کتاب صوتی پردازش زبان طبیعی و درک انسان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی و درک انسان

موضوع کلی: مبانی سیستم‌های کامپیوتری و تعامل انسان و ماشین

موضوع میانی: نظریه‌های یادگیری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. پردازش زبان طبیعی: مقدمه و کاربردها
• 2. مبانی زبان‌شناسی برای پردازش زبان طبیعی
• 3. مدل‌های زبانی و انواع آن‌ها
• 4. توکن‌بندی و بخش‌بندی کلمات
• 5. ریشه‌یابی کلمات در زبان فارسی
• 6. نحو و ساختار جملات
• 7. تحلیل وابستگی و نقش کلمات
• 8. برچسب‌گذاری اجزای سخن
• 9. مفهوم و کاربردهای N-gram
• 10. مدل‌سازی زبان با زنجیره مارکوف
• 11. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 12. بردارسازی کلمات: Word Embedding
• 13. روش‌های کاهش ابعاد در بردارسازی کلمات
• 14. شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی
• 15. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
• 16. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)
• 17. شبکه‌های گیت‌دار بازگشتی (GRU)
• 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
• 19. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 20. ترانسفورمرها و معماری آن‌ها
• 21. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده زبانی (Pre-trained Language Models)
• 22. Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 23. خلاصه‌سازی متن به روش‌های مختلف
• 24. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
• 25. ترجمه ماشینی: رویکردها و چالش‌ها
• 26. ارزیابی ترجمه ماشینی
• 27. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
• 28. استخراج اطلاعات از متن
• 29. تحلیل احساسات و افکار
• 30. پرسش و پاسخ به زبان طبیعی
• 31. چت‌بات‌ها و ساخت آن‌ها
• 32. پردازش زبان طبیعی برای موتورهای جستجو
• 33. مدیریت دانش و استخراج روابط
• 34. درک مطلب ماشینی
• 35. استفاده از پردازش زبان طبیعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 36. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
• 37. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوقی
• 38. پردازش زبان طبیعی و اخلاق
• 39. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 40. منابع و ابزارهای پردازش زبان طبیعی
• 41. آینده پردازش زبان طبیعی و کاربردهای نوظهور
• 42. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
• 43. استفاده از یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
• 44. پردازش زبان طبیعی و داده‌های نامنظم
• 45. پردازش زبان طبیعی برای داده‌های چندزبانه