربندی Kafka
• 33. تولید و مصرف پیام‌ها در Kafka
• 34. تحلیل داده‌های جریانی با Spark Streaming
• 35. معرفی Apache Flink
• 36. تفاوت‌های Flink با Spark Streaming
• 37. پردازش داده‌های جریانی با Flink
• 38. مدیریت خطا در سیستم‌های داده‌های حجیم
• 39. مقیاس‌پذیری و توزیع بار در سیستم‌های داده‌های حجیم
• 40. امنیت داده‌ها در سیستم‌های داده‌های حجیم
• 41. مانیتورینگ و عیب‌یابی سیستم‌های داده‌های حجیم
• 42. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های داده‌های حجیم
• 43. ابزارهای مانیتورینگ و لاگ‌گیری
• 44. مفاهیم کلیدی Data Governance
• 45. Data Lineage و Data Quality