کتاب صوتی پاکسازی و آماده‌سازی داده با R

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاکسازی و آماده‌سازی داده با R

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های محاسباتی

موضوع میانی: R برای علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. رگرسیون خطی در R
• 2. آمار توصیفی با R
• 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
• 4. نصب و پیکربندی R و RStudio
• 5. کار با انواع داده در R
• 6. ایجاد و مدیریت فریم داده در R
• 7. خواندن و نوشتن داده‌ها در R
• 8. پاکسازی داده‌های گم‌شده در R
• 9. تبدیل داده‌ها در R
• 10. ویژوال‌سازی داده‌ها با ggplot2
• 11. تحلیل داده‌های سری زمانی در R
• 12. تحلیل واریانس در R
• 13. آزمایش فرضیه‌ها در R
• 14. تحلیل همبستگی در R
• 15. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در R
• 16. مدل‌های خطی عمومی در R
• 17. درخت‌های تصمیم‌گیری در R
• 18. ماشین‌های بردار پشتیبان در R
• 19. شبکه‌های عصبی در R
• 20. کلاسترینگ در R
• 21. کاهش ابعاد در R
• 22. انتخاب ویژگی در R
• 23. ارزیابی مدل در R
• 24. اعتبارسنجی متقاطع در R
• 25. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ در R
• 26. کار با داده‌های بزرگ در R
• 27. پردازش متنی در R
• 28. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در R
• 29. نوشتن توابع در R
• 30. نوشتن حلقه‌ها در R
• 31. کار با فایل‌ها در R
• 32. مدیریت بسته‌ها در R
• 33. نصب و مدیریت کتابخانه‌های R
• 34. کار با توابع کاربردی در R
• 35. استفاده از R برای گزارش‌گیری
• 36. استفاده از R برای ایجاد داشبورد تعاملی
• 37. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها در R
• 38. اتصال R به پایگاه داده‌ها
• 39. استخراج داده‌ها از پایگاه داده‌ها با R
• 40. تحلیل داده‌های مکانی در R
• 41. کار با تصاویر در R
• 42. کار با صدا در R
• 43. کار با ویدیو در R
• 44. نوشتن گزارش‌های R Markdown