کتاب صوتی بهینه‌سازی تصویر برای مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی تصویر برای مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی، تعصبات شناختی و ایمنی مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: "پردازش تصویر" (Image Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. (یادداشت: این فهرست بر اساس موضوع بهینه‌سازی تصویر برای مدل‌های زبانی بزرگ تولید شده و با رعایت الزامات انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران تنظیم شده است.)
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. نمونه‌برداری و نمایش تصویر
• 4. فرمت‌های رایج تصاویر و کاربردها
• 5. مفاهیم پایه پیش‌پردازش تصویر
• 6. تغییر اندازه و مقیاس‌بندی تصاویر
• 7. برش و چرخش تصاویر
• 8. تصحیح رنگ و کنتراست تصویر
• 9. حذف نویز از تصاویر
• 10. تشخیص لبه‌ها در تصاویر
• 11. اعمال فیلترهای مختلف بر تصاویر
• 12. تبدیل فوریه و کاربرد آن در پردازش تصویر
• 13. مفاهیم پایه یادگیری ماشین برای پردازش تصویر
• 14. شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN)
• 15. معماری‌های CNN رایج برای پردازش تصویر
• 16. آماده‌سازی داده‌های تصویری برای مدل‌های زبانی بزرگ
• 17. برچسب‌گذاری و حاشیه‌نویسی تصاویر
• 18. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 19. استخراج ویژگی از تصاویر با استفاده از CNN
• 20. مفهوم Embedding تصویر
• 21. تبدیل تصاویر به بردار عددی
• 22. روش‌های کاهش ابعاد ویژگی‌های تصویر
• 23. مفاهیم پایه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 24. معماری‌های رایج LLM
• 25. ارتباط بین پردازش تصویر و LLM
• 26. روش‌های ترکیب داده‌های تصویری و متنی
• 27. تولید زیرنویس تصویر با استفاده از LLM
• 28. تشخیص اشیاء در تصاویر با LLM
• 29. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از LLM
• 30. تشخیص صحنه در تصاویر
• 31. تولید تصاویر جدید با استفاده از LLM
• 32. بهینه‌سازی تصاویر برای LLM: فشرده‌سازی
• 33. بهینه‌سازی تصاویر برای LLM: تغییر فرمت
• 34. بهینه‌سازی تصاویر برای LLM: کاهش رزولوشن
• 35. بهینه‌سازی تصاویر برای LLM: حذف متادیتا
• 36. بهینه‌سازی تصاویر برای LLM: بهینه‌سازی رنگ
• 37. ارزیابی کیفیت تصاویر بهینه‌سازی شده
• 38. معیارهای ارزیابی کیفیت تصویر
• 39. مقایسه روش‌های مختلف بهینه‌سازی تصویر
• 40. تاثیر بهینه‌سازی تصویر بر عملکرد LLM
• 41. بهینه‌سازی تصاویر برای وظایف خاص LLM
• 42. بهینه‌سازی تصاویر برای تشخیص اشیاء
• 43. بهینه‌سازی تصاویر برای تولید زیرنویس
• 44. بهینه‌سازی تصاویر برای تشخیص صحنه
• 45. بهینه‌سازی تصاویر برای بازیابی تصویر