کتاب صوتی استقرار مدل‌های یادگیری عمیق: از آزمایشگاه تا تولید

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار مدل‌های یادگیری عمیق: از آزمایشگاه تا تولید

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و کاربردهای آن
• 2. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
• 3. تابع فعال‌سازی: انواع و کاربردها
• 4. یادگیری با نظارت: رگرسیون خطی
• 5. یادگیری با نظارت: رگرسیون لجستیک
• 6. الگوریتم‌های دسته‌بندی: درخت تصمیم
• 7. الگوریتم‌های دسته‌بندی: ماشین بردار پشتیبان
• 8. الگوریتم‌های دسته‌بندی: جنگل تصادفی
• 9. ارزیابی عملکرد مدل‌های دسته‌بندی
• 10. بیش‌برازش و کم‌برازش: تشخیص و رفع
• 11. تنظیم هایپرپارامترها: روش‌های مختلف
• 12. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی K-میانگین
• 13. یادگیری بدون نظارت: تحلیل مولفه‌های اصلی
• 14. شبکه‌های عصبی عمیق: معماری و کاربردها
• 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN): مقدمه
• 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN): تشخیص تصویر
• 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN): مقدمه
• 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN): پردازش زبان طبیعی
• 19. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM): مقدمه
• 20. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM): پیش‌بینی سری زمانی
• 21. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN): مقدمه
• 22. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN): تولید تصویر
• 23. انتقال یادگیری: مفاهیم و کاربردها
• 24. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌شده
• 25. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
• 26. یادگیری تقویتی: الگوریتم Q-learning
• 27. یادگیری تقویتی: سیاست گرادیان
• 28. بهینه‌سازی گرادیانی: الگوریتم‌های مختلف
• 29. تنظیم نرخ یادگیری: روش‌های مختلف
• 30. انتخاب تابع زیان: انواع و کاربردها
• 31. نرم‌افزارهای کتابخانه‌ای یادگیری عمیق: TensorFlow
• 32. نرم‌افزارهای کتابخانه‌ای یادگیری عمیق: Keras
• 33. نرم‌افزارهای کتابخانه‌ای یادگیری عمیق: PyTorch
• 34. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری عمیق
• 35. افزایش داده‌ها: تکنیک‌های مختلف
• 36. ملاحظات سخت‌افزاری: GPU و TPU
• 37. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق: مقدمه
• 38. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق: APIها
• 39. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق: وب‌سرویس‌ها
• 40. مدل‌سازی و ارزیابی در محیط‌های ابری
• 41. نظارت بر مدل‌های یادگیری عمیق در تولید
• 42. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
• 43. اخلاق در یادگیری عمیق: سوگیری و انصاف
• 44. مبانی ریاضی یادگیری عمیق: جبر خطی
• 45. مبانی ریاضی یادگیری عمیق: حساب دیفرانسیل