کتاب صوتی تشخیص اشیا با هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص اشیا با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و عوامل هوشمند

موضوع میانی: کاربرد بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تشخیص الگوهای تصویری
• 2. مبانی پردازش تصویر دیجیتال
• 3. فضای رنگ و مدل‌های آن
• 4. فیلترهای تصویر و کاربردها
• 5. تشخیص لبه‌ها و مرزها
• 6. استخراج ویژگی‌های تصویر
• 7. دسته‌بندی تصاویر بر اساس ویژگی‌ها
• 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی مقدماتی
• 9. یادگیری عمیق و کاربرد در تشخیص اشیا
• 10. شبکه‌های کانولوشن (CNN)
• 11. معماری‌های CNN رایج
• 12. لایه‌های کانولوشن، Pooling و Fully Connected
• 13. تابع فعال‌سازی و اهمیت آن
• 14. بهینه‌سازی وزن‌ها در شبکه‌های CNN
• 15. تنظیم هایپِرمترها در CNN
• 16. مجموعه‌ داده‌ها و آماده‌سازی آن‌ها
• 17. افزایش داده (Data Augmentation)
• 18. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
• 19. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 20. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 21. تشخیص اشیا با استفاده از R-CNN
• 22. Fast R-CNN و بهبود عملکرد
• 23. Faster R-CNN و سرعت تشخیص
• 24. شبکه‌های YOLO و تشخیص سریع اشیا
• 25. SSD و دقت در تشخیص اشیا
• 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص اشیا
• 27. معیارهای ارزیابی (Precision, Recall, F1-score)
• 28. متریک‌های IoU و mAP
• 29. تشخیص اشیا در تصاویر با نور کم
• 30. تشخیص اشیا در تصاویر با زاویه‌های مختلف
• 31. تشخیص اشیا در شرایط آب و هوایی نامساعد
• 32. تشخیص اشیا در ویدیوها
• 33. ردیابی اشیا در ویدیو
• 34. تشخیص اشیا در تصاویر پزشکی
• 35. تشخیص اشیا در تصاویر ماهواره‌ای
• 36. کاربرد تشخیص اشیا در خودروهای خودران
• 37. تشخیص اشیا در رباتیک
• 38. تشخیص اشیا در نظارت تصویری
• 39. تشخیص اشیا در کشاورزی دقیق
• 40. تشخیص اشیا در بازرسی صنعتی
• 41. تشخیص اشیا در تحلیل ترافیک
• 42. تشخیص اشیا در جستجوی تصویری
• 43. تشخیص اشیا در واقعیت افزوده
• 44. تشخیص اشیا با استفاده از TensorFlow
• 45. تشخیص اشیا با استفاده از PyTorch