کتاب صوتی R و پایگاه‌های داده: از صفر تا قهرمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره R و پایگاه‌های داده: از صفر تا قهرمانی

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های محاسباتی

موضوع میانی: R برای علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. رشته‌ی داده‌ها و انواع آن
• 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
• 3. نصب و پیکربندی R و RStudio
• 4. کار با داده‌های ساده در R
• 5. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های مختلف
• 6. دستکاری داده‌ها با توابع پایه
• 7. ایجاد و مدیریت فریم داده‌ها
• 8. خلاصه‌سازی داده‌ها: توابع توصیفی
• 9. نمایش داده‌ها: نمودارهای پایه
• 10. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های R پرکاربرد
• 11. نصب و بارگیری کتابخانه‌های مورد نیاز
• 12. dplyr: دستکاری داده‌ها با کارایی بالا
• 13. tidyr: مرتب کردن و تغییر شکل داده‌ها
• 14. ggplot2: ایجاد نمودارهای زیبا و سفارشی
• 15. dplyr: فیلتر کردن داده‌ها
• 16. dplyr: مرتب‌سازی داده‌ها
• 17. dplyr: انتخاب ستون‌ها
• 18. dplyr: ایجاد ستون‌های جدید
• 19. dplyr: گروه‌بندی داده‌ها
• 20. dplyr: خلاصه کردن داده‌ها
• 21. tidyr: تغییر نام ستون‌ها
• 22. tidyr: حذف ستون‌ها
• 23. tidyr: تغییر نوع داده‌ها
• 24. ggplot2: نمودارهای نقطه‌ای
• 25. ggplot2: نمودارهای خطی
• 26. ggplot2: نمودارهای ستونی
• 27. ggplot2: نمودارهای جعبه‌ای
• 28. ggplot2: نمودارهای دایره‌ای
• 29. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 30. SQL: زبان پرس و جوی پایگاه داده‌ها
• 31. اتصال R به پایگاه‌های داده مختلف
• 32. استخراج داده‌ها از پایگاه‌های داده با SQL
• 33. دستکاری داده‌های استخراج شده در R
• 34. نوشتن کوئری‌های SQL پیچیده
• 35. کار با توابع تجمیعی SQL
• 36. JOIN کردن جداول در SQL
• 37. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 38. MongoDB: یک پایگاه داده NoSQL محبوب
• 39. اتصال R به MongoDB
• 40. استخراج داده‌ها از MongoDB
• 41. دستکاری داده‌های استخراج شده از MongoDB
• 42. کار با JSON در R
• 43. کار با API‌ها برای دریافت داده‌ها
• 44. استفاده از کتابخانه httr برای درخواست‌های HTTP
• 45. پردازش پاسخ‌های API در R